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第三屆 UTMVP

第三屆 UTMVP. 競 賽 說 明 會. 說明會內容. 競賽規則 競賽流程 題目說明＿解題類 題目說明＿試賽類 Q&A. 競賽規則. 1. 參賽資格. 1/25. 競賽規則. 2. 競賽內容. 2/25. 競賽規則. 總獎金 新台幣 100 萬元. 3. 競賽獎勵. 3/25. 競賽規則. 4. 創新類 - 競賽要點、評分、晉級. 兩階段競賽 第一階段 書面評審 （取 10 件晉級） 技術、功能、用途之創新性 70% 格式內容之完整性與條理性 30% 第二階段 決賽簡報 創新性 40%

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Presentation Transcript

  1. 第三屆UTMVP 競 賽 說 明 會

  2. 說明會內容 競賽規則 競賽流程 題目說明＿解題類 題目說明＿試賽類 Q&A

  3. 競賽規則 1. 參賽資格 1/25

  4. 競賽規則 2.競賽內容 2/25

  5. 競賽規則 總獎金 新台幣 100萬元 3.競賽獎勵 3/25

  6. 競賽規則 4. 創新類-競賽要點、評分、晉級 • 兩階段競賽 • 第一階段 書面評審（取10件晉級） • 技術、功能、用途之創新性 70% • 格式內容之完整性與條理性 30% • 第二階段 決賽簡報 • 創新性 40% • 實用性 30% • 解說清晰 30% 4/25

  7. 競賽規則 4. 創新類-競賽要點、評分、晉級（續） • 題目必須選定歸屬「AOI」或「MV」，選定不能再改 • 作品中不能出現成員的姓名與所屬單位 • 已參賽過UTMVP之作品，不能再次參賽 • 智慧財產權之規定，請參考活動網站「競賽須知」之「參賽注意事項」相關說明 5/25

  8. 競賽規則 5. 作品上傳格式＿創新類 • 繳件時，必須上傳4個檔案─繁摘、簡摘、繁全、簡全 • 檔名格式（以隊伍編號IM001為例） • 〝 IM001繁體摘要.doc 〞 • 〝 IM001簡體摘要.doc 〞 • 〝 IM001繁體全文.pdf 〞 • 〝 IM001簡體全文.pdf 〞 6/25

  9. 競賽規則 6. 解題類＆試賽類─競賽要點 • 兩階段競賽 • 第一階段　初賽驗證 根據參賽隊伍上傳之「程式執行檔」，由主辦單位進行驗證 評量，取成績前10名之隊伍晉級決賽。 • 第二階段　決賽驗證 晉級隊伍如未參加決賽，視同棄權。 每支晉級隊伍給予30分鐘調整參數，進行決賽當日提供之測試 影像另一組（10張）評量，由現場工作人員記錄評量結果。 7/25

  10. 競賽規則 6. 解題類＆試賽類─競賽要點（續） • 不可使用商業套裝軟體或 Open Source Code來撰寫影像處理程式 • 決賽於台北、北京、上海進行入圍隊伍程式之參數調整與評量 • 主辦單位不會公開程式，但會公開解題手法 • 智慧財產權之規定，請參考活動網站「競賽須知」之「參賽注意事項」相關說明 8/25

  11. 競賽規則 7.作品上傳格式_解題類＆試賽類 • 上傳作品請將「程式執行檔」、「繁體安裝手冊」、「繁體使用說明書」、「繁體解題摘要」分存4個檔案。 • 檔名格式分別為（以隊伍編號PS001為例） • 〝PS001程式執行檔.ZIP〞（請先壓縮後再上傳） • 〝PS001安裝手冊.doc〞 • 〝PS001使用說明書.doc〞 • 〝PS001解題摘要.doc〞（文字部份均請以繁體撰寫） • 解題摘要內容格式若不符規定，或表達不完整者，將自動喪失晉級資格。(格式請參考「解題類＆試賽類」上傳解題摘要內容格式說明)。 9/25

  12. 競賽流程 10/04 10/06 10/16 9/22 7/31 8/27 2/1 3/29 • 活動公告 • 說明會 • 報名截止 • 收件截止 • 晉 • 級 • 名 • 單 • 公 • 佈 • 決賽 • 得 • 獎 • 名 • 單 • 公 • 佈 • 頒 • 獎 • 典 • 禮 各類組前三名完成上傳者，全隊可獲得2008年UTMVP精美紀念品 注意：確認上傳後不可再重新上傳檔案！ 10/25

