FCE3900 PENYELIDIKAN PENDIDIKAN

1. FCE3900PENYELIDIKAN PENDIDIKAN

2. POPULASI DAN PERSAMPELAN

3. OBJEKTIF • Dapat memahami konsep populasi dan persampelan dalam penyelidikan. • Dapat membuat persampelan rawak daripada populasi.

4. Populasi adalah; satu set individu di mana masalah wujud. kumpulan individu atau objek yang dicerap. mesti mempunyai ciri atau sifat yang sama antara satu sama lain walau pun berbeza dari segi lain. Populasi bertaburan secara normal dengan nilai mutlak sebagai min bagi populasi. Maklumat populasi dikenali sebagai paramater.

5. Populasi mestilah dilibatkan dalam penyelesaian masalah dan mesti dikenal pasti dengan teliti dan tepat. Populasi merupakan sasaran bagi penyelesaian masalah, penyelesaian harus melibatkan keseluruhan individu dalam populasi, tetapi isunya, terdapat kekangan untuk mendapatkan maklumat dari seluruh ahli populasi iaitu: Batasan masa, tenaga dan peruntukan. Tidak logik dan tidak rasional mengkaji semua ahli populasi.

6. Sampel – kumpulan kecil daripada populasi yang menjadi sasaran penyelidik untuk melakukan penyelidikan. Sampel adalah anggaran Perbezaan antara anggaran sampel dengan populasi sebenar adalah ‘ralat persampelan’ A sampleis a subgroup of the target population that the researcher plans to study for the purpose of making generalizations about the target population. Samples are only estimates. The difference between the sample estimate and the true population is the “sampling error.” Definisi Sampel

7. Populasi dan Sampel Populasi Sasaran Sampel Sampel Populasi - Semua guru sekolah di Selangor - Pelajar di semua IPTA - Guru Sains di semua sekolah Sampel - Semua guru biologi - Pelajar di sebuah IPTA - Guru Sains di lima buah sekolah dalam Daerah Sepang

8. Bilangan subjek dalam populasi yang sangat besar sehingga tidak dapat dikenalpasti dengan tepat. Satu sampel daripada populasi perlu dipilih secara rawak untuk mewakili populasi kajian. Sampel merupakan sesuatu yang konkrit, yang dapat diukur dan dikira secara tepat atau dikaji tingkahlaku setiap subjek dalamnya. Sampel

9. Persampelan adalah berkaitan dengan proses memilih sebilangan subjek daripada sesuatu populasi untuk dijadikan responden kajian. Penggunaan sampel yang tidak sesuai akan mengurangkan kesahan dan kebolehpercayaan kajian. Perancangan persampelan yang rapi akan dapat; Memudahkan pengumpulan data Mengurangkan ralat pengukuran Menjimatkan masa dan perbelanjaan Maklumat daripada sampel dikenali sebagai statistik Persampelan Persampelan Rawak

10. Strategi mendapatkan maklumat tentang sesuatu populasi daripada sampel yang mewakili populasi tersebut. merupakan kaedah statistik untuk mendapatkan maklumat bagi menyelesaikan masalah tanpa menggunakan seluruh ahli populasi. Prinsip utama: untuk memperolehi sampel yang benar-benar mewakili populasi yang dikaji, dan memastikan sampel yang diambil melalui persampelan tidak pincang. Ujian statistik akan dilakukan ke atas sampel dan nilai ujian statistik ini akan digeneralisasikan kepada nilai populasi kajian, yang dinamakan sebagai parameter. Persampelan…

11. Kenapa Perlu Membuat Persampelan? Populasi yang sangat besar(The very large populations) Why Sampling? Faktor Masa (The time factor) Populasisukardicapai (The partly accessible populations)

12. Kenapa persampelan? Faktor Masa Seorang doktor ingin mendapatkan sampel mengenai satu penyakit yang cepat merebak dan menyebabkan kematian segera. Anda dikehendaki membuat pemeriksaan dengan segera bagi menyelesaikan masalah ini. Sekiranya semua populasi dipilih, kemungkinan ramai yang akan mati sebelum penyelesaian masalah ditemui.

