1 / 42

МЕРЫ ВАРИАЦИИ

ЛЕКЦИЯ № 6. МЕРЫ ВАРИАЦИИ. Что такое вариация ?. Различие в значениях одного и того же признака у разных единиц совокупности в один и тот же момент времени, возникающее в результате разнообразных условий (факторов). § 1.ОСНОВНЫЕ МЕРЫ ВАРИАЦИИ. КОЛЕБЛЕМОСТЬ ПРИЗНАКА.

mikayla-ward
Télécharger la présentation

МЕРЫ ВАРИАЦИИ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ЛЕКЦИЯ № 6 МЕРЫ ВАРИАЦИИ

  2. Что такое вариация ? Различие в значениях одного и того же признака у разных единиц совокупности в один и тот же момент времени, возникающее в результате разнообразных условий (факторов)

  3. § 1.ОСНОВНЫЕ МЕРЫ ВАРИАЦИИ КОЛЕБЛЕМОСТЬ ПРИЗНАКА

  4. Данные о производительности труда по двум магазинам коммерческого предприятия (тыс.руб./чел.) КОЛЕБЛЕМОСТЬ R для первого магазина - 1 т.р.; для второго магазина -5 т.р.

  5. ОБОБЩЕНИЯ КОЛЕБАНИЙ ПРИЗНАКА Среднее линейное отклонение Среднее квадратическое отклонение

  6. несгруппированные данные сгруппированные данные

  7. ДИСПЕРСИЯ несгруппированные данные сгруппированные данные Среднее квадратическое отклонение

  8. СВОЙСТВА ДИСПЕРСИИ 1. Если к каждому значению признака прибавить одно и тоже число, то дисперсия не изменится: 2. Если каждое значение признака изменить в k раз, то дисперсия изменится в раз:

  9. Расчёт показателей по способу моментов (для интервальных рядов с равными интервалами)

  10. Расчёт показателей по способу моментов (для интервальных рядов с равными интервалами)

  11. Расчёт показателей по способу моментов (для интервальных рядов с равными интервалами)

  12. ОДНОРОДНОСТЬ СОВОКУПНОСТИ Коэффициент вариации

  13. ВАРИАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРИЗНАКА 1 - значение признака для единиц совокупности, обладающих изучаемым свойством 0 - значение признака для единиц совокупности, необладающих изучаемым свойством

  14. ВАРИАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРИЗНАКА р - доля единиц, обладающих изучаемым свойством q - доля единиц, необладающих изучаемым свойством

  15. единицы, необладающие изучаемым свойством единицы, обладающие изучаемым свойством ВАРИАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРИЗНАКА

  16. ВАРИАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРИЗНАКА p+q=1=>q=1-p

  17. ПРИМЕР: Найти среднюю стоимость выручки на предприятиях отрасли и оценить вариацию средней по способу моментов

  18. ПРИМЕР:

  19. § 2. ПРАВИЛО СЛОЖЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ

  20. ВАРИАЦИЯ Влияние факторов можно выделить, произведя группировку и оценив влияние вариации фактора группировки на изучаемый признак, рассчитав три вида дисперсий:

  21. ОБЩАЯ ДИСПЕРСИЯ Измеряет вариацию результата по всей совокупности под влиянием всех факторов

  22. МЕЖГРУППОВАЯ ДИСПЕРСИЯ Характеризует систематическую вариацию результативного признака под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки

  23. Средняя из внутригрупповых дисперсий Отражает случайную вариацию результата под влиянием неучтённых факторов дисперсия в i-ой группе средняя из внутригрупповых дисперсий

  24. ПРАВИЛО СЛОЖЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ

  25. Эмпирический коэффициент детерминации

  26. Эмпирический коэффициент детерминации Выражает в процентах часть изменений результата под влиянием вариации фактора

  27. Эмпирическое корреляционное отношение

  28. Эмпирическое корреляционное отношение Показывает силу влияния фактора на результат по специальной шкале

  29. Шкала Чеддока

  30. Силу связи между признаками показывает эмпирическое корреляционное отношение по шкале Чеддока; • Эмпирический коэффициент детерминации, выраженный в процентах, показывает часть вариации результативного признака,зависящей от вариации фактора

  31. 80300 13500 s = = 2 803 = = x 135 s = - = 2 803 600 203 100 100 i - × + - × 2 2 ( 105 135 ) 40 ( 155 135 ) 60 d = = 2 600 100 ПРИМЕР:

  32. Для нашей задачи - эмпирический коэффициент детерминации равен 600/803=0,854=>85,4%, - эмпирическое корреляционное отношение-0,747

  33. ПРАВИЛО 3 s • в интервале находится 68,3% единиц • совокупности • в интервале находится 95,4% единиц • совокупности • в интервале находится 99,7% единиц • совокупности

  34. ВОПРОСЫ ПО ИЗУЧЕННОЙ ТЕМЕ

  35. 1 КАКУЮ ЕДИНИЦУ ИЗМЕРЕНИЯ ИМЕЕТ СРЕДНЕЕ ЛИНЕЙНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ? а) не имеет единицы измерения; б) проценты; в) такую же как и основной показатель

  36. КАКАЯ ВЕЛИЧИНА ОПИСЫВАЕТ ОДНОРОДНОСТЬ СОВОКУПНОСТИ? 2 а) ДИСПЕРСИЯ; б) СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ; в) КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ

  37. 3 ЧТО ПОКАЗЫВАЕТ МЕЖГРУППОВАЯ ДИСПЕРСИЯ? а) Влияние фактора,положенного в основание группировки,на результат; б) Влияние результата на группировочный признак; в) Функциональную зависимость.

  38. 4 Какой показатель описывает тесноту связи фактора и результата? а) коэффициент детерминации; б) коэффициент вариации; в) эмпирическое корреляционное отношение; г) средний квадрат отклонений.

  39. 5 Какой показатель описывает силу связи фактора и результата? а) коэффициент детерминации; б) коэффициент вариации; в) эмпирическое корреляционное отношение; г) средний квадрат отклонений.

  40. СПАСИБОЗАВНИМАНИЕ!

More Related