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Solución de problema Herramientas aplicables

Solución de problema Herramientas aplicables. Histogramas. OBJETIVO. Que al finalizar la sesión, los asistentes sea n capaces de comprender la herramienta: Histogramas. Histogramas. Concepto. Un histograma es un resumen gráfico de un conjunto de datos.

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Solución de problema Herramientas aplicables

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Presentation Transcript

  1. Solución de problema Herramientas aplicables Histogramas

  2. OBJETIVO Que al finalizar la sesión, los asistentes sean capaces de comprender la herramienta: Histogramas

  3. Histogramas Concepto Un histograma es un resumen gráfico de un conjunto de datos. Su éxito radica en que conjuga dos tipos de técnicas: la estadística • permite sacar conclusiones del conjunto de los datos. y los gráficos • (permite representar los datos y hace sencilla su interpretación.

  4. Histogramas El objetivo • El objetivo de los histogramas es estudiar la capacidad de los procesos y mantenerlos bajo control. • Nos permite ver esquemas y comportamientos que son difíciles de captar en una tabla numérica.

  5. Histogramas ¿Para qué se usa? • Los histogramas, o histogramas de frecuencia son una herramienta útil cuando hay que analizar una gran cantidad de datos. • Para mostrar en forma de gráficos de barras las características de un producto o servicio • tipos de defectos, problemas, riesgos de seguridad, etc. • Un histograma toma datos de mediciones • temperatura, presiones, alturas, pesos, etc. • muestra su distribución. • Un histograma revela la cantidad de variación propia de un proceso.

  6. Histogramas Metodología de elaboración • Se recogen los datos que se necesitan por el método más adecuado. • Los datos son fundamentales para toda acción de mejora. • Tener en cuenta que datos no es igual que información. Fase1

  7. Histogramas Metodología de elaboración • Se clasifican los datos en una serie de grupos representativos. • Una misma característica (ejemplo: altura) • agrupada por intervalos (ejemplo: entre 5 y 10 cm.) Fase 2

  8. Histogramas Metodología de elaboración Se construye el histograma. Fase 3

  9. Histogramas Metodología de elaboración Se interpreta el histograma para extraer toda la información que se necesite. Fase 4

  10. Histogramas Fases de preparación En el histograma del ejemplo anterior la mayor cantidad de unidades se encuentran en el centro, y aproximadamente una cantidad igual de unidades se distribuye a ambos lados. • Es una distribución tipo: NORMAL o GAUSIANA (forma de campana) Fase 7

  11. Histogramas Aclaración • Es importante saber lo siguiente: • Si la dispersión de la distribución cae dentro de las especificaciones. Si no es así, qué cantidad cae fuera de las mismas (VARIABILIDAD) • Si la distribución está centrada en el lugar debido. Podemos saber si la mayoría de los datos caen en el lado alto o en el lado bajo (SESGO)

  12. Histogramas Ejemplos de histogramas • Variabilidad pequeña • Variabilidad grande • Sesgo positivo • Sesgo positivo

  13. Problemas de interpretación de los histogramas • Errores a evitar • Contentarse con pocos datos. • Considerarlo sólo como instrumento de representación y no de análisis. • Confundirlo con el diagrama de Pareto.

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