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GeoMedia (TM) Business Analysis y Dispositivos Móviles

GeoMedia (TM) Business Analysis y Dispositivos Móviles. Noviembre 2002. Desktop clients. Web browsers. Handheld. Foreign systems. Wireless. Internet / Intranet. XML Services. Cradle. OLE/COM. XML Services. Business Logic. GIS objects, business objects. OLE/COM. Data. Web.

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GeoMedia (TM) Business Analysis y Dispositivos Móviles

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Presentation Transcript

  1. GeoMedia(TM)Business Analysis yDispositivos Móviles Noviembre 2002

  2. Desktop clients Web browsers Handheld Foreign systems Wireless Internet / Intranet XML Services Cradle OLE/COM XML Services Business Logic GIS objects, business objects OLE/COM Data Web Intergraph Other GIS CAD RDBMS GeoMedia: Arquitectura GeoMedia: Arquitectura Presentation

  3. GeoMedia es fácilmente personalizable usando herramientas estándar del mercado Oracle Power Objects GeoMedia: Arquitectura Abierta

  4. Evolución de GeoMedia Evolución de GeoMedia Eficiencia y Escalabilidad GeoMedia 5.0 Public Works Transportation Modeler-Grid Keigan GeoMedia 4.0 GeoMedia Pro 4.0 GeoMedia Web Map 4.0 GeoMedia Web Enterprise 4.0 GeoMedia 3.0 Versiones GeoMedia 2.0 Web Enterprise 3.0 Grid Analysis GeoMedia 1.0 Professional 2.0 Web Map 2.0 GeoMedia 1.0 Alpha 1996 1997 1998 1999 2001 2002

  5. GeoMedia nucleo y extensiones GeoMedia y Núcleos de extensiones

  6. GDO Wireless Application Protocol IntelliWare GeoMedia Wireless Access • Permite display de mapas con resultado de los análisis en dispositivos móviles.

  7. Dispositivos

  8. Dispositivos

  9. Posicionamiento Automático • Teléfonos que integran GPS ya están disponibles. • Sistemas de posicionamiento basados en Redes, se estan poniendo en marcha en muchas áreas del mundo • Sistemas basados en Cell ID están todavia en uso comercial. • Bluetooth y GPS chips en PDA’s permiten a equipos handheld el realizar tareas de aplicaciones B2B.

  10. GeoMedia Business Analysis Funcionalidades: • Geocoding Avanzado • Geostatistical Analysis • Graph Visualizacion (Pie and Bar chart) • Graph Plugin (personalizacion de Charts) • Formula Plugin (personalizacion Numeric Fields) • Generacion de Grid

  11. Ejemplo de Análisis de “Agujeros” de mercado

  12. Geocodificación Avanzada Tipos de Geocodificación • Area Graphical Features • Ejes de calles • Bordes de las manzanas • Numero de portal • Codigos catastrales de parcelas Salida de Geocodificación • Uno a Uno (Geocoding Pipe) • Uno a muchos (Geocoding Service)

  13. Geocodificación AvanzadaBasada en Calles DIRECCIÓN DE CLIENTES ENTIDADES GRAFICAS DE CALLES

  14. Geocodificación AvanzadaBasada en Regiones DIRECCIONES CLIENTES ENTIDADES GRAFICAS DE MUNICIPIOS

  15. Geocodificación AvanzadaSalida de Geocodificación • Uno a Uno Salida Entrada

  16. Geocodificación AvanzadaSalida de Geocodificación • Uno a Muchos Entrada Salida Tabla Gráfica Tabla de conexión

  17. Análisis GeoestadísticoEntidades • El Producto permite al usuario el seleccionar fácilmente (Por query ó por selección gráfica y click) un grupo de entidades gráficas(i.e. Municipios, distritos, ú otras áreas , polígonos...) y calcular – por cada entidad ocurrencia – una operación estadística (COUNT ,SUM ,MIN, MAX, AVERAGE)sobre el resultado de cualquier query espacial ó relacional sobre cualquier fuente de clases de entidades. • Esto es posible sin necesidad de almacenar nuevas entidades en el warehouse. • Ejemplos: • Un usuario quiere saber por cada area/Municipio de una región en cocreto, la siguiente información: • -Número total de prospects • -Número total de clientes • - Número total de clientes que compran el producto A • -Número total de clientes que compran el producto B • - Ratio de clientes qaue compran el producto A

  18. Analisis GeoestadísticosEntidades Esta es una herramienta muy potente implementada con varios Pipes . Los usuarios pueden realizar operaciones Estadísticas (COUNT ,SUM ,MIN, MAX, AVERAGE) en entidades Geográficas utilizando 3 tipos de fuentes de Datos: • Datos no Gráficos (Excel, ODBC, RDBMS ..) . En este caso la Operación Estadística esta basada en relaciones en Base de Datos (i.e District Code, Section Number ..) • Datos Gráficos (GeoMedia Warehouse). En este caso la Operación Estadística esta basada en Relaciones Espaciales (Contained By, within distance ..) • Graphical Datos Gráficos creados por el servicio de Geocodificación (special structure) . En este caso la Operación Estadística esta basada en Relaciones Espaciales (Contained By, within distance ..)

  19. Analisis GeoestadísticosEntidades Por cada tipo de entrada tenemos 2 tipos de Pipes • Pipes No-agrupados: En este caso la operación Estadísticaes una simple computación de la fuente de entrada que está relacionada con la entidad Geodivision (ie.suma de todos los clientes) • Pipes agrupados: En este caso la operación Estadísticaes una simple computación de la fuente de entrada , pero en base a una segmentación de la entidad Source Field.(ie. Suma de todos los clientes por rangos de edad.)

  20. COMPAÑIAS DISTRITOS Análisis Geoestadístico Ejemplo

  21. Análisis Geoestadístico Example 2 (Agrupados por campo) COMPAÑIAS DISTRITOS

  22. Graph Pipe Un nuevo desarrollo proporciona a un usuario la capacidad abierta de crear diagramas de Barras/Pasteles y de forma libre.

  23. Graph Pipe (Pie Chart Option) Graph Pipe

  24. User Data (ODBC,EXCEL ..) GeoMedia Read Warehouse GeoMedia Read -Write Warehouse Geocode Table Data Data to Geocode Graphical Point Table Geocoding Service Data or Link Table Geocoding Pipe GeoDivision Feature Source Data’s Pie Charts Plugin (hook) Geostatistical Analysis Pipes (6 pipes) Bar Charts Graph Pipe Customized Charts GeoDivision Feature + Output Statistical Fields Modelo de Automatización

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