Vezetést támogató rendszerek

1. Vezetést támogató rendszerek Döntés Támogató Rendszerek DTR (DSS)

2. A döntési folyamat • Előkészítés • feladatmeghatározás és adatgyűjtés • Tervezés • Választás • (Megvalósítás)

3. Előkészítés (feladatmeg-határozás és adatgyűjtés) • Szervezeti célokból kiindulás • Üzleti folyamatok vizsgálata • Adatgyűjtés • Probléma azonosítás, osztályozás, meghatározás

4. Tervezés • Modell kialakítás • Választási kritérium (-rendszer) meghatározása • Alternatívák generálása

5. Választás • A modell megoldása • Érzékenységvizsgálat • Legjobb (jó) alternatíva választása • Az implementáció megtervezése • A kontroll megtervezése

6. Megvalósítás • Sikeres • Sikertelen - vissza valamelyik fázisra

7. A döntéshozatal problémái • Az alternatívák száma növekszik • A ráfordítható idő csökken • Növekvő bizonytalanság és változékonyság

8. Problémaszerkezet • Strukturált • programozható • Féligstrukturált • valamelyik fázis, szakasz, lépés nem strukturált • Nem strukturált • nem programozható

9. Strukturált problémamegoldás • Probléma definiálás • Kategórizálás • Modell konstruálás • Megoldások keresése • Választás

10. Modell típusok • Ikonikus - fizikai méretcsökkentés • Analóg - hasonló viselkedésű • Matematikai - összefüggésekkel

11. Matematikai modellek • Változók • kontroll (független) • eredmény (függő) • Összefüggések • egyenletek • egyenlőtlenségek • Módszertanok

12. Modellfajták • Normatívak • a leghatékonyabb változat keresése fix ráfordítások mellett • a legalacsonyabb költségű változat keresése a megadott hatékonyság mellett • a legmagasabb produktivitás keresése, azaz a célok elérése és a ráfordítások aránya optimális • Leírók • Kielégítők

13. Modell analízisek • Érzékenységi analízis • Hatás analízis (What-if) • alapadatokból indul ki • Cél analízis (goal seeking) • a végállapotból indul ki • Kombinált

14. Érzékenységi analízis • Az inputok változásának hatása az outputokra • Flexibilitás • A modell és a valóság viszonyának jobb megértése

15. Hatás analízis (What-if) • Az inputváltozások hatása a megoldásra • Egyedi változások • Kombinált (szcenáriók)

16. Cél analízis (goal seeking) • Adott eredmény eléréséhez milyen input kombináció kell? • Megoldások halmaza • Azokon másodlagos célfüggvény

18. Strukturált problémák modelljei

19. DSS kialakulása • MIS • Mi a helyzet? • Prediktiv MIS • Mi történik, ha ? • DSS • Milyen alternatíva a legjobb?

20. A definiálás nehézségei • Sok a definíció. • Időről-időre változnak. • Egy-egy aspektust emelnek ki. • Inkább a döntések támogatása fogalmazódik meg, mintsem a DSS maga, mint rendszer

21. DSS definíció (Finlay) • Olyan számítógépes rendszer, amely döntéshozatalhoz nyújt segítséget.

22. DSS definíció (Keen és Morton) • Vezetői döntéshozatal számítógépes támogatása félig strukturált problémák esetén.

23. DSS definíció (Sprague és Carlson) • Interaktív számítógépes rendszer, amely a döntéshozókat segíti strukturálatlan problémáik megoldásában adatok és modellek felhasználásával.

24. DSS-ek definiálása (Little) • Egy DSS olyan, modelleken alapuló eljárások halmaza, amely az adatok feldolgozásához és kiértékeléséhez, a vezetés döntéshozatalához nyújt segítséget.

25. Tulajdonságai (Little) • egyszerű a szerkezete • felhasználóbarát felület • nagy volumenű adatot igényel és tud kezelni • könnyen ellenőrizhető és módosítható • fontos kérdésekben teljeskörű • rugalmas lekérdezési lehetőség • az adatok analitikus, statisztikus elemzése dominál • cél az adatok mögött húzódó trendek felderítése • nincs adatmódosítás, csak olvasás

26. DSS-ek definiálása (Alter)

27. DSS-ek definiálása (Bonczek) • kommunikációs rendszer - a felhasználó és a DSS között • tudás rendszer - adatok és eljárások gyűjteménye • problémamegoldó rendszer - az eljárások alkalmazása az adatokon

28. DSS definíció (Turban) • DSS-ek azok a döntéshozatal folyamán használható számítógépes rendszerek, amelyek a strukturált és kevéssé strukturált feladatok megoldásához is segítséget nyújtanak a beépített döntési szabályok és modellek felhasználásával, s ezeket a felhasználó is módosíthatja, vagy bővítheti. A DSS tehát komplex döntési szituációk megoldásában segít, növelve a döntések hatásosságát.