13. Contohnya populasi pelajar yang sudah bergraduat. Agensi keraajaan yang bertanggung jawab untuk menempatkan graduan ini di sektor kerajaan atau swasta. Majikan memerlukan pengetahuan khusus sebagai pra syarat pengambilan pekerjanya. Oleh itu dengan membuat persampelan yang mewakili populasi, mereka akan dapat maklumat yang diperlukan daripada graduan ini. Populasi yang sangat besar Kenapa persampelan?

14. Terdapatsesetengahpopulasi yang sukardicapai. Olehitusebahagiandaripadanya (sampel) bolehdigunakanuntukkajian. Sesetengahkajianmemerlukankos yang tinggiuntukmencapaikepadasemuaindividudalamsesebuahpopulasi. Why Sampling? Sebahagian populasi dapat diperoleh Kenapa persampelan?

15. Tujuan Persampelan dan Kebaikannya • Membuat kesimpulan terhadap populasi daripada sampel dengan menggunakan statistik inferensi. • Mengurangkan kos, tenaga, dan masa penyelidikan. Murah untuk mengumpul maklumat daripada sebahagian individu berbanding keseluruhan populasi. Namun penyelidik harus berhati-hati supaya sampel benar-benar mewakili polulasi. • Membolehkan kajian dilakukan di kawasan atau ruang penyelidikan yang lebih besar. • Membenarkan penyelidik mendapatkan maklumat yang benar-benar dikehendaki apabila pengukuran menyeluruh ke atas populasi tidak dapat dilakukan.

16. Istilah berkaitan persampelan

17. Ketidak tepatan statistik sampel menganggar parameter populasi ditentukan oleh ralat persampelan. Ralat persampelan adalah ralat yang berlaku apabila sampel digunakan untuk membuat inferens terhadap populasi. Ralat persampelan merupakan perbezaan atau variasi antara min bagi sampel yang dirawak dengan min populasi yang bertaburan secara normal. Ralat Persampelan

18. variasi pada nilai-nilai individu dalam satu populasi dengan min populasi menyumbang kepada variasi pada min sampel rawak dengan min populasi. Variasi pada nilai individu dalam sampel daripada min sampel menyumbang kepada variasi pada min-min sampel dengan min populasi. Jika min sampel sama dengan min populasi, maka ralat persampelan adalah sifar (jika maklumat diperolehi daripada populasi). Ralat Persampelan…

19. Ralat persampelan berfungsi secara langsung dengan saiz sampel dan sisihan piawai populasi. Sekiranya saiz sampel tetap, ralat persampelan akan meningkat jika sisihan piawai populasi bertambah besar dan sebaliknya. Semakin saiz sampel (n) meningkat atau menghampiri N, semakin ralat persampelan menurun, kerana apabila n meningkat, sisihan piawai populasi menurun. Saiz sampel n yang kecil lebih terdedah kepada ralat persampelan berbanding dengan n yang besar. Oleh itu, matlamat persampelan adalah untuk mengurangkan ralat persampelan dan ralat persampelan boleh dikurangkan dengan menambahkan n. Ralat Persampelan…

20. Ralat Persampelan… • Semakin besar nilai sisihan piawai (sd) sampel, semakin besar ralat persampelan yang wujud. • Semakin besar saiz sampel, semakin kecil ralat persampelan.

21. Saiz Sampel

22. For survey research, if the population is fewer than 200 individuals, the entire population should be sampled. This would considered census sampling. At around a population of 400, approximately 50% of the population should make up the sample, and population over 1000 require about 20% for an appropriate sample. For large population of 5,000 or more, samples of 350 to 500 person s are often adequate. For correlational studies, a minimum of 30 participants should be tested. Experimental research studies generally require at least 30 participants per group. These generalizations are based on the work of Krejie and Morgan (1970), and their articles should be consulted for more precise information about sample size.

