1 / 25

TULIS DI LEMBAR JAWABAN

TULIS DI LEMBAR JAWABAN. NAMA :. NPM :. DOSEN :. JADWAL KOMPUTER :. TA KOMPUTER :. JADWAL MANUAL :. TA MANUAL :. NON PARAMETRIK 2. SPEARMAN DAN MANN WHITNEY. SPEARMAN. SPEARMAN.

maja
Télécharger la présentation

TULIS DI LEMBAR JAWABAN

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TULIS DI LEMBAR JAWABAN NAMA : NPM : DOSEN : JADWAL KOMPUTER : TA KOMPUTER : JADWAL MANUAL : TA MANUAL :

  2. NON PARAMETRIK 2 SPEARMAN DAN MANN WHITNEY

  3. SPEARMAN

  4. SPEARMAN Koefisienkorelasiperingkat Spearman ataursadalahukuraneratatautidaknyahubunganantaraduavariabel minimal ordinal. Artinyarsmerupakanukuranataskeeratanhubunganantara data yang telahdisusunmenurutperingkatatau ranked data.

  5. LangkahPenghitunganKoefisienKorelasi Spearman rs Menyusunperingkat data Menghitungperbedaanperingkat Menyusunhipotesis Menghitungrs MenghitungWpdenganmenggunakantabelQuantiles of Spearman’s BandingkannilairsdanWpdengankriteria Menarikkesimpulan

  6. HIPOTESIS Uji dua pihak H0: Tidak ada korelasi antara variabel X denganvariabel Y (independen) Ha: Ada korelasi antara variabel X dengan variabel Y Uji pihak kiri H0: Tidak ada korelasi antara variabel X danvariabel Y (independen) Ha: Ada kecendrungan korelasi negatif antara variabel X dan variabel Y Uji pihak kanan H0: Tidak ada korelasi antara variabel X dan variabel Y (independen) Ha: Ada kecendrungan korelasi positif antara nilai variabel X dan Y

  7. Menghitungrs (1) Jika tidak ada angka yang sama rs di = beda urutan dalam satu pasangan data n= banyaknya pasangan data (2) Jikaadaangka yang sama rs = R(Xi) = Ranking grup 1 R(Yi) = Ranking grup 2 n = banyaknyapasangan data .

  8. KRITERIA Uji dua pihak |rs| ≤ W1- α/2 : Ho tidak dapat ditolak |rs|> W1- α/2 : Ho ditolak Uji pihak kiri rs ≥ - W1-α : Ho tidak dapat ditolak rs < - W1-α : Ho ditolak Uji pihak kanan rs ≤ W1-α : Ho tidak dapat ditolak rs > W1-α : Ho ditolak

  9. Soal No.1 Hamdi`s Corporation berencana untuk membuka cabang baru di Spanyol, untuk itu Departemen Marketing melakukan pengujian pengaruh antara biaya Iklan suatu jasa dan produk yang ditawarkan perusahaan dengan Konsumen yang membeli jasa atau produk tersebut. SaudaradimintauntukmembantuDepartemen marketing untukmenemukankesimpulan pengujian, gunakantingkatsignifikansi 5% !

  10. MANUAL Tentukan Hipotesis H0: tidakadahubunganantarabiayaiklandanjumlahkonsumen Ha: adahubunganantarabiayaiklandanjumlahkonsumen (2) Menghitungrs rs = 0.757575

  11. (3) MenghitungWpdenganmenggunakantabelQuantiles of Spearman’s n = 10 Wp = W1-α/2 = W1-0,05/2 = W0,975 = 0,6364 (4) BandingkannilairsdanWpdengankriteria |rs| ≤ W1- α/2 : Ho tidak dapat ditolak |rs|> W1- α/2 : Ho ditolak Ternyata0,757575 > 0,6364atau|rs| > W1- α/2 H0ditolak (5) Kesimpulan Dengan tingkat signifikansi 5% maka adahubungan antarabiayaiklandanjumlahkonsumen

  12. KOMPUTER (1) Buka program SPSS (2) Klik Variable View, kemudian isi variabel-variabel yang telah ditentukan (3) Mengolah data: Dari menu SPSS, pilih menuAnalyze, pilih submenu CorrelatekemudianBivariate Masukan variabel yang akan dikorelasi ke dalamTest variables, kemudian klik Spearman Pada kolom Test of Significancepilih Two-tailed KlikFlag Significant Correlation OK

