1 / 10

TESTE QUI-QUADRADO

TESTE QUI-QUADRADO. Avaliação Parcial da disciplina de estatística do curso de ASTI – Bacharelado em Análise de Sistemas Professor Adriano lucas Alves. C omponentes. Monique Hellen de Souza Campos Valéria Trajano Vieira. Conceitos. Testes de hipótese ou de aderência :

muncel
Télécharger la présentation

TESTE QUI-QUADRADO

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. TESTE QUI-QUADRADO Avaliação Parcial da disciplina de estatística do curso de ASTI – Bacharelado em Análise de Sistemas Professor Adriano lucas Alves

  2. Componentes Monique Hellen de Souza Campos Valéria Trajano Vieira

  3. Conceitos Testes de hipótese ou de aderência: Dados experimentais de freqüência X distribuição teórica. Ex: Teste de Ryan-Joiner / Teste de Anderson-Darling / Teste de Kolmogorov-Smirnov para Aderência e Teste X-quadrado

  4. Teste X-quadrado Conceito • Teste de Aderência não paramétrico: O teste não incide sobre um parâmetro (média, variância, desvio-padrão, etc.), mas sim sobre a forma da distribuição ou ainda incide sobre um parâmetro, mas a forma da população é desconhecida.

  5. RESTRIÇÕES • Valor mínimo da Frequência Esperada menor que 5 • Amostragem menor que 25 elementos

  6. Vantagens • Pode-se fazer com qualquer tipo de população • Permite que parâmetros desconhecidos dessa população sejam estimados. Essa estimação pode ser necessária para calcular as frequências esperadas. Desvantagens • É pouco potente • Necessita de um número considerável de observações

  7. Fórmula • Qui quadrado passo a passo: Onde: f0 - Freqüência observada: apresenta a concordancia entre o esperado e o observado em cada categoria, ou seja, aqueles corretamente classificados (LINGNAU, 2003). fe – Freqüência esperada: calculada sob uma determinada hipótese de acordo com as regras da probabilidade (SPIEGEL, 1053) 

  8. Exemplo de aplicabilidade • Com a intenção de monitorar o tráfego de chamadas telefônicas em uma central de atendimento, realizou-se o seguinte experimento: • a cada 5 minutos foi registrado o numero de chamadas ocorridas • os valores esperados para o possível numero de chamadas em