Практический кейс выстраивания системы аналитики интернет-продаж

1. Практический кейс выстраивания системы аналитики интернет-продаж Юрий Батиевский

2. Система аналитики интернет-продаж – цели • Фиксация (понимание) основных показателей эффективности всей цепочки продаж (посетители, контакты, заказы, затраты) • Повышение эффективности всех элементов цепочки • Изучение спроса на товары и предложения • Понимание посетителей сайта и клиентов • Принятие своевременных бизнес-решений Юрий Батиевский

3. Воронка! Юрий Батиевский

4. Комплексная аналитика – агрегация данных Добавляем информацию по входящим звонкам, заявкам и заказам Берем данные по выполненным заказам, обороту и прибыли Телевидение Поисковые системы Система учета Сайт Телевидение Поисковые системы Система учета Сайт КЦ и CRM Контекстная реклама Контекстная реклама КЦ и CRM Добавляем статистику посещений и целевых действий из Яндекс.Метрики и/или И создаем набор необходимых отчетов для решения наших задач! Собираем все данные по затратам и потоку из рекламных систем BI (аналитика) Юрий Батиевский

5. Комплексный анализ интернет-продаж Юрий Батиевский

6. Базовые KPI’s • Количество заказов • Доход и Прибыль • Средний чек • Посещения и уникальные посетители • Конверсия сайта • Конверсия заказов в продажи • Затраты на рекламу • Эффективность затрат на рекламу (CPO, ROMI) • Количество клиентов • Количество заказов на клиента за период • и другие Юрий Батиевский

7. Анализируем воронку продаж Юрий Батиевский

8. Общий отчет по эффективности Юрий Батиевский

9. KPI’s – деньги (прибыль=доходы-расходы) Юрий Батиевский

10. Разрезы анализа Юрий Батиевский

11. KPI’s – трафик, продажи, деньги + сезонность Юрий Батиевский

12. Что мы продаем? Двери = товары + услуги Юрий Батиевский

13. Нужно хорошо понимать свой продукт! • Категории товаров, направления деятельности • Как выбирают ваши товары • В чем уникальность вашего предложения • Целевая аудитория • Срок принятия решения о покупке • Допустимые рекламные затраты на привлечение клиента • Регионы продаж, сезонность и др. Юрий Батиевский

14. От первого захода до заказа (когорты) Юрий Батиевский

15. Фиксируем стандартную воронку продаж Юрий Батиевский

16. Фиксация звонков Динамический или статический коллтрекинг Идентификатор зашит в артикул товара Юрий Батиевский

17. Первые трудности • Как фиксировать звонки? • Динамический коллтрекинг! • Люди оставляют заявки, а потом звонят • Нам нужны уникальные пользователи • Правильно ли считать все звонки и все заявки? • Мы хотим фиксировать только новые уникальные контакты! • Есть задержка между рекламой и заказами • Надо подождать Юрий Батиевский

18. Процесс покупки Юрий Батиевский

19. Как могут отличаться цифры А на что это может повлиять? Юрий Батиевский

20. Разрезы анализа Юрий Батиевский

21. Схема ландшафта Юрий Батиевский

22. Сложности • Привязка конкретного человека к звонкам (динамический коллтрекинг) • Объединение пользователей по звонкам и заявкам • Несколько причин возможной погрешности • Как считать эффективность • Уникальные контакты • Отложенные конверсии и оплаты • Модели атрибуции • Шифрование поисковых запросов • Забор данных из Метрики Юрий Батиевский

23. Кто папа? Кому засчитывались заказы? • Базовая модель атрибуции Last Click • При этом обрывы сессии создавали дополнительные прямые входы • Эффективность источника по факту совершения звонка • Более 15% погрешности сразу • Как быть с повторными контактами и как это учитывать? Юрий Батиевский

24. Разные модели атрибуции Юрий Батиевский

25. Эффективность источника трафика Юрий Батиевский

26. Спасибо за внимание! Юрий Батиевский yuri@antop.ru Юрий Батиевский