1 / 7

Hav- og fjord modellering i MAR

Hav- og fjord modellering i MAR. Jacob Carstensen, Kristine Skovgaard Madsen og Marie Maar. Modeltyper i MAR. koblede hydrodynamiske-biogeokemiske-tracer modeller (1D og 3D) for fjorde og havområder forvaltningsmodeller med kobling til økonomi og fiskeri (0D)

lucas
Télécharger la présentation

Hav- og fjord modellering i MAR

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hav- og fjord modellering i MAR Jacob Carstensen, Kristine Skovgaard Madsen og Marie Maar

  2. Modeltyper i MAR • koblede hydrodynamiske-biogeokemiske-tracer modeller (1D og 3D) for fjorde og havområder • forvaltningsmodeller med kobling til økonomi og fiskeri (0D) • empiriske (data-drevne) input-output modeller • stokastiske tilstandsmodeller (diskret og kontinuert tid) • spatielle modeller (interpolation og opskalering af punktmålinger) • offentlig biogeokemisk forvaltningsmodel for Østersøen (BNI-NEST)

  3. Spørgsmål • Miljøkvalitet (ændrede næringssaltstilførsler) • Klimascenarier (ændre meteo-data) • Betydning af top-down kontrol • Betydningen af zooplankton for fiskerekruttering • Iltsvindsudbredelse • Opdræt af muslinger og dets miljøeffekter • Bundvegetationsudbredelse • Effekter af havvindmølleparker og habitatsudlægninger • Processtudier i sediment, vand og organismer

  4. Samarbejdspartnere • MEMC (Marine Ecological Modelling Centre) som består af DMI og DTU Aqua • IOW i Tyskland • BNI i Sverige (Stockholms Universitet) • IMM-DTU

  5. Tværfaglighed på DMU Input: • belastningstal af N, P og Si til fjorde og åbne havområder • atm. deposition af N og P • meteorologi • økonomiske nøgletal • overvågningsdata (NOVANA, DTU Aqua, andre lande)

  6. Tværfaglighed på DMU Output: • 3D felter af fysik, næringssalte, ilt, fytoplankton og zooplankton i Nordsøen, Østersøen og udvalgte fjorde • 3D felter af konservative tracers (f.eks. meroplankton) • udbredelse af iltsvind (areal og volumen) • vækst, biomasse og fangst af blåmuslinger • miljøkvalitet (indikatorer) som funktion af belastning og klima

  7. Proces- baserede modeller Ren empiri Forvaltning Forskning

More Related