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Arbres de d cision flous

2. Plan. IntroductionPartitionnement flou de donn?es num?riques Construction d'arbres de d?cision flousProc?dure d'inf?rence pour la classification. 3. Les arbres de d?cision binaire. Technique de classification des donn?es qui utilise une hi?rarchie d'attributs ordonn?s selon leur pouvoir repr?s

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Arbres de d cision flous

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Presentation Transcript

    1. Arbres de décision flous

    2. 2 Plan Introduction Partitionnement flou de données numériques Construction d’arbres de décision flous Procédure d’inférence pour la classification

    3. 3 Les arbres de décision binaire Technique de classification des données qui utilise une hiérarchie d’attributs ordonnés selon leur pouvoir représentatif. Le but est d’obtenir des arbres compacts avec un grand pouvoir de prédiction. Un arbre de décision binaire possède : Un ensemble de noeuds organisés hiérarchiquement dont chacun teste la valeur d’un attribut et effectue un branchement conséquent. Un ensemble de feuilles qui sont reliées à différentes classes.

    4. 4 Un arbre de décision binaire typique

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