  13. Kriteria:Sig α ≥ αH0 tidakdapatditolak Sig α < α H0 ditolak Ternyata0,011 < 0,05atauSig α < αmakaHo ditolak Kesimpulan: Dengantingkatsignifikansi 5%adahubunganantarabiayaiklandanjumlahkonsumen

  14. MANN WHITNEY

  15. MANN WHITNEY Mengujiapakahduakelompok data yang independenberasaldaripopulasi yang samaatautidak. Uji Mann-Whitneymengasumsikanbahwasampel yang berasaldaripopulasiadalahacak.Padauji Mann-Whitney sampelbersifatindependen (berdirisendiri). Skalapengukuran yang digunakanadalah (minimal) ordinal.

  16. LangkahPenghitunganMann Whitney Menyusunhipotesis (2) Menyusunperingkat data tanpamemperhatikankategori sample (gabungan) (3) Menjumlahkanperingkatdisetiapkategorisample yang telahdigabungkan (4)Hitung T statistic. (5)Tentukannilai table (Wα) (6)Bandingkan nilai T statistic dan nilai table dengan kriteria (7) Menarik kesimpulan

  17. Menyusun Hipotesis dan Kriteria Hipotesis : Kriteria : Keterangan : W1-α = n(N+1)- Wα W1-α/2 = n(N+1)- Wα/2

  18. Menghitung T Statistic Jika tidak ada peringkat yang sama atau hanya sedikit yang sama peringkatnya maka statistic ujinya: dimana : Jika Banyak peringkat yang seri maka statistic ujinya:

  19. Soal No. 2 A study to examine whether the assistance is able to improve student test scores. For it's taken nine students selected as samples. Test with a significant level 5%. Are the students who participated assistance is higher than that is not part of assistance?

  20. MANUAL Menyusun Hipotesis Ho : P (X) = P (Y) (score of the students who participated assistance is same as the student who is not part of assistance) Ha : P (X) > P (Y) (score of the students who participated assistance is higher than that is not part of assistance) Menghitung T Statistic S = ∑ R(X) = 29 T = 29 - 5 (5+1) 2 T = 14 Menentukan Nilai Tabel Lihattabel: Wα (n=5, m=4 α = 0,05 )( tabelmannwhitney ) = 18 W1-α = n(N+1)- Wα = 5(9 +1) - 18= 32

  21. Bandingkan nilai T statistic dan nilai table dengan kriteria Kriteria T ≤ W1-α Ho tidakdapatditolak T > W1-α Ho ditolak Ternyata, 14 < 32 atauT ≤ W1-αmakaHotidakdapatditolak Menarik Kesimpulan With a significant level 5%, we can conclude that score of the students who participated assistance is same as the student who is not part of assistance

  22. KOMPUTER MasukkeSPSS Masukkevariable view, measure Ordinal Masukkan data kedalamdata view (gabungkan sample 1 & sample 2 dalam 1 kolom) Kolom 1 = SCORE, kolom 2 = GROUP ( isikan 0 untuk sample Participated Assistance & 1 untuk sample Not Part of Assistance) MasukkeAnalyze, klikNonparametric Test Klik2 Independent sample, masukkan SCORE diTest Variable Listdan GROUP digrouping Variable KlikDefine Group, masukkangrup 1 = 0, grup 2 = 1, continue Checklist Mann whitney, Ok

  23. Kriteria : Exact Sig (1-tailed) ≥ α, Hotidakdapatditolak Exact Sig (1-tailed) < α, Hoditolak Asymp Sig (2-tailed) ≥ α, Hotidakdapatditolak Asymp Sig (2-tailed) < α, Hoditolak Ternyata : Exact Sig (1-tailed) < α, atau0.413 > 0,05 makaHotidakdapatditolak Asymp Sig (2-tailed) > α atau0.327 > 0,05 maka Ho tidakdapatditolak Kesimpulan : With 5% significant level, we can conclude that score of the students who participated assistance is same as thestudent who is not part ofassistance

More Related