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Geoinformation II 6. Sem.

Geoinformation II 6. Sem. Vorlesung 5 11. Mai 2000 Konstruktion des Voronoi-Diagramms. Voronoi Regionen (Wdhg.). beschränkte Voronoi Regionen. unbeschränkte Voronoi Regionen. Die konvexe Hülle ver- bindet die unbeschränkten Voronoi Regionen. Jede Voroni-Region ist konvex!.

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Presentation Transcript


  1. Geoinformation II6. Sem. Vorlesung 5 11. Mai 2000 Konstruktion des Voronoi-Diagramms

  2. Voronoi Regionen (Wdhg.) beschränkte VoronoiRegionen unbeschränkte VoronoiRegionen Die konvexe Hülle ver-bindet die unbeschränktenVoronoi Regionen Jede Voroni-Region ist konvex!

  3. Eigenschaften von Voronoi-Diagrammen (Wdhg.) • Vereinfachende Annahme: aus der gegebenen Punktmenge liegen keine 4 Elemente auf einem gemeinsamen Kreis • Jeder Voronoi-Knoten hat genau drei Kanten • Das Voronoi-Diagramm von n Punkten hat höchstens 2n – 4 Knoten und 3n – 6 Kanten (linear!) • Die Knoten mit unbeschränkten Regionen bilden die konvexe Hülle • Der „duale Graph“, bei dem benachbarte Punkte miteinander verbunden werden, bildet eine Delaunay-Triangulation

  4. Konstruktion des Voronoi-Diagramms „Divide and Conquer“ • Input: Gegeben ist eine Menge P von mindestens 2 Punkten • Split: Zerlege P in zwei etwa gleich große Teilmengen P1 und P2 • Rekursiv: Berechne Voronoi-Diagramme von VD(P1) und VD(P2) • Merge: Verknüpfe VD(P1) und VD(P2) • Halt: Der Abschluß ist erreicht, wenn das Voronoi-Diagramm eines Punktes zu bilden ist, dies ist die ganze Ebene Wie oft ist dieser Zyklus zu durchlaufen? log n mal Die gewünschte Laufzeit O(n * log n) wird erreicht, wenn „ Split“ and „ Merge“ nicht mehr als O(n) Schritte benötigen, Was ist das schwierigste Teilproblem?

  5. Was ist das schwierigste Teilproblem? - Split P2 P1

  6. Was ist das schwierigste Teilproblem? - Rekursion I

  7. Was ist das schwierigste Teilproblem? - Rekursion II

  8. Was ist das schwierigste Teilproblem? - Merge

  9. Teilschritte von „Divide and Conquer“ • Input: Sortiere aufsteigend nach x-Koordinate • Split: • Bestimme den Median • Zerlege in annähernd gleich große Teilmengen links und rechts des Medians • Merge • Konstruktion des trennenden Kantenzuges • Abschneiden überflüssiger Kanten • Bildung der Voronoi-Regionen (wie bei Overlay-Algorithmus) • Einfachster Fall von Merge: die Teilmengen enthalten je einen Punkt • der trennende Kantenzug ist die Mittelsenkrechte dieser Punkte

  10. P2 P1 Split P

  11. VD( P2 )

  12. VD( P1 )

  13. Merge

  14. Konstruktion des trennenden Kantenzuges Was wissen wir über den trennenden Kantenzug? • monoton in Nord-Süd-Richtung • jede Kante ist Grenze (Mittelsenkrechte) zwischen einer roten und einer grünen Region • Problem: sukzessive Identifikation der benachbarten roten und grünen Punkte • die nördlichsten und südlichsten Teilstücke sind unbeschränkt, also Halbgeraden • die benachbarten roten und grünen Punkte bilden dort unbeschränkte Voronoi-Regionen • sie liegen also jeweils auf der roten bzw. grünen konvexen Hülle • beginnen wir also mit den beiden (grünen und roten) „Nordspitzen“

  15. max y max y min y min y Konvexe Hülle von P1 und P2

  16. max y max y min y min y Konvexe Hülle von P1 und P2

  17. Konstruktion der Nord- und Südspitzen • die konvexe Hülle ist Abfallprodukt der Erzeugung des Voronoi-Diagramms • synchrone Herleitung beider Strukturen • die konvexe Hülle ergibt sich aus den Teilstrukturen durch Einfügen zweier zusätzlicher Kanten • diese verbinden die roten und grünen Nord- und Südspitzen miteinander • die neuen Spitzen ergeben sich aus den Minima/Maxima der alten rot-grünen Spitzen • Datenstruktur wie bei Overlay (doppelt verkettete Kanten) • zusätzlicher Aufwand: O(1)

  18. Vereinigung Mittelsenkrechte bilden

  19. Vereinigung

  20. Vereinigung Aktive Voronoi-Diagramme Schnittpunkte mit Seg-menten suchen

  21. Vereinigung Aktive Voronoi-Diagramme Schnittpunkte mit Seg-menten suchen Neues aktives VD

  22. Vereinigung Aktive Voronoi-Diagramme Schnittpunkte mit Seg-menten suchen Neues aktives VD Mittelsenkrechte zuwischenden aktiven VD

  23. Vereinigung Schnittpunkte suchen

  24. Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  25. Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  26. Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte deraktiven VD

  27. Vereinigung Schnittpunkte suchen

  28. Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  29. Vereinigung Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte deraktiven VD

  30. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  31. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte deraktiven VD

  32. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  33. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte deraktiven VD

  34. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  35. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte deraktiven VD

  36. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  37. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Mittelsenkrechte deraktiven VD

  38. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen

  39. Vereinigung Nächsten relevanten Schnittpunkte suchen Neues aktives VD suchen Verknüpfung mit der Mittel-senkrechten vom Anfang

  40. Vereinigung

  41. Löschen der überflüssigen Segmente

  42. Löschen der überflüssigen Segmente

  43. Ergebnis: Voronoi-Diagramm von P

  44. Datenstruktur für Voronoi-Diagramm • Doppelt verkettete Kantenliste • Durchlaufen des Kantenumrings in linearer Zeit • Direkter Zugriff auf die benachbarten Maschen

  45. Kosten • wie lange dauert die Konstruktion des trennenden Kantenzuges? • Zahl der Teilkanten / Knoten des Kantenzuges • Zahl Berechnungen von Schnittpunkten mit den benachbarten Voronoi-Regionen

  46. Länge des Kantenzuges im Worst Case O(n)

  47. Größenordnung des Kanten-Umrings im worst case O(n)

  48. O(n) * O(n) = O(n2) ? war jetzt alles umsonst? Kantenzug ist monoton Voronoi-Regionen sind konvex

  49. O(n) * O(n) = O(n2) ? Keine Kante öfter als zwei mal anfassen! Voronoi-Regionen sind konvex Kantenzug ist monoton

  50. „Investitionen müssen sich amortisieren“ • Ziel: keine Kante mehr als zwei mal „anfassen“ • Es gibt insgesamt höchstens 3* n – 6 Kanten O(n) • Konvexität der Voronoi-Regionen  höchstens zwei Schnittpunkte mit der aktiven Halbgeraden • Es genügt, die linken (grünen) Kantenumringe im Uhrzeigersinn und die rechten (roten) Kantenumringe gegen den Uhrzeigersinn zu durchlaufen und den zuletzt gefundenen und verworfenen Schnittpunkt als Haltepunkt zu merken!

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