23. Jadual penentuan saiz sampel

24. The listing of the accessible population from which you'll draw your sample is called the sampling frame. If you were doing a phone survey and selecting names from the telephone book, the book would be your sampling frame. Kerangka Persampelan/Sampling Frame

25. Persampelan tidak kebarangkalian Pemilihan responden disebabkan oleh mereka mudah diperoleh, senang ditemui atau mewakili sesuatu ciri yang perlu dikaji oleh penyelidik. 2. Persampelan kebarangkalian Pemilihan individu daripada populasi yang dapat mewakili populasi tersebut. Jenis-jenis Persampelan

26. Jenis Persampelan Strategi Persampelan Kebarangkalian Tidak Kebarangkalian Persampelan Persampelan Persampelan Persampelan Rawak Rawak Rawak Rawak Mudah Sistematik Berkelompok Berlapis Persampelan Persampelan Senang Snowball

27. Persampelan rawak mudah (simple random sampling) Persampelan rawak berlapis (stratified random sampling) Persampelan berkelompok (Cluster sampling) Persampelan rawak bersistematik (Systematic random sampling) Persampelan Kebarangkalian

28. Memilih sampel daripada populasi yang mana setiap individu daripada populasi tersebut mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Apakah Rawak?

29. Setiap individu dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Rawak mudah bebas daripada sampling bias. Penggunaan Jadual Nombor Rawak. Persampelan Rawak Mudah

30. Sediakan senarai subjek populasi. Labelkan subjek mengikut angka. Pilih subjek secara rawak dengan menggunakan Jadual Nombor Rawak. Prosedur Persampelan Rawak Mudah

31. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ______________________________________________________________ 1 10480 15011 01536 02011 81647 91646 69179 14194 62590 36207 2 22368 46573 25595 85393 30995 89198 27982 53402 93965 34095 3 24130 48360 22527 97265 76393 64809 15179 24830 49340 32081 4 42167 93093 06243 61680 07856 16376 39440 53537 71341 57004 5 37570 39975 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672 6 77921 06907 11008 42751 27756 53498 18602 70659 90655 15053 7 99562 72905 56420 69994 98872 31016 71194 18738 44013 48840 8 96301 91977 05463 07972 18876 20922 94595 56869 69014 60045 9 89579 14342 63661 10281 17453 18103 57740 84378 25331 12566 10 85475 36857 53342 53988 53060 59533 38867 62300 01858 17893 Jadual Nombor Rawak

32. Digunakan untuk populasi yang tidak seragam. contoh: mengkaji komitmen guru mengikut kelulusan akademik. Tidak boleh mengguna sampel rawak mudah kerana tidak adil jika satu golongan tidak diwakili mengikut bilangan dalam populasi. Boleh mengurangkan ralat persampelan iaitu dengan mengurangkan varians bagi anggaran sampel. Semakin seragam keadaan dalam lapisan, semakin kecil varians anggaran sampel. Persampelan Rawak Berlapis

33. Diperoleh dengan memilih sampel rawak mudah daripada lapisan(strata) yang berlainan daripada strata dalam populasi. Strata dalam populasi mempunyai ciri tertentu seperti gender, pemilihan dilakukan bagi setiap strata. Populasi boleh dibahagikan kepada kumpulan berlainan seperti berdasarkan kepada sesetengah ciri atau pembolehubah seperti pendapatan.

34. Populasi (N=9000) Lelaki N=6000 Saiz Sampel 361 Perempuan N=3000 Saiz Sampel 341 Sampel = 702

35. Melayu Cina India Saiz sampel bagi bangsa Saiz sub sampel 20 50 30 • Langkah-langkah memilih sampel berlapis/strata: • Tentukan saiz sub sampel yang diperlukan setiap sub populasi • Sediakan senarai subjek untuk setiap sub populasi • Gunakan prosedur persampelan rawak mudah untuk memilih subjek.

