1 / 13

Tasa de Armónicos

Tasa de Armónicos. Profesor: Rafael E. Rivero. Alumno: Maglen González. Introducción al problema de la Armónicas. Introducción al problema de la Armónicas. Efectos de las Armónicas: Pérdidas Técnicas Mayor exigencia de aislamiento en equipos. Operaciones anormales y fallas en equipos.

kylynn-jones
Télécharger la présentation

Tasa de Armónicos

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Tasa de Armónicos Profesor: Rafael E. Rivero Alumno: Maglen González

  2. Introducción al problema de la Armónicas

  3. Introducción al problema de la Armónicas • Efectos de las Armónicas: • Pérdidas Técnicas • Mayor exigencia de aislamiento en equipos. • Operaciones anormales y fallas en equipos. • Excitación de resonancias en la red.

  4. Mediciones de Armónicas • Transductores • Medida de Corriente: Uso de Transformadores de Corriente. • Medida de Potencial: Uso de Transformadores de Potencial.

  5. Mediciones de Armónicas • Analizadores y Adquisidores de Señales • Instrumentos Dedicados Ej. Analizador computarizado protatil AS 4000 • Sistemas de Adquisición de Datos A/D y Análisis

  6. Mediciones de Armónicas • Factores de Distorsión • Distorsión Individual de Voltajes (o Corrientes) • DVh=Vh/V1*100[%] • Distorsión Total de Voltajes (o Corrientes) (grado de distorsión de la variable) • THDv =√ΣVh^2 *100[%] V1

  7. Mediciones de Armónicas • Procesamiento Digital de Señales • Transformada de Fourier +∞ F(jw)=∫ f(t).ε^(-jwt)dt -∞ +∞ f(t)=1/2π∫ F(w).ε^(jwt)dt -∞

  8. Mediciones de Armónicas Proceso de Muestreo Dominio del tiempo Dominio de la Frecuencia

  9. Mediciones de Armónicas • Transformada de Fourier Discreta N -1 X(fk)=1/N Σ x(tn).W^kn n=0 N -1 X(tn)=1/N Σ x(fn).W^-kn n=0 Donde: W= ε^(-j2πn) N= número de muestras

  10. Mediciones de Armónicas • Transformada de Fourier Discreta X(fk)=1/N x W^kn x X(tn) Donde: X(fk)= Vector de N componentes W^kn= Matriz de dimensión N*N x(tn)= Vector de N elementos

  11. Mediciones de Armónicas • Transformada Rápida de Fourier (FFT) La FFT es un algoritmo que premite la determinación computacional de la Transformada Discreta de Fourier usando solo (N/2)log2(N) multiplicaciones en vez de N*N, lo que para el caso de N=1024 representa un factor de 200 en el ahorro de tiempo computacional.

  12. Mediciones de Armónicas • Adquisición Analóga/Digital • Resolución de Discretización • Discretización de Amplitud • Resolución en Frecuencia (FFT) [B=fs/N] niveles

  13. Mediciones de Armónicas • Análisis en tiempo Real (FFT)

More Related