1 / 24

云计算大数据初探

云计算大数据初探. 大数据在日本企业中的应用. @ x inqiyang. 2014 年 10 月 4 日. 第 1 期 东京 IT 技术沙龙 @ 东京. 东京IT技术沙龙 介绍. 东京 IT 技术沙龙是由一群在东京的华人 IT 技术爱好者策划、组织、实施的线下专业技术交流活动，每月举办 2 期，每期由 1 个话题以及开放讨论环节组成。旨在为在日 IT 从业人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。

mckenzie-norton
Télécharger la présentation

云计算大数据初探

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. 云计算大数据初探 大数据在日本企业中的应用 @xinqiyang 2014年10月4日 第1期 东京IT技术沙龙 @东京

  2. 东京IT技术沙龙 介绍 东京IT技术沙龙是由一群在东京的华人IT技术爱好者策划、组织、实施的线下专业技术交流活动，每月举办2期，每期由1个话题以及开放讨论环节组成。旨在为在日IT从业人员提供一个自由的技术交流和分享的平台。 每期沙龙会邀请1名在大手企业工作的或者优秀企业的技术者担任讲师,分享在特定技术领域的成果及实践经验。活动主要面向技术者,IT营业,公司技术负责人以及想从事IT创业的朋友。 我们的口号是：自由交流,创想发扬。 由来: 技术沙龙,在各个地方都比较常见,xinqi来日本之前,在北京混,参加过百度技术沙龙和车库咖啡的创业分享交流,来了日本后,偶然看到dehui组织的创业主题交流活动,有幸参加了一回,后来又认识了コニー哥,说是否能组织一个相对比较专业的讲座或者是定期交流会啥的,在日本这个相对比较封闭的圈子里面,想找到志同道合的人很难,所以和大家商量了之后,打算尝试一下,这个沙龙就这么诞生了.

  3. 东京IT技术沙龙由TITTS Team成员维护,我们旨在创建一个实用的开源交流平台,并且能够帮助大家提高技术或者解决创业过程中遇到的问题. 东京IT技术沙龙 特点: 参加活动免费,场地和茶水费用由合作厂商赞助 讲师分享干货,通过团队成员筛选,努力保证质量,分享之后,提供视频及PPT下载 开放交流,在这里可以阐述你的创业想法或者是学习方向,找到志同道合的伙伴 开源新技术跟进,提供一个在日华人间开源及新技术的交流场所 创业支持,在这里希望能找到创业的技术合伙人,帮助大家更快的实现所想 技术培训,和合作厂商一起,通过交流和培训提高大家的技术水平 TITTS Team 团队成员: xinqiyang,コニー,linou

  4. Index • 什么是大数据 • 日本,中国,美国云计算的使用及业界简介 • 大数据的技术方案介绍 • Hadoop/HBase云存储方案介绍 • Hadoop文件操作实战 • Hadoop集群配置及管理实战 • Q&A

  5. 什么是大数据

  6. 名词: 云计算, 大数据,云存储, 云盘, PASS, SASS ,infra等等………. 还有大家说的, 数据挖掘, 智能推荐,等一些高深的词汇…… 各个云盘争夺战,动不动就是给几十个 T 的存储空间,这个是从容量上来看的 想说的是, 大数据在我们身边……..

  7. 什么叫大数据: 大数据从数据量上来看, 至少要达到PB级别(1PB=1024TB=1048576GB) 不知道日本这边的大型IT公司的数据存储量如何,是由有 10 ~ 999 PB的数据存储? 国内大型的BAT等公司的数据量基本都自己的大数据处理方案,对日本的业界知之甚少. 这么大的数据量,如何来处理呢? 就涉及到了云计算技术,这里又得讲讲三个概念: 离线计算,实时计算和流计算

  8. 归结起来,大数据便是海量的(Volume),多种类的(Variety),需要大规模的处理才能够归结起来,大数据便是海量的(Volume),多种类的(Variety),需要大规模的处理才能够 凝聚足够价值的(Value),处理和检索响应速度快的(Velocity)的数据. 处理大数据所需的系统和传统的系统有根本性的区别. 大数据时代愈发去掉数据的关联性,将各种数据之间关系组合,以产生更大的价值.

  9. 日本,中国,美国云计算的使用及业界介绍

  10. 日本的大数据,我了解的并不多 参加勉強会/セミナー: 有关注的是,参加过 EMC 举办的Hadoop勉強会,这个主要是美国公司的发展简介. 接下来就是去参会的个大公司的技术者之间的交流, 去过一次,日语太烂交流不畅. 大家有兴趣的可以去参加,不单单是EMC,在日本,Cloudera在日本的公司,也定期举办和 Cloudera相关的セミナー、大家也可以去听听. 我自己本身上班所在的也是一家小型的软件公司,做云存储解决方案的. 在我的理解里面,在日本主要做云存储方案的公司比较多.可能其他的没有咋个接触. 所以才希望通过沙龙或者聚会的形式,认识更多的业内人士.

  11. 中国的大数据 各种系统应用: 淘宝的数据魔方 百度指数 淘宝指数 百度云盘 360云盘 等等.. 云计算技术方面: 淘宝的云梯系统 以及淘宝开源出来的相关的各种技术, 可以参考github的开源网站 技术者方面: 在现在作为 Hadoop/HBase/ Storm 等技术方案的 代码committer比较多,直接 参与了开源技术方面,并作为开发者,例如 淘宝,小米的committer 就有很多个.

  12. 美国的大数据 美国作为技术发展的源头国家, 那个是没的说了,只有佩服仰望了…….. 基础云设施 : Amazon AWS 还有现在出来的 Docker ……. 学术思想概念提出者: Google 公司,Facebook公司, Twitter等大量巨头的技术论文 开源实现的公司: 典型的 Hortonworks, Cloudera, MapR 等云计算技术公司 人才: 一堆的牛逼设计者,一堆的牛逼的committer,在美国,其实我们的最大的竞争 对手是印度人,嗨,英语得好好的学啊,真心的感觉印度人牛啊…………… 下面崇拜的N句,略过……………………………………………………………….

  13. 大数据的技术方案介绍

  14. 以上很水 , 就此还是来点干货, 进入技术环节…… 方案有很多,今天着重讨论几个 HadoopHbaseStormSparkHiveFlumeZookeeper

  15. HDP:AfullEnterpriseHadoopDataPlatform

  16. Hadoop/HBase云存储方案介绍

  17. (例)一个简单的私有企业云存储方案: Samba Mac iOS Android Windows RestfulApiServlet(Tomcat) WebConsole HDFS HBase TOOL

  18. 遇到的一些坑 集群挂掉, 表损坏 数据丢失 一个操作去判断表是否存在,一个请求 20秒 Api 版本更新向下兼容问题

  19. Hadoop文件操作实战

  20. 命令行操作: hadoopfs –ls / hadoopfs –mkdir /user/cloudera/folder/testa hadoopfs –cat /user/cloudera/folder

  21. Hadoop集群配置及管理实战

  22. 介绍下Ambari 安装集群: 跑下测试代码: 由于时间关系,没有现场演示: 请参考网页配置: http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2013/05/18/3085248.html

  23. Q&A

More Related