36. Contoh – dua lapisan (strata) Saiz sub-sampel Lapisan 1 - Tahun Lapisan 2 - jantina 10 lelaki Tahun 1 10 Semua Siswa Perempuan Tahun 2 Tahun 3 Tahun 4

37. Digunakan jika rawak mudah dan rawak mudah berlapis tidak dapat dilakukan, disebabkan oleh ketiadaan rangka persampelan. Pengambilan sampel bila unit persampelan bukan lagi unsur daripada populasi tetapi unsur daripada kelompok populasi. Bilangan kelompok ditentukan mengikut negeri, daerah atau mukim yang boleh dibuat secara rawak mudah. Menggunakan setiap unsur dalam kelompok dan pilih secara rawak. Persampelan Kelompok (Cluster)

38. Sampel rawak berlapis diperoleh dengan memilih lapisan daripada populasi berdasarkan kepada persampelan rawak mudah. Sampel mewakili bagi setiap lapisan secara konsensus daripada lapisan yang dipilih.

39. A sample chosen in one or two stages because the population is not easily identified or is large Multistage cluster sampling

40. Memerlukan rangka persampelan Cara: pilih satu unit sampel secara rawak daripada unsur pertama di rangka persampelan. Con: N = 500 n = 50 terdapat 10 org untuk setiap unsur (500/50) secara rawak tentukan no. pertama (5), no. seterusnya ialah 15, 25, 35… Kelemahan: penentuan sampel selepas sampel pertama tidak lagi dibuat secara rawak, oleh itu bercanggah dengan prinsip rawak dan tidak digalakkan kecuali reka bentuk lain tidak dapat dilakukan. Faedah: persampelan mudah dilakukan dan murah Persampelan Sistematik

41. A systematic random sample • A systematic random sample is obtained by selecting one unit on a random basis and choosing additional elementary units at evenly spaced intervals until the desired number of units is obtained. • For example, there are 100 students in your class. You want a sample of 20 from these 100 and you have their names listed on a piece of paper may be in an alphabetical order. If you choose to use systematic random sampling, divide 100 by 20, you will get 5. Randomly select any number between 1 and five. Suppose the number you have picked is 4, that will be your starting number. So student number 4 has been selected. From there you will select every 5th name until you reach the last one, number one hundred. You will end up with 20 selected students.

42. Persampelan secara berkebetulan Persampelan kuota Persampelan kes kritikal Persampelan Bertujuan (purposive) Persampelan ‘convenience’ Snowball or chain sampling Criterion sampling Persampelan Tidak Kebarangkalian

43. Sampel dipilih berdasarkan pengetahuan atau pengalaman lepas dan sebab-sebab untuk memilih sampel. Buat pertimbangan tentang kesesuaian kumpulan contoh: kaji pelajar mengikut pencapaian Persampelan Bertujuan (Purposive)

44. This particular one identifies, cases of interest from people who know people who know what cases are information rich, that is good examples for study, good interview subjects. The researcher asks participants to identify other participants to become members of the sample. This is commonly used in studies that may be looking at issues like the homeless households. What you do is to get hold of one and he/she will tell you where the others are or can be found. When you find those others they will tell you where you can get more others and the chain continues. Snowball or chain sampling

45. Here, you set a criteria and pick all cases that meet that criteria for example, all ladies six feet tall, all white cars, all farmers that have planted onions. This method of sampling is very strong in quality assurance. Criterion sampling

46. A convenience sample results when the more convenient elementary units are chosen from a population for observation. Participants are selected because they are willing and available to be studied. Pincang, tidak digalakkan, tidak boleh digunakan untuk mentakbir populasi. Jika terpaksa guna, perlu beri penjelasan tentang latar belakang atau ciri tersendiri bagi kumpulan yang dikaji. Kajian perlu diulang. PersampelanSenang (The convenient sample)

47. SEKIANTERIMA KASIH