2. Algorithme de Recherche Tabou

1. 2. Algorithme de Recherche Tabou MOUEDDEN Abdelkader

2. 2. Algorithme de recherche tabou 2.1 Historique et principes • Fred Glover 1986 • Concevoir une méthode de Recherche intelligente • Une position donnée • Explorer l’ensemble des voisins • Choisir le meilleur voisin • Minimiser la fonction objectif

3. 2. Algorithme de recherche tabou 2.2 l’Algorithme • Initialisation • Solution initiale . , . • , ListeTabou = • Répéter (critère vérifié) • Voisins de • Choisir une solution, le meilleur qui minimise et qui n’appartient pas à ListeTabou, . • Si () alors ,. • Mise à jour de ListeTabou

4. 2. Algorithme de recherche tabou 2.2 l’organigramme Configuration initiale s Liste tabou (L) initiale vide Évaluation des voisins Nouvelleconfiguration Courantes = Insertion du mouvement dans L Sélection Amélioration observée récemment Oui Non Stop

5. 2. Algorithme de recherche tabou 2.3 Le voisinage d’une solution 1 5 2 3 4 6 7 Solution avant permutation 7 5 1 6 3 4 2 Solution après permutation

6. 2. Algorithme de recherche tabou 2.4 Le mouvement • inversion de deux éléments successifs • permutation de deux éléments quelconques distincts • déplacement d’un élément 1 2 3 5 1 5 6 7 3 2 6 4 4 7 4 7 1 5 6 3 2 1 5 2 3 6 4 7 1 2 3 4 6 1 5 2 3 6 5 4 7 7

7. 2. Algorithme de recherche tabou 2.5 La mémoire Ensemble de voisins V() Sélectionner Générer Ensemble de voisins V() Sélectionner Générer

8. 2. Algorithme de recherche tabou 2.6 Bibliographie • THESE de doctoratde Ryan KAMMARTI • Rechercheopérationnelle et applications Bernard Fortz2008-2009 • Le voyageur de commerce Algorithme “branch and bound”, AlgorithmeGlouton, Méthode de recherche locale Michel Van CaneghemDécembre 2002