29. Döntéstámogató Rendszerek(DTR) • Döntéshozókat segítő számítógép-alapú rendszerek, • Tartalmaz: • Analitikus döntési modelleket • Adatbázisok elérését • Lehetőséget a nemstrukturált problémák megoldására az adatokkal és modellekkel • Cél: Növelni a döntések hatásosságát és hatékonyságát Analízis és prezentáció Adatkezelő rendszer Modellkezelő rendszer Adat-bázis Modell bázis

30. DSS követelmények I. • Végfelhasználói kezelés és interaktivitás • Könnyű hozzáférés a megfelelő információkhoz • Adatok és az adatok és változók jelentésének magyarázata • Döntési modellek • Statisztikai, előrejelzési és optimalizálási eszközök • Prezentáció (jelentések, grafikák) • Alkalmazkodás a növekvő felhasználói igényekhez • Hordozhatóság és periféria támogatás • Megbízhatóság és teljesítmény

31. DSS követelmények II. • Nemstrukturált és féligstrukturált feladatok megoldásának támogatása • Különböző vezetői szintek, egyének és csoportok támogatása • Független és összefüggő döntések sorozatának támogatása

32. DSS követelmények III. • A döntési folyamat minden fázisának támogatása • Adaptivitás, visszacsatolás • Végfelhasználói módosíthatóság • Továbbfejlesztési lehetőség • Kisérletezési lehetőség a modellekkel • Tudásbázis komponensek • Kényelmes elemzési és érzékenységi vizsgálatok

33. DSS célkitűzések 1/3 • A vezetők (és a működtető személyzet) döntéshozó képességének növelése több és jobb döntés meghozatalával a megértési, időbeli és közgazdasági korlátokon belül. • A döntéshozók produktivitásának növelése • A döntéshozatal fázisainak támogatása • feladatmeghatározás és adatgyűjtés (pl. releváns információ) • tervezés (pl. alternatívák meghatározása ésanalízise) • választás (pl. javaslat az alternatívák közüli választáshoz)

34. DSS célkitűzések 2/3 • A döntéshozók lehetőségeinek kiterjesztése. Például: • ismeretek gyűjtése (mi a helyzet?) • formalizálás (az analízisek és akciók terveit) • analízis (mi a helyzet?, mi lehetséges?, mi lesz?) ismeret származtatás • probléma felismerés (a probléma egészének és a részproblémáknak a beazonosítása) • A döntéshozók segítése nemstrukturált vagy féligstrukturált problémák megoldásakor

35. DSS célkitűzések 3/3 • A problémamegoldás folyamatának megkönnyítése • a probléma meghatározása • a probléma redukciója részproblémákra • a részproblémák megoldása • a megoldások kombinálása • A döntéshozó tudáskezelő kompetenciájának kiterjesztése, az emberi tudáskezelés számítógép alapú tudáskezeléssel való kiegészítése

36. DSS hasznok (potenciálisan) 1/2 • Függ a DSS természetétől, a döntéshozótól és a döntési helyzettől • Növeli a döntéshozók ismeretkezelési lehetőségeit • A döntéshozó olyan problémákat is megoldhat, amelyet DSS nélkül meg se kísérelt volna az időráfordítás nagysága és komplexitása miatt • Egyszerűbb problémák esetén gyorsabban és megbízhatóbban dolgozhat a döntéshozó DSS-sel

37. DSS hasznok (potenciálisan) 2/2 • Még ha a döntéshozó elé kerülő problémát nem is sikerül a DSS-sel megoldani, de stimulálja a döntéshozó gondolkodását (pl. kiterjesztési kísérletek; analízis; tanácsok; hasonló esetek jelzése) • A DSS konstruálás (a döntéshozó részvételével) lehetőséget ad a problématerület új módon való megközelítésére, a döntéshozatal egyes részeinek formalizálására • A döntéshozó pozíciójának megerősítése • Versenyelőny a megnövekedett belső produktivitás miatt

38. DSS korlátok • nem képes bizonyos emberi gyakorlat/tehetség replikációjára • néha túl specifikus (pl. több DSS is szükséges lehet egyetlen döntés meghozatalához - koordinációjuk?) • nem mindig illeszkedik a döntéshozó felfogásához • nem tudja kiküszöbölni a rossz döntéshozókat • korlátos a tudása (milyen a „tanulóképessége“ és mikor elégséges a tudása a döntéshozó számára??) • függőségi veszélyek

