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CH6 量化研究

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  1. CH6量化研究 第六週 授課老師:胡琬珮 日期:99年 10月

  2. 本章架構圖 第一節 調查法概述 第三節 發展中調查法 • 調查法概述 • 網路調查 • 與新科技結合的調查法 第二節 主要調查法 • 家戶調查 • 電話調查 • 郵寄調查 • 訪問法 • 大廳測試法 第四節 市場調查的方法 • 各種調查法之比較

  3. 調查訪問的型式

  4. 意見調查的分類 調查法 問卷形式 傳統方式 新科技發展 PAPI 面訪 CAPI PAPI 電訪 有訪員 CAPI 街頭訪問法 PAPI 大廳測試法 PAPI PAPI 郵寄 無訪員 (自填) 電子郵件 網路論壇 網路 電子佈告欄 全球資訊網

  5. 家戶調查 派出訪員直接和受訪者接觸,當面詢問問題,並將答案紀錄於問卷上。 執行地點可以在家戶、購物場所、街道 ,甚至是投票所門口。 最傳統的調查方式。 搜集資訊最直接、完整的方式。

  6. 家戶調查-執行過程 訪問前 NO YES 訪問中 YES 訪問後 問卷設計 與面對面訪談主要差異在於對象是個人或家戶每位成員 抽樣 CAPI系統設定 準備訪問物品 督導、訪員招募與訓練 前測 修改問卷 正式訪問、督訪員調配 問卷複查、過錄、key-in 資料檢誤與分析 結案報告撰寫

  7. 電話調查-執行流程 訪問前 NO YES 訪問中 YES 訪問後 問卷設計 抽樣 Q檔編寫與CATI系統設定 督導、訪員招募與訓練 前測 修改問卷 正式訪問 每日檢誤與補問 資料分析 結案報告撰寫

  8. 郵寄調查 郵寄調查是指以郵件的方式,將調查問卷寄給欲研究調查的受訪者,並請受訪者在問卷填答完畢後,將問卷回寄至調查機構。 在進行調查之前,需先獲取受訪者的資料清單。 定期的更新樣本,讓所使用的清冊名單和所調查的目標母體是一致的。

  9. 郵寄調查-執行流程 問卷設計 訪問前 準備受訪者名單 發送事先告知信 訪問中 寄出調查信件 問卷催收 訪問後 資料檢誤 資料編碼與進檔 資料分析與結案報告撰寫

  10. 街頭訪問法-執行流程 問卷設計 訪問地點視察 訪問前 制定樣本配額 督導、訪員招募與訓練 訪問中 現場正式訪問 資料檢誤 訪問後 資料編碼與進檔 資料分析與結案報告撰寫

  11. 大廳測試法 將受訪者,集合至一個地點(大廳)進行訪談。 多屬於數量性研究,所得到的資訊乃是計量的值。 應用的手法是採用比較的方式來進行測試。 用兩個物件或是多個物件,讓受測者進行主觀性的評斷,以找出最符合特性的物件。 少用

  12. 大廳測試法-執行流程 場地清理 訪問後 資料編碼及進檔 資料分析及結案報告撰寫 問卷設計 篩選合格的受訪人員 訪問前 找尋合適的場地 準備相關設備 制定訪問作業流程及人員配置 督導、訪員招募與訓練 確定參加的 受訪人員名單 訪問中 現場正式訪問 資料檢誤 與前幾章質性研究作法相近

  13. 抽樣調查-範圍 普查(Census): 在調查的目標範圍內,對每一個個體都進行調查。 抽樣調查(Sampling Survey): 在調查的目標範圍內,僅針對部份的個體進行調查,並根據調查的結果,對全部的調查研究物件作出估計和推斷的一種方式。

  14. 抽樣調查的特點 節省經費與精簡人力。 提供即時性的資訊。 對調查對象進行深入與充分的瞭解。 提高對於資料品質的控制能力,進而提昇調查結果的準確性。

  15. 母體與樣本 母體(Population): 母體是指所要調查物件的全體。 樣本(Sample): 樣本是母體的一部分,由母體中按一定程序,抽取部份的個體所組成。 母體 樣本 抽樣 推估 參數 統計量

  16. 參數和統計量 母體參數(Parameter): 依據母體資料所得到的特徵數值,如母體平均數為描述母體中心趨勢之數值 統計量(Statistic): 統計量則是根據樣本資料計算而得,主要目的是用來推估母體參數。

  17. 抽樣底冊 提供抽樣所用的母體詳細名單。 一般可採用現成的名單,如電話簿、企業名錄、企業單位員工名冊等。 在沒有現成名單的情況下,可由調查人員自己編制(戶口普查)。 在利用現有名單作為抽樣底冊時,要先對該名錄進行檢查,避免有重覆、遺漏的情況發生,以提高樣本對於母體的代表性。例:戶口普查最常出現遷移或死亡未更新的情況。

  18. 抽樣調查的程序 界定母體範圍 設定抽樣架構 決定 抽樣誤差 計算樣本數 設計抽樣方法 蒐集樣本資料 評估樣本結果

  19. 抽樣架構

  20. 設計抽樣方法 抽樣方法的選擇 抽樣誤差大小的決定 樣本數的決定 研究者需依據研究本身的性質、目的、時間以及預算,去選擇最適當的抽樣方法。 不同的抽樣方法,會有不同的抽樣誤差產生。

  21. 評估樣本結果 對樣本結果加以評估,看看所得到樣本是否符合需求,抽樣計劃是否被忠實地執行。 樣本結構與母群結構有一致性,則稱具有代表性,可藉由卡方齊一性檢定來進行測試。 若一調查行為已結束,而代表性不符合時,可使用加權的方法,使樣本結構成為符合母體結構的特質之補救。

