Desarrollo de un Inventario de Biodiversidad en el Sur del Ecuador

1. Desarrollo de un Inventario de Biodiversidad en el Sur del Ecuador David Siddons MSc. Escuela de Biología, Ecología y Gestión UNIVERIDAD DEL AZUAY

2. Problemática • Muchos datos dispersos • No hay sistemas de recopilación centralizados • Datos no disponibles para consultar • Biodiversidad del Ecuador reconocida pero los centros de biodiversidad son desconocidos

3. El SIB debe direccionarse a contestar las siguientes preguntas (Davis et al. 1990) • ¿Cuál es el área de una especie o comunidad dadas? • ¿Cuáles especies tienen alto riesgo? • ¿Cuáles sitios tienen la más alta riqueza de especies? • ¿Cuáles sitios biológicamente importantes tienen alto riesgo? • ¿Cuáles ecosistemas están adecuadamente protegidos? • ¿Qué factores ambientales están relacionados a sitios de alta diversidad? • ¿Puede predecirse la diversidad sobre la base de estos factores? • ¿Dónde puede ocurrir desarrollo ecológicamente sustentable con impacto aceptable sobre la biodiversidad? • ¿Cuáles son las tendencias de distribución actual de las especies y diversidad de ecosistemas?

4. Propuesta • Crear una sistema para recopilar y convertir datos crudos en datos georeferenciados. • Crear subsistema para mantener datos actualizados con respeto del libro rojo y cambios de nombres científicos. • Utilizar los datos para identificar áreas de mayor importancia para la biodiversidad y prioridad para conservación.

5. Aplicaciones • Evaluación y análisis de biodiversidad • Análisis de conectividad y conservación de ecosistemas • Valoración ambiental • Ecología de paisaje • Patrones biogeográficos

6. Proceso de Integración, almacenamiento y aplicación de los datos biológicos en Biogeografía (Escalante et al. 2000)

7. Colecciones y Museos (Ej. Aves): GBIF – Global BiodiversityInformationFacility; Datos de colecciones de museos y eBird – más de 234.000 registros nacionales y 28.000 en el sur Xenocanto – más de 5.500 registros nacionales y 1.400 en el sur.

8. Colecciones y Museos Global BiodiversityInformationFacility Datos de colecciones de museos y eBird – más de 234.000 registros nacionales y 28.000 en el sur Xenocanto Sitio web dedicado a presentar cantos de aves del mundo más de 5.500 registros nacionales y 1.400 en el sur.

9. Literatura • Usar datos de publicaciones con referencias geográficas. Ej.

10. Sistema de recopilación de datos • Usar datos de estudios de impacto ambiental y planes de manejo: - Municipalidades - Gobiernos Provinciales - Instituciones Gubernamentales

11. Trabajos en campo • Usar datos retenidos por universidades nacionales e internacionales y ONGs: - Monitoreo y Estudios - Tesis de grado

12. Compilación de datos - Problemas • Unir datos – diferentes nombres científicos a veces necesitas depurar a mano • Coordinadas – varias sistemas usadas: PSAD, UTM, WGS. • Datos GBIF a veces mal georeferenciadas.

13. Compilación de datos - Problemas

14. Crear una subsistema para unir y actualizar datos Creamos base de datos que unifica las sistemas de nomenclatura más usadas (Ej. Aves): Ridgely & Greenfield (2001) SACC IUCN (BirdLife Internacional)

15. Crear una subsistema para unir y actualizar datos Unificamos los datos para que podemos usar datos de fuentes que usan diferentes nomenclaturas

16. Crear una subsistema para unir y actualizar datos Unir información de estatus de especies: • Amenaza Internacional - IUCN • Amenaza Nacional - Aves, Granizo 2002 - Anfibios, Ron et al. 2008 - Mamiferos, Tirira 2011 • Endemismo - Ridgely & Greenfield, 2001 - Anfibios, Ron et al. 2008 - Mamiferos, Tirira 2011

17. Crear una subsistema para unir y actualizar datos 3. Unificar estos datos para que sirven como base común para geobase

18. Crear una subsistema para unir y actualizar datos Estatus de los especies Archivos de autoridad taxonómica y geográfica Información cruda Información georeferenciada Convertir datum a WGS 17S Nomenclatura

19. Subsistema uso diario

20. Resultados iniciales: Aves UDA XENOCANTO

21. Resultados iniciales: Aves GBIF

22. ¿Podemos evaluar la Distribución, Abundancia y Biodiversidad? • Aves Sur del Ecuador

23. ¿Podemos medir la Biodiversidad?

24. ¿Podemos medir la Biodiversidad? • Los datos están vinculados fuertemente con las vías

25. ¿Podemos medir la Biodiversidad?

26. Uso de la Base • IDRISI Refinar polígono del rango de especie Seguido por modelo de idoneidad de hábitat

27. Selección de Muestra • 3km buffer hecho por cada especie para crear un polígono. Leucopternisoccidentalis

28. Evaluación Multicriterio Ingresar variables climaticos, fisicos y bioticos en IDRISI: • Elevación • Aspecto • Temperatura Min • Temperatura Max • Precipitación • Vegetación

29. Crear el modelo Mapa CLUSTER de los variables

30. Crear el modelo Mapa de confianza: “que tan vinculado es la especie a las variables .” “WeightedMahalanobisTypicality” extrapolemos estos datos para obtener un rango de distribución

31. Modelo de Idoneidad del Hábitat Leucopternisoccidentalis

32. Para las especies en peligro y estado critico

33. Futuro Próximo • Análisis riguroso de los datos para cada especies • Crear modelos confiables • Validar modelos en el campo • Llenar “huecos” • Completar estudio verificar la confianza del modelo en áreas no explorados. • Crear una red de datos de fauna.

34. Futuro Próximo • Migrar base de datos a postGIS o similar para agilitar base. • Disponer base en una pagina web para consultas y para subir y bajar datos. • Crear Shape files de la distribución de especies, áreas de alto biodiversidad, etc. • “IDEs”

35. Gracias