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Te ó rico 13

Te ó rico 13. Hoy : Proceso de reclutamiento, modelos, estimación de parámetros (Apunte 5) Supuestos de error y estimación de parámetros Jueves : Más sobre modelos de reclutamiento Modelos con estructura de edades y reclutamiento denso-dependiente. Hasta el momento vimos. MODELOS AGREGADOS

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Te ó rico 13

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Presentation Transcript

  1. Teórico 13 • Hoy: • Proceso de reclutamiento, modelos, estimación de parámetros (Apunte 5) • Supuestos de error y estimación de parámetros • Jueves: • Más sobre modelos de reclutamiento • Modelos con estructura de edades y reclutamiento denso-dependiente

  2. Hasta el momento vimos • MODELOS AGREGADOS • Modelamos producción total y denso-dependencia sintéticamente • No discriminamos procesos (mortalidad, crecimiento, reclutamiento) • MODELOS LINEALES: matriz de Leslie • Discriminamos procesos de mortalidad y reclutamiento • Reclutamiento como función lineal del stock • RENDIMIENTO POR RECLUTA Y EXTENSIONES • Discriminamos procesos de mortalidad y crecimiento • Ignoramos reclutamiento • Consideramos rendimiento y contribución reproductiva “por recluta”

  3. Supuestos de reclutamiento

  4. Stock y reclutamiento • Uno de los problemas más difíciles de estudiar en poblaciones • Si no hubiera relación repetible entre stock y reclutamiento: problema de cosecha -> problema de rendimiento por recluta • Usualmente la tarea consiste en buscar una relación empírica entre población parental y reclutamiento generado • El interés puede estar en los mecanismos específicos • En general agregamos diferentes estadios de la historia de vida: huevos -> larvas -> juveniles -> reclutas -> desovantes -> huevos huevos -> pichones -> volantones -> juv -> reproductores -> huevos

  5. Stock y reclutamientoSalmón sockeye del rio Skeena

  6. Stock y reclutamientoArenque de Islandia

  7. Stock y reclutamientoCamarón tigre

  8. Stock y reclutamientoTrucha marrón

  9. Stock y reclutamientoTipos básicos de denso-dependencia Compensatoria Sobrecompensatoria Depensatoria

  10. Stock y reclutamiento • En general agregamos diferentes estadios de la historia de vida: huevos -> larvas -> juveniles -> reclutas -> reproductores

  11. Stock y reclutamiento - Modelos

  12. Stock y reclutamiento Modelo denso-independiente

  13. Stock y reclutamiento Modelo de Beverton-Holt

  14. Stock y reclutamiento Modelo de Ricker

  15. Stock y reclutamiento

  16. Stock y reclutamientoTipos básicos de denso-dependencia Compensatoria Sobrecompensatoria Depensatoria

  17. Stock y reclutamiento

  18. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre

  19. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Variabilidad de proceso • Error de observación • Incertidumbre en forma funcional

  20. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Variabilidad de proceso • Multiplicativo o aditivo??

  21. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Variabilidad de proceso • Argumentos para error multiplicativo • Empíricos: patrones observados en distintos conjuntos de datos (Peterman, 1981) • Teóricos: supervivencias multiplicativas y teorema central del límite

  22. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Teorema central del límite • La suma de variables aleatorias tiende a una distribución normal, independientemente de cual es la distribución original de la variable • Múltiples aplicaciones: test de t para medias! • Errores multiplicativos en modelos dinámicos

  23. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Teorema central del límite – aplicación a modelos dinámicos

  24. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Modelando el error de proceso • Problemas: • Si buscamos y buscamos, encontraremos alguna variable que explique una parte significativa de la variabilidad residual, pero hay realmente relación causa-efecto? • Es importante preguntarse cuál es el valor aplicado de encontrar alguna relación

  25. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Error de observación • Las técnicas de regresión comunes (sean lineales o no-lineales) asumen que las X son conocidas sin error. • Sin embargo, los stocks son medidos imperfectamente (error de medición) • Esto tiene en efecto significativo en las estimaciones

  26. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Error de observación Walters y Ludwig (1981)

  27. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Incertidumbre en forma funcional

  28. Stock y reclutamiento Variabilidad e incertidumbre • Sesgo por serie de tiempo Hilborn y Starr (1984) • Los tamaños de stock observados no son independientes de los reclutamientos anteriormente observados • Esto produce una sobrerepresentación en los datos de altas tasa de reclutamiento a bajos stocks y bajas tasas de reclutamiento a altos stocks

  29. Stock y reclutamiento Estimación de parametros • Para error multiplicativo • Alternativamente

  30. Supuestos de reclutamientoCuál es la hipótesis nula correcta?

  31. Stock y reclutamiento Página de Ransom Myers, Dalhousie University, Canadá http://www.mscs.dal.ca/~myers/welcome.html

  32. http://www.mscs.dal.ca/~myers/welcome.html

  33. http://www.mscs.dal.ca/~myers/welcome.html

  34. http://www.mscs.dal.ca/~myers/welcome.html

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