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迴歸期末報告 學生校外租屋探討 - 　　以崑山科技大學學生為例

迴歸期末報告 學生校外租屋探討 - 　　以崑山科技大學學生為例. 班級 : 四動三 B 組員 : 4950T010 沈芬宇 4950T072 黃柏文 4950T084 王芊雯 4950T088 吳曉雯 4950T092 古雅芳 指導老師 : 陳肇堯 老師. 目錄. 第一章 研究動機與目的 第二章 文獻探討與回顧 第三章 問卷調查 第四章 租金水準分析模式 第五章 結論與建議. 第一章 研究動機與目的. 研究動機：

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迴歸期末報告 學生校外租屋探討 - 　　以崑山科技大學學生為例

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  1. 迴歸期末報告學生校外租屋探討-　　以崑山科技大學學生為例迴歸期末報告學生校外租屋探討-　　以崑山科技大學學生為例 班級:四動三B 組員: 4950T010 沈芬宇 4950T072 黃柏文 4950T084 王芊雯 4950T088 吳曉雯 4950T092 古雅芳 指導老師: 陳肇堯 老師

  2. 目錄 • 第一章 研究動機與目的 • 第二章 文獻探討與回顧 • 第三章 問卷調查 • 第四章 租金水準分析模式 • 第五章 結論與建議

  3. 第一章 研究動機與目的 • 研究動機： 　　由於教育政策日漸鬆綁，大學院校急劇增加，大學生人數迅速擴張，而大學院校之經費補助卻逐年減少，大部份的大學、學院都有宿舍嚴重不足的情形。校園建設執行困難，所以無法供給所需住宿的大學生。 　　根據教育部97年網站的統計資料，全國大學生在外租屋人數為326,057人，而其中58,894名大學生無申請到學校宿舍，而必須在學校附近租屋。校外租屋是脫離家庭和學校的體制，可自主性地選擇是否擁有個人的房間。在這個專屬於自己的個人領域裡，可以滿足自我的需求，又不必擔心自己的情緒及行為會影響他人。

  4. 研究動機與目的（續） • 研究目的： 由於大學生宿舍普遍不足，加上許多學生希望擁有屬於個人的使用空間，而且校內宿舍管理較為嚴格，使得學生在校外租屋的需求逐漸增加。故本研究針對校外租屋所提供的設備、房間大小、居住型態、附近環境狀況、生活機能…等變數來探討其是否會對租金水準造成影響，以提供校外出租者作為參考。

  5. 第二章 文獻探討與回顧 • 大學生租屋的定義： 　教育部重編國語辭典（2007）說明，大學生的解釋：就讀於大學院校的學生，稱為「大學生」。學生的解釋：在學讀書的人。師長對修業學藝者的稱呼，或修業學藝者自稱之辭。 租屋的定義為：租賃房屋。而租賃的定義為：出租。出租的定義：將財物租借給別人，以收取相當費用。 因此大學生租屋定義為可解釋為，就讀於大學院校的學生就學期間向已有房屋者租借居住，並定期付給擁有房屋者一定的費用。

  6. 文獻探討與回顧(續) • 租屋類型的定義： 公寓的定義：可供多戶人家居住的寓所，為多層或多排 　　　　　　的住宅建築物。 套房的定義：含有整套盥洗衛浴設備的臥房。 雅房的定義：沒有盥洗衛浴設備的臥房。 • 大學生租屋種類： 　現在的大學生居住空間，有很多種形式，有學校的學生宿舍，民間自行改建的民宿，也有整層的公寓，和企業經營專為學生及上班族所設計的獨立小套房。

  7. 文獻探討與回顧(續) • 大學生租屋需求： 　　　李建臻（1997）論文提出，現今社會上的租屋形式大部分是以承租一戶為基礎，形成外宿生租屋以雅房及和同學合租一戶的租屋形式，租屋住宅形式則由學校當地環境決定。而大學生一般的租屋理由是：1.離學校近，2.使用空間大，3.環境安靜，4.採光好通風佳，5.租金便宜。這些理由是由大學生所提出較理想的條件，便可看出大學生需要的租屋地點為離校越近越好且安靜，內部空間大且通風，而租金當然越便宜越好。

