1 / 19

Laserkeilauksella motteja

Lasse Turunen. Laserkeilauksella motteja. BLOM. Euroopan johtavia yrityksiä kaukokartoitusbisneksessä Toimistoja13 maassa Liikevaihto n.90 M€ (2009) Päätoimialoja Ilmakuvaus (myös satelliittikuvat) Laserkeilaus Kartoitus ja mallinnus Navigointi ja erilaiset tietokantasovellukset

lumina
Télécharger la présentation

Laserkeilauksella motteja

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Lasse Turunen Laserkeilauksellamotteja

  2. BLOM • Euroopan johtavia yrityksiä kaukokartoitusbisneksessä • Toimistoja13 maassa • Liikevaihto n.90 M€ (2009) • Päätoimialoja • Ilmakuvaus (myös satelliittikuvat) • Laserkeilaus • Kartoitus ja mallinnus • Navigointi ja erilaiset tietokantasovellukset • Metsien inventointiin liittyvää toimintaa Suomessa, Norjassa ja Espanjassa

  3. Kaukokartoituspohjainen metsien inventointiprosessi • Projektin suunnittelu • Laserkeilaus ja ilmakuvaus • Referenssimaastokoealojen mittaus • Puustotunnuksien mallinnus • Segmentointi ja mikrokuviointi • Puustotunnuksien laskenta • Datan toimitus asiakkaalle

  4. Laserkeilaus Lentokorkeus 2000 metriä Pulssin toistotaajuus 50 kHz Lentonopeus 75 m/s Lentolinjan leveys n. 1000 metriä ja sivupeitto 20% Pulssitiheys yleensä n. 0.5 pulssia/m² Single-pulse Pistepilvi Puuston koon ja tiheyden tuottamiseksi Kuva Helsingin sanomat ja Blom Kartta Oy

  5. Ilmakuvaus • Ilmakuvauksessa käytössä UltraCamD ja UltraCamXP • Kamerassa neljä värikanavaa RGB ja lähi-infra • Lisäksi käytössä pankromaattinen kanava • Kuvauskorkeudet 6000 – 8500 m • Pituuspeitto 80% • Sivupeitto 30-40% • Kaukokartoituspohjaisessa inventoinnissa ilmakuvia hyödynnetään puulajitulkinnassa

  6. Referenssiaineistojen hankinta • Inventoitavalta alueelta kerättävä referenssikoealat (500-700 kpl) • Koealat kerätään puuston pituuden ja läpimitan vaihtelun määrittämiseksi (ns. pönäkkyys) • Koealoja kerättävä kehitysluokista Y1, S0, T2, 02, 03, 04, jotta inventoitavan alueen metsien normaalivaihtelu saadaan selville • Blom mittaa kaikista koealan puista pituudet • Koealat ympyräkoealoja 5,64m, 9m ja 12,65m • Koealojen tarkka paikannus GPS-laitteilla • Jälkikorjaus paikannustarkkuuden lisäämiseksi

  7. Referenssiaineiston hankinta

  8. Referenssiaineiston kattavuus

  9. Referenssiaineisto inventointialueella

  10. Puustotulkinta Kaukokartoitusaineistojen ja maastokoealojen yhdistäminen Mallinnus: tehdään laskentamallit, joilla lasketaan halutut tunnukset Puustotunnukset -hilalle (16mx16m) -mikrokuvioille -metsätalouskuvioille Aineistojen toimitus asiakkaan tietojärjestelmään

  11. Kuviotason laskenta

  12. Mikrokuviointi ja CHM (kasvillisuuden pintamalli) • Mikrokuviot kooltaan • 250m²-1ha • Metsiköt jaetaan homo- • geenisiin yksiköihin • Mikrokuviointi auto- • maattista • Perustuu laserdatan • havaitsemaan puuston • pituuden vaihteluun

  13. Kuviotason tuloksia

  14. Estimoidut puustotunnukset • Ennustettavat puustotunnukset • Keskiläpimitta • Keskipituus • Runkoluku • Pohjapinta-ala • Tilavuus • Valtapituus • Tunnistettavat puulajit : mänty, kuusi ja lehtipuut • Tunnukset luotettavia T2-kehitysluokasta ylöspäin • Runkolukusarjojen tuottaminen • Teoreettiset puutavaralajikertymät • Tukki- ja kuitupuu (tulevaisuudessa tarkemmat puulajierottelut) • Kasvupaikkaluokitus • Ikä kokonaispuustolle tai puulajeittain

  15. Mikrokuvioiden hyödyntäminen, ppa

  16. Runkolukusarjat

  17. Timbex –puunhankinnan tietolähde • Aineistoa noin 2 miljoonaa hehtaaria • Miljoonaa hehtaaria puulajeittain Keski –ja Itä-Suomessa (2008-2010) • Miljoona hehtaaria yhdessä blokissa Tampere-Tuusula välillä (2008-2009) • ”pienellä vaivalla” mahdollisuus tuottaa puustotunnukset puulajeittain myös 0,5 miljoonan hehtaarin blokille (2010-2011) • Ennustettavat puustotunnukset (pääpuulaji) • Keskiläpimitta • Keskipituus • Runkoluku • Pohjapinta-ala • Tilavuus • Valtapituus • Runkolukusarjojen tuottaminen (vaatii paljon tietojärjestelmältä) • Puutavaralajijakaumat (tukki/kuitu mahd. tarkempiin erittelyihin)

  18. Timbex –puunhankinnan tietolähde • Kasvupaikkaluokitus ja ikä mahdollisuus • Referenssikoealat kerätty ajatellen kehitysluokkia 02, 03 ja 04 • Puustotunnukset voidaan toimittaa hilalle, mikrokuvioille tai metsätalouskuviolle • Kasvillisuuden pintamalli • ”1 metrin resoluutiolla oleva tiffi rasterikartta” • Rasterikartasta tehty kuva • Aineistot voidaan toimittaa mihin tahansa yleisesti tunnettuun paikkatietoformaattiin, koordinaatistoon ja karttalehtijakoon • Mahdollisuus tarvittaessa myös WMS-rajapinnan kautta

  19. Loppukommentteja • Kaukokartoituspohjainen metsien inventointi lisääntyy tulevaisuudessa • Metsikkötunnusten laatu ja tarkkuus paranee • Tarjoaa uusia tunnuksia ja sovelluksia • Esim. mikrokuviot, runkolukusarjat, tarkka maaston ja kasvillisuuden pintamalli • Metsäalan ammattilaisia tarvitaan vielä pitkään • Kaikkea ei voida automatisoida • Metsien hoito ja neuvonta • Puuttuvien tunnusten tarkistus maastossa… laatu, puulajit

More Related