39. DSS típusok (Hättenschwiler) – a felhasználó oldaláról • passzív • a döntési folyamatot segíti, nem tesz javaslatot • aktív • megoldja a feladatot vagy megoldást ajánl fel • kooperatív • kölcsönösen változtatják, javítják lépésről lépésre a megoldást

40. A DSS-ek felhasználása • Előfizetői mód - a döntéshozó rendszeresen elkészített jelentéseket vár el a rendszertől, s nem is interaktívan. • Hivatalnoki mód - a döntéshozó változó tartalmú jelentéseket készíttet a rendszerrel, de azt offline módon készíti elő. • Terminál mód - a döntéshozó interaktívan használja a rendszert kérdés-felelet szekvenciákon keresztül. • Közvetítéses mód - a döntéshozó másokon keresztül, stábja erre kijelölt munkatársai közvetítésével használja a rendszert, nem ismerve a megoldás és a rendszer részleteit. Ennek a módszernek az elterjedtsége a vezetők számítástechnikai képzettségének növekedésével, ill. a DSS rendszerek használatának egyszerűsödésével a jövőben csökkeni fog.

41. Közvetítők • DSS asszisztensek - a vezető stábjának a döntéstámogató rendszerekkel való kapcsolattartásra specializálódott tagja, • Specialisták - egy-egy üzleti szakterület szakértője, aki a DSS rendszerek segítségével készíti elő szakvéleményét, • Szakértők - egy-egy modellezési módszer szakértője, az ő segítségével lehet a speciálisabb modelleket kidolgozni, ill. megoldani

42. Méret szerinti kategorizálás • Vállalati szintű DSS • Nagy adattárházakhoz kapcsolódik • Csoportos DSS gyakran (GDSS) • Speciálisan EIS is lehet • Asztali DSS • Kis, egyéni rendszer

43. Információ gyüjtés Probléma meghatározás Modell formalizálás Analízis . . . A DSS-k struktúrája Parancsnyelv (LS) Problémamegoldó rendszer (PSS) Tudás rendszer (KS) Parancsnyelv A problématerületről tárolt információ Döntés hozó Prezentációs rendszer (PS)

44. Parancsnyelv (LS) Döntéstámogató rendszerekalapelemei Nyelvi lehetőségek Adatbázisok • Struktúra definiálás • Manipulációk Riportok Modellek Ábrák

45. Tudás rendszer (KS) 1/2 • tudásreprezentációs rendszer, amely tartalmazza cserélhetően a DSS-ek problémamegoldással és kommunikációval kapcsolatos ismereteit • semmilyen ismeret sincs kizárva - adatt - problématerület - procedurálisl - felhasználó (viszonylagos) - nyelvi - saját maga - következtetési - prezentációs - felhalmozódó • elvileg bármely tudásreprezentáló technika felhasználható

46. Tudás rendszer (KS)2/2 Szöveg Adatok Változók Modellek Jelentések DSS motor Grafika Szabályok

47. Probléma megoldórendszer (PSS) 1/2 • A DSS azon része, amely reagál a felhasználó kérdéseire, és a problémamegoldó folyamatot a megoldás felé vezeti • a parancsnyelv egy eleme hatására mozgósítja a tudásbázisát hogy produkáljon egy prezentációt a felhasználó részére, vagy a tudását módosítja • a problémamegoldó rendszernek (PSS) tudnia kell kezelni a (KS-ben) tárolt tudást, a parancsnyelvi (LS) elemekre alkalmazni és a prezentációs rendszert (PS) használni • a keretrendszer független az LS, PS, KS tartalmától és a PSS dinamikájától

48. Probléma megoldórendszer (PSS) 2/2 • Támogatja az információ összegyűjtését • Támogatja a problémamegoldást Kérdések, hipotézisek és hatások definiálása • Támogatja a gazdasági és pénzügyi modellek formalizálását 1. A rendszer megfigyelése 2. Logikai, matematikai modellek kialakítása a megfigyelések megmagyarázására 3. A rendszer viselkedésének előrejelzése 4. A modell helyességének tesztelése • A döntési analízis támogatása

49. Prezentációs Rendszer (PS) • Tartalmazza a DSS lehetséges válaszait • a PSS határozza meg, hogy mely PS elem szerepel a válaszban • lehet táblázatos, szöveges, grafikus, stb.

50. Speciális DSS típusok 1/3 • adatabázis-orientált DSS • a KS tartalma: strukturált rekordok (leíró tudás) • a PSS tartalmaz • adatbázis kontroll rendszert • kérdés feldolgozó rendszert • átalakítható feldolgozásokat • táblázat-orientált DSS • a KS tartalma: táblázat file-ok (leíró és procedurális tudás) • a PSS végre tud hajtani procedurákat (pl. “what if”, mi a helyzet? analíziseket)