  8. 文獻探討與回顧(續) • 大學生租屋租金: 　　　在學生每月住宿所付出的租金方面，郭曜逵（2003） 說： 從台灣各大專院校之住宿單位對學生校外租金之調查（1999）發現，各地之租金價格由北而南，西到東存在租金遞減關係。而全台各地校外學生平均租金NT3,700元。

  9. 第三章 問卷調查 一、調查對象 　　崑山科技大學在外租屋學生 二、問卷調查方法 　　本研究在問卷調查上採用人員訪問法，主要是基於　考量人員訪問法具有如下的優點： (一)回收率高。 (二)正確性高。 (三)可與樣本接觸、直接控制訪問狀況，具較大彈性。

  10. 問卷調查(續) 三、正式調查 　本研究在2009年6月，預計調查之問卷為75 份，實際回收為75份。本研究在統計分析軟體上將利用SPSS12.0 之統計套裝軟體與Excel 進行統計資料分析，使用的方法如下： (一) 向後搜尋法

  11. 第四章　租金水準分析模式 一、租金條件部分 a.預測變數：(常數)、寬頻網路、押金、電費、管理費、水費、清潔費、第四台 此結果之複相關係數(R)為0.4，判斷係數(R平方)為0.16，調過後的R平方為0.07。顯示整組迴歸方程式可解釋租金差異之程度相當低。

  12. 租金水準分析模式(續) a.預測變數：(常數)、寬頻網路、押金、電費、管理費、水費、清潔費、第四台 變異數分析表表中之F檢定的顯著性0.097＜0.15，無法拒絕H0，即 ≠0。顯示租金與寬頻網路、押金、電費、管理費、水費、清潔費、第四台整體間有明顯迴歸關係存在。

  13. 租金水準分析模式(續) a.依變數：每月租金 最後之t檢定結果中，常數項為3841，其顯著性0.000＜ =0.15，無法拒絕H0，即 ＝0，迴歸方程式之常數項不應為0，故不可將其省略。

  14. 租金水準分析模式(續) 　電費自變數的迴歸係數為426.803，其顯著性0.141＜=0.15，無法拒絕H0，即=0，電費與租金間存有直線關係。 　第四台自變數的迴歸係數為-672.925，其顯著性0.139＜=0.15，無法拒絕H0，即=0，第四台與租金間存有直線關係。

  15. 租金水準分析模式(續) 二、房屋本身條件部分 a.預測變數：(常數)、管理員、房屋新舊程度、房屋大小、居住型態、房屋型態 此結果之複相關係數(R)為0.408，判斷係數(R平方)為0.166，調過後的R平方為0.106。顯示整組迴歸方程式可解釋租金差異之程度相當低。

  16. 租金水準分析模式(續) a.預測變數：(常數)、管理員、房屋新舊程度、房屋大小、居住型態、房屋型態 變異數分析表表中之F檢定的顯著性0.025＜0.15，無法拒絕H0，即 =0。顯示租金與管理員、房屋新舊程度、房屋大小、居住型態、房屋型態整體間有明顯迴歸關係存在。

  17. 租金水準分析模式(續) a.依變數：每月租金 最後之t檢定結果中，常數項為5600.353，其顯著性0.000=0.15，無法拒絕H0，即 　＝0，迴歸方程式之常數項不應為0，故不可將其省略。

  18. 租金水準分析模式(續) 　居住型態自變數的迴歸係數為-666.240，其顯著性0.017＜=0.15，無法拒絕H0，即=0，居住型態與租金間存在直線關係。 　房屋大小自變數的迴歸係數為-81.441，其顯著性0.030＜=0.15，無法拒絕H0，即=0，房屋大小與租金間存在直線關係。

  19. 租金水準分析模式(續) 三、房屋設備條件部分 a.預測變數：(常數)寬頻網路設備、梳妝台、彈簧床、窗簾、烘衣機、冰箱、脫水機、洗衣機、電視櫃、沙發、熱水氣、床、衣櫥、飲水機、第四台設備、電視、冷氣空調、桌椅 此結果之複相關係數(R)為0.662，判斷係數(R平方)為0.438，調過後的R平方為0.257。顯示整組迴歸方程式可解釋租金差異之程度相當低。

