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Explore the process of strategy development and application in Multicharts, covering topics such as cognitive biases, trade behavior shaping, performance reporting, parameter optimization, and real-time trading challenges.
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系统化交易 • 人的认知偏差; • 交易行为的塑造;
交流主题 1.MC程序交易平台(各模块)策略开发环境及基本语法; 2.策略的运行逻辑和模块化构建; 3.实例解析策略的实战运用; 4.Multicharts中的绩效报告与参数优化模块;
MC程序交易平台策略开发环境及基本语法 就程序本身而言: • 程序语言的发展和程序化交易平台语言的异-同; • 一个完整程序的构成(程序=数据+算法即方法)模仿的是客观的世界解决问题的方式; 结合策略而言: • 一个完整的策略框架(指标,函数,信号); • 基本语法(内置关键字的用法);
策略的运行逻辑和模块化构建 • 策略的运算逻辑和原理; 1.外层K线从左至右,程序自上而下; 2.KBar运算和Tick运算; • 大型策略模块化的构建方式; 【进场策略,出场策略,止盈止损,资金管理,策略组合选择等】
实例解析策略的实战运用 • 三个策略实例实作及原理解析; 1.经典突破策略; 2.信息共振策略; 3.Volalitity策略; • 是否可以做投资组合?
Multicharts中对于参数的优化 • MC参数的优化方式和区别(独特3D优化); • 参数孤岛与参数平原; • 思考:如何降低参数的过拟合?(MC检验)
实战过程中注意的问题及解决方案 • 策略语言的Bug和逻辑的检查样例; 1.语法错误;2.逻辑错误; 解决:1.检查语法;2.变量打印;3.信号检查 • 实盘交易之前的一些基本设置; 1.策略属性;2.加仓设置;3.模式的选择;