1 / 19

Programmation linéaire en nombres entiers : la méthode du simplexe

Programmation linéaire en nombres entiers : la méthode du simplexe. Introduction. On s’intéresse à un PL où les variables sont entières, A et b aussi. Méthode impraticable : énumérer toutes les sol n s réalisables entières. Méthode du simplexe :

maik
Télécharger la présentation

Programmation linéaire en nombres entiers : la méthode du simplexe

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Programmation linéaire ennombres entiers :la méthode du simplexe

  2. Introduction On s’intéresse à un PL où les variables sont entières, A et b aussi. Méthode impraticable : énumérer toutes les solns réalisables entières. Méthode du simplexe : en oubliant les contraintes d’intégrité, il se peut que la soln optimale soit entière auquel cas nous avons résolu le problème demandé. Programme linéaire entier facile : Un PLE qui, en oubliant les contraintes d’intégrité, fournit toujours une soln optimale entière par une méthode de résolution des programmes linéaires.

  3. Unimodularité À chaque itération de la méthode du simplexe, on veut que la base réalisable admette une soln de base réalisable entière et vu que la soln optimale est aussi une soln de base réalisable, elle sera entière. De plus, à une itération quelconque, xB = B-1 b et xR = 0. Pour que cette soln soit entière, il est nécessaire que xB soit entier. Mais b étant entier, il suffit que B-1 soit une matrice entière. Nous savons que : B-1 = (B*)t / det B où B* désigne la matrice des cofacteurs. Mais vu que A est entière, il s’ensuit que B* est entière. Il suffit donc que det B soit égal à 1 pour que B-1 soit entière.

  4. Soit B une matrice carrée d’ordre n, B est unimodulaire si det(B)  {0, 1, -1}.

  5. Soit A une matrice m x n, A est totalementunimodulaire si toute sous-matrice carrée B d’ordre k, 1  k  min(m, n), extraite de A est unimodulaire. Note : tous les éléments d’une matrice A totalement unimodulaire doivent être 0, 1 ou –1. Théorème : Soit le programme linéaire entier Max z = ctx (PLE) sujet à Ax = b, x ≥ 0, x entier, si A est totalement unimodulaire, alors le programme linéaire associé à (PLE): Max z = ctx (PL) sujet à Ax = b, x ≥ 0. admet une solution optimale entière qui est aussi solution optimale de (PLE).

  6. Exemple :

  7. Théorème (conditions suffisantes pour être totalement unimodulaire)

  8. Exemple :

  9. Théorème (conditions suffisantes pour être totalement unimodulaire)

  10. Applications : problème de transport entier

  11. quantités entières Écrivons ce problème sous une forme plus développée.

  12. On pose I = l’ensemble des lignes et J = . A est totalement unimodulaire.

  13. Applications : problème d’affectation

  14. Note : Si aij = 0, on supposera que cij = + ce qui implique que xij = 0. En pratique, xij est omise dans le modèle.

  15. Programme linéaire entier à variables bivalentes 0-1. A est totalement unimodulaire ce qui implique qu’on peut remplacer xij = 0 ou 1 par xij 0.

  16. Exemple :

More Related