Windows Azure SQL Databases

1. Windows Azure SQL Databases

2. Agenda • Einführung • Vergleiche • SQL Database vs. SQL Server on-premise • SQL Database vs. SQL Server on IaaS • SQL Reporting • SQL Data Sync • SQL Federation

3. Einführung Ein Server ist keine Maschine

4. Einführung Wie es funktioniert • Client Layer • Für die direkte Kommunikation mit der SQL Database • Service Layer • Gateway zwischen der Client und Platform Layer • Platform Layer • Beinhaltet physikalische Dienste für die Unterstützung der Service Layer • Infrastructure Layer • Administrationsschicht für die HW und das OS

5. Einführung Grundlagen • SQL Server as a Service • Kein Administrationsaufwand • Entwickelt für Scale-out • Sowohl für einfache als auch für komplexe Applikationen einsetzbar

6. Einführung Datenbankeditionen • Web Edition-Datenbank • Geeignet für kleine Webanwendungen • Maximale Größe von 1 GB oder 5 GB an Daten • Business Edition-Datenbank • Geeignet für unabhängige Softwareanbieter (ISVs), Branchen- und Unternehmensanwendungen • Bis zu 150 GB Daten

7. Einführung Zugriffstechnologien • Transact-SQL • Programmiersprachen • .NET Framework (C#, Visual Basic, F#) via ADO.NET • C/C++ via ODBC • Java via Microsoft JDBC Provider • PHP via Microsoft PHP Provider • Frameworks • Odata, Entity Framework, WCF Data Services, NHibernate • Tools • SQL Server Management Studio (ab Version 2008 R2) • SQL Server Kommandozeile (SQLCMD, BCP) • Etc.

8. SQL Database vs. SQL Server on-premise Nicht unterstützte SQL Server Features • Use-Kommando, Linked Servers, verteilte Transaktionen, verteilte Sichten, verteilte Anfragen • Service Broker • Common Language Runtime (CLR) • SQL Agent • Native Encryption • Backup / Restore

9. Vergleiche SQL Database vs. SQL Server on-premise

10. Vergleiche SQL Database vs. SQL Server on IaaS

11. SQL Reporting • SQL Server Reporting Services as a Service • Automatischer Support für Hochverfügbarkeit • Entwickelt für elastisches Skalieren • Schnelle Bereitstellung

12. SQL Reporting Hauptfeatures • Komplettes Reportingwerkzeug • Leichte Verwaltbarkeit • Bekannte Entwicklungswerkzeuge • Hochverfügbarkeit und Skalierung

13. SQL Reporting SQL Reporting vs. SSRS

14. SQL Data Sync • Sync Framework as a Service • Ideal für die Synchronisation von Datensätzen aus einer SQL Database oder einem SQL Server • Kein Code notwendig

15. SQL Data Sync Hauptfeatures • Komplette Möglichkeiten der Datensynchronisation • Leichte Handhabung von Datenkonflikten • Logging und Monitoring • Skalierung • Datenfilterung • Kein Code nötig

16. SQL Federation • Skaliert auf mehrere hundert Knoten via Sharing • Online-Splitoperationen um die Verfügbarkeit zu erhöhen • Automatische Datenwiederherstellung auch bei Änderungen der Partitionierungsstrategie

17. SQL Federation Skalierbarkeit von Datenbanken • Scale-up • Eine einzelne Datenbank mit allen Daten einer Anwendung • Schwer handhabbar zu Spitzenzugriffszeiten • Scale-out • Mehrere Datenbanken mit verschiedenen unabhängigen Knoten • Kosteneffektiv • Sharding und horizontale Partitionierung

18. SQL Federation Datenbankelastizität • Erweitert die Skalierbarkeit in die Datenschicht • Hinzufügen und Entfernen von Datenbankknoten anhand von Datenbankpartitionierung (Federations) • Skalierung nach Bedarf ohne Ausfallzeiten