  13. 競賽流程 11/25

  14. 競賽流程 12/25

  15. 題目說明_解題類 題目說明--解題類 • 面板瑕疵檢測：Mura 缺陷為 LCD 面板瑕疵種類的一種，其特徵為於面板顯像時所呈現的些微局部灰階不均勻性。 • 提供 1 組（10 張）缺陷影像， 參賽程式需正確標示缺陷範圍並提供缺陷資訊。 • 每張影像上的缺陷數目不一，參賽程式需克服背景干擾，並正確檢測出相較於背景具有些微灰階變異之缺陷。 13/25

  16. 題目說明_解題類 解題類--程式發展環境 • 不限定使用何種電腦語言程式，但不可使用商業套裝軟體或 Open Source Code 來進行影像處理（如 Cognex、Euresys eVision、Matrox MIL、MVtec HALCON、OpenCV、Matlab、ImageJ…等）。 • 其他功能如開啟圖檔、顯示影像等則不在此限。 • 初賽驗證及決賽現場使用之硬體平台：ASUS W7S 14/25

  17. 題目說明_解題類 解題類--程式輸入輸出規格 • 輸入影像 • 測試影像共 2 組：第 1 組(初賽)提供參賽隊伍進行程式設計，主辦單位驗證 評量上傳之「程式執行檔」 。 第 2 組(決賽)做為參賽隊伍決賽當天解題成績之評量。 • 檔案名稱為〝OriginalXX.bmp〞，XX 為影像編號(編號由01~10)。 • 輸出格式 • 針對每張測試影像，產生相對應的答案物件影像以及缺陷資訊。 • 答案物件影像需將有缺陷的部份保留(黑色)，其他無缺陷的部分不可保留任何資訊(白色)。 • 答案物件影像檔案格式為〝ResultXX.bmp〞，XX 為影像編號(編號由01~10) 。 • 缺陷資訊檔案格式為〝ResultXX.txt〞，XX 為影像編號(編號由01~10) 。 • 程式限制 • 執行檔、輸入檔及輸出檔都在同一個目錄，輸入檔名及輸出檔名中請勿加路徑名。 • 程式必須於開始檢測以及結束檢測時顯示電腦系統時間，時間須顯示至毫秒(ms)。 15/25

  18. 題目說明_解題類 解題類--評分方式 • 「檢出率」必須大於80%，「誤判率」必須小於20%。 • 檢出率=(正確檢測出來的缺陷數量)/(所有的缺陷數量) • 誤判率=(錯誤檢出的缺陷數量)/(所有檢測出來的缺陷數量) • 每張影像使用的處理時間不可以超過1分鐘。 • 影像處理時間的計算，是從開啟原始影像到輸出對應檔案為止 • 缺陷範圍中心點與正確缺陷範圍中心點誤差不可超過 +/- 20 pixel。 • 缺陷面積與正確缺陷面積誤差不可超過 +/- 50%。如有超過將被視為誤判。 16/25

  19. 題目說明_解題類 解題類--評分原則 • 以「檢出率」作為主要評分標準，「檢出率」愈高者獲勝。 • 若「檢出率」相當，則比較「平均面積誤差率」，「平均面積誤差率」愈低者獲勝。 • 若「檢出率」 及「平均面積誤差率」都相當時，則比較「誤判率」，「誤判率」愈低者獲勝。 • 若「檢出率」 、「平均面積誤差率」及「誤判率」均相當時，則比較處理時間，處理時間愈短者獲勝。 （比較依歸：檢出率平均面積誤差率誤判率時間） 17/25

  20. 題目說明_解題類 18/25 解答 # of defects = 1 Area = 535 (X, Y) = (236, 765) 解題類--評分範例 • 偵測率 > 80% • 誤判率< 20% • 單張時間 <60秒 • 缺陷面積誤差 < 50% • 中心點座標誤差 < 20 pixel Original image #01 偵測結果 # of defects = 1 Area = 355 (X, Y) = (231, 766) Time =15000 ms • 單張影像是否符合標準 • 面積誤差率=1-(355/535)=33% <50% • 中心點誤差=5+1=6 <20 pixel • 時間=15000 ms <60000ms • 不符合上述標準則視為未檢出 • 總成績(10張影像) (假設10張影像中缺陷總數為10個，但只檢出9個瑕疵) • 檢出率=(正確檢出之缺陷個數 / 解答之缺陷數量)=9/10=90% >80% • 平均面積誤差率=(面積誤差率總和 / 正確檢出之缺陷個數)=270/9=30% • 誤判率=(錯誤檢出之缺陷個數 / 所有檢測缺陷數量)= 0/9=0% <20% • 總時間=150000 ms