  22. 抽樣調查法

  23. 機率抽樣-簡單隨機抽樣 概念: 從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,每個 可能的樣本被抽中的概率相等 步驟: 將母體內所有的基本單位依序列出,並加以編號 條件: 母體規模小 母體底冊完備且定期更新 母體底冊是母體情報的唯一來源 每一個單位訪問成本不受樣本地點分佈遠近的影響

  24. 機率抽樣-系統隨機抽樣 概念: 將母體內的單位按順序作連續編號排列,每經一定區 間抽取一樣本單位,作為調查對象 步驟: 將母體內的單位以編號排列,分別為1,2,…, t,…, N 以母體總數(N)除以抽出樣本數(n)計算出抽樣區間(k) 於第一抽樣區間隨機抽取第一個起始點樣本(t),接著再依抽樣區間找出第2個樣本編號(t+k)、第3個樣本編號(t+2k),直到抽滿樣本數為止 條件: 母體底冊完備且定期更新 非周期性的資料

  25. 機率抽樣-分層隨機抽樣 概念: 母體中所有基本單位按照研究目的分層或分組,層組 之間彼此互斥而且差異大;每層組之內的差異小 步驟: 層內基本單位盡量相同 層間各基本單位盡量不同 層與層間主要變數的變異數差異大,層內變異數小 研究族群中基本單位差異大 條件: 完整的母體名冊 層間的差異大 層內的差異小

  26. 機率抽樣-集群抽樣 概念: 將母體的基本單位按照標準分類,使得群與群之間的 差異小,群內差異大。隨機抽選部分的集群為樣本, 對集群內各成員進行普查的工作。 步驟: 將母體依照分類標準分為若干集群 每一群集編號,再隨機抽出號碼,決定調查的群集 針對所抽出的群集內每一單位進行普查 條件: 群內各單位差異大 各群之間差異較小

  27. 機率抽樣-多段抽樣 概念: 將選擇樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段來完成 每一抽樣階段採用一種抽樣方法 分層與集群組合,少用 步驟: 將母體按分類標準劃分成若干集群 利用分層或者系統抽樣的方法,抽出調查對象 條件: 大規模的抽樣調查工作

  28. 非機率抽樣-便利抽樣 概念: 只要符合調查條件之受訪者即為合格的受訪對象 步驟: 偶而遇見又願意接受訪問的人 志願參與接受調查的人 條件: 母體的基本單位屬性都很類似(同質性高) 與街頭訪問法及大廳測試法兩種調查方式搭配使用,隨機挑選合格的受訪者 常運用在問卷預試

  29. 非機率抽樣-判斷抽樣 概念: 以研究人員主觀判斷來決定調查的對象 步驟: 從母體中選擇具有典型代表性的樣本 平均型:調查母體中有代表性的平均水平單位 多數型:以調查母體中占多數的單位 條件: 構成母體的基本單位極不相似(異質性高) 樣本數量較少的情況。

  30. 非機率抽樣-配額抽樣 概念: 將母體中的單位按一定的標準分類,然後分別將符合 該受訪條件的人數填滿 步驟: 先選擇有相關性的控制特徵作為母體細分的標準 再依控制特徵將母體劃分成幾個子母體(類別) 研究人員需設定每一個子母體(類別)的配額數 訪員要完成各個子母體的配額數 條件: 研究人員需對調查的目標母體有足夠了解,避免產生 樣本代表性不足的問題

  31. 非機率抽樣-雪球抽樣 概念: 利用樣本訊息尋找更多樣本的抽樣方式,主要目的為假設母體在研究族群中稀少的各種特性 步驟: 利用隨機方式選出受訪者,對少數的樣本進行調 查,再由這些受訪者所提供的訊息去找另外的受訪 者,樣本愈來愈大如同滾雪球般 條件: 母體是處於稀少難尋的(例:心理諮商個案) 樣本單位之間必須具有聯繫且願意保持和提供 前幾章質性研究亦採用

  32. 影響抽樣誤差的因素 抽樣調查的方式 不同的抽樣方式,會產生不同的抽樣誤差。 在進行抽樣時,有時會抽到一些「非常態」的 基本單位(極端值),通常是因為所選擇抽樣方式本身 缺失所產生的誤差,主要是人為因素的影響。 樣本數的大小 母體中有可能存在著「非常態」的基本單位, 樣本可能因為包含了這些特殊單位,而破壞了 代表性。 研究者可利用增加樣本數的作法,降低這種現象 所造成的抽樣誤差。

  33. 影響非抽樣誤差的因素 調查機構 調查機關的誤差:調查名冊的設計不良、調查作業處理的疏失、問卷設計上的疏失、或是訪問講習指導的失誤等等。 資料處理的誤差:整理員所造成的誤差。 訪問工具 問卷測量的誤差:不良的問卷設計所導致的。 訪員的誤差:訪員對問卷內容不熟悉、誤導受訪者回答的內容、或是訪員誤解受訪者真正的意思,或紀錄錯誤,因而產生誤差。 受訪者的誤差:訪問法是向受訪者問問題,如果受訪者未充分合作並提供正確的資訊,就會發生受訪者誤差。

  34. 受訪者誤差 無反應誤差: 很少有訪問或調查研究能獲得100%的反應率, 無反應者(拒絕合作的人)愈多,無反應誤差 就可能愈大。 反應誤差: 受訪者即使接受訪問或調查,但可能有意或無意地 提供不正確的資訊,如提供社會上認同但非受訪者 真正態度或行為的資訊。

  35. 訪問誤差

  36. 樣本數的決定