  20. 租金水準分析模式(續) a.預測變數：(常數)寬頻網路設備、梳妝台、彈簧床、窗簾、烘衣機、冰箱、脫水機、洗衣機、電視櫃、沙發、熱水氣、床、衣櫥、飲水機、第四台設備、電視、冷氣空調、桌椅 變異數分析表表中之F檢定的顯著性0.006＜0.15，無法拒絕H0，即 =0。顯示租金與寬頻網路設備、梳妝台、彈簧床、窗簾、烘衣機、冰箱、脫水機、洗衣機、電視櫃、沙發、 熱水氣、床、衣櫥、飲水機、第四台設備、電視、冷氣空調、桌椅整體間有明顯迴歸關係存在。

  21. 租金水準分析模式(續) 最後之t檢定結果中，常數項為3474.110，其顯著性0.003＜ =0.15，無法拒絕H0， 即 ＝0，迴歸方程式之常數項不應為0，故不可將其省略。 a.依變數：每月租金

  22. 租金水準分析模式(續) 　電視自變數的迴歸係數為-1061.854，其顯著性0.021＜=0.15，無法拒絕H0，即=0，電視程度與租金間存在直線關係。

  23. 租金水準分析模式(續) 四、附近環境狀況部分 a.預測變數：(常數)、住處附近100公尺以內是否有公園、住處附近100公尺以內是否有餐飲店、住處到學校的時間、住處附近100公尺以內是否有超市、住處附近100公尺以內是否有便利商店 此結果之複相關係數(R)為0.327，判斷係數(R平方)為0.107，調過後的R平方為0.042。顯示整組迴歸方程式可解釋租金差異之程度相當低。

  24. 租金水準分析模式(續) a.預測變數：(常數)、住處附近100公尺以內是否有公園、住處附近100公尺以內是否有餐飲店、住處到學校的時間、住處附近100公尺以內是否有超市、住處附近100公尺以內是否有便利商店 變異數分析表表中之F檢定的顯著性0.157＜0.15，無法拒絕H0即 ≠0。顯示租金與住處附近100公尺以內是否有公園、住處附近100公尺以內是否有餐飲店、住處到學校的時間、住處附近100公尺以內是否有超市、住處附近100公尺以內是否有便利商店整體間無明顯迴歸關係存在。

  25. 租金水準分析模式(續) a.依變數：每月租金 最後之t檢定結果中，常數項為2317.092，其顯著性0.001＜ =0.15，無法拒絕H0，即 ＝0，迴歸方程式之常數項不應為0，故不可將其省略。

  26. 　租金水準分析模式(續) 　住處附近100公尺以內是否有餐飲店自變數的迴歸係數為1175.686，其顯著性0.106＜=0.15，無法拒絕H0，即=0，住處附近100公尺以內是否有餐飲店與租金間存在直線關係。

  27. 第五章　結論與建議 一、結論 依據SPSS統計分析直線迴歸向後搜尋法，分析出下列方程式： 1.租金條件模式： =3841.651＋426.803(電費)－672.925(第四台) 2.房屋本身條件： =5600.353－666.240(居住型態)－81.441(房屋大小) 3.房屋設備條件： =3474.110－1061.854(電視) 4.附近環境狀況： =2317.092＋1175.686(住處附近100公尺以內是否有餐飲店)

  28. 　結論與建議(續) 二、建議 若要投資或購買房屋出租給學生，地點可選在離餐飲店較接近的地方，或提供包電的租金條件，此兩項條件較吸引大學生前來租屋，因此可提升租金水準。 由於本問卷，並無針對合租作細分，在房屋大小部分，有些學生把室友部分的生活使用空間一併算入，導致在租金水準模式分析之房屋本身條件部份，房屋大小係數為負值，因此本問卷應在此部分做修正，使模式更為合理更有解釋力。

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