  21. 題目說明_試賽類 題目說明--試賽類 • 人臉偵測（第四屆～第六屆UTMVP解題類系列題型暖身賽）。 • 提供 1 組（10 張）影像，參賽程式需正確標示人臉所在位置。 • 每張影像上的人臉數目不一。 • 參賽程式需克服大小比例、角度、光源不均等問題並正確標示出人臉範圍。 19/25

  22. 題目說明_試賽類 試賽類--程式發展環境 • 不限定使用何種電腦語言程式，但不可使用商業套裝軟體或 Open Source Code 來進行影像處理（如 Cognex、Euresys eVision、Matrox MIL、MVtec HALCON、OpenCV、Matlab、ImageJ…等）。 • 其他功能如開啟圖檔、顯示影像等則不在此限。 • 初賽驗證及決賽現場使用之硬體平台：ASUS W7S。 20/25

  23. 題目說明_試賽類 試賽類--程式輸入輸出規格 • 輸入影像 • 測試影像共 2 組：第 1 組(初賽)提供參賽隊伍進行程式設計，主辦單位驗證 評量上傳之「程式執行檔」 。 第 2 組(決賽)做為參賽隊伍決賽當天解題成績之評量。 • 檔案名稱為〝OriginalXX.bmp〞，XX 為影像編號(編號由01~10) 。 • 輸出格式 • 針對每張測試影像，產生相對應的人臉數目以及座標位置資訊。 • 人臉資訊檔案格式為〝ResultXX.txt〞，XX 為影像編號(編號由01~10) 。 • 程式限制 • 執行檔、輸入檔及輸出檔都在同一個目錄，輸入檔名及輸出檔名中請勿加路徑名。 • 程式必須於開始檢測以及結束檢測時顯示電腦系統時間，時間須顯示至毫秒(ms)。 21/25

  24. 題目說明_試賽類 試賽類--評分方式 • 「偵測率」必須大於 90%，「誤判率」必須小於 10%。 • 偵測率=(正確偵測出來的人臉數量)/(所有的人臉數量) • 誤判率=(錯誤偵測的人臉數量)/(所有偵測出來的人臉數量) • 每張影像使用的處理時間不可以超過 10 秒鐘。 • 影像處理時間的計算，是從開啟原始影像到輸出對應檔案為止。 • 所標示之人臉座標位置與正確人臉座標位置，單點之X或Y軸座標誤差均不可超過 +/- 20 pixel。 • 如有超過將被視為誤判。 22/25

  25. 題目說明_試賽類 試賽類--評分原則 • 以「偵測率」作為主要評分標準，「偵測率」愈高者獲勝。 • 若「偵測率」相當，則比較「誤判率」，「誤判率」愈低者獲勝。 • 若「偵測率」 及「誤判率」相當，則比較處理時間，處理時間愈短者獲勝。 （比較依歸：偵測率誤判率時間） 23/25

  26. 題目說明_試賽類 24/25 試賽類--評分範例 • 偵測率 > 90% • 誤判率 < 10% • 單張時間 <10秒 • 單點座標誤差 <20 pixel 解答 Face1 : (70, 336) (209, 472) Face2 : (304, 308) (400, 422) Face3 : (492, 330) (643, 476) Face4 : (680, 295) (796, 420) Face5 : (937, 308) (1046, 449) Face6 : (1140, 274) (1264, 398) 偵測結果 Face1 : (73, 335) (203, 477) Face2 : (300, 308) (403, 420) Face3 : (470, 300) (640, 470) Face4 : (688, 298) (798, 418) Face5 : (937, 306) (1049, 441) Face6 : (1142, 271) (1260, 395) 偵測結果 Face1 : (73, 335) (203, 477) Face2 : (300, 308) (403, 420) Face3 : (470, 300) (640, 470) Face4 : (688, 298) (798, 418) Face5 : (937, 306) (1049, 441) Face6 : (1142, 271) (1260, 395) Time = 3000 ms • 單張影像是否符合標準 • 所標示之人臉座標位置與正確人臉座標位置，單點誤差不可超過 20 pixel • 單張影像偵測時間需小於10000 ms • 不符合上述標準則視為未偵測成功 • 總成績(10張影像) • 偵測率=(正確偵測出之人臉個數 / 人臉數量)=95/100=95% >80% • 誤判率=(錯誤偵測出之人臉/ 所有偵測出之人臉個數 )=10/105=9.5% <10% • 總時間=30000 ms

  27. Q&A ～謝謝您的參與～ 機器視覺 人性視野 最專業的AOI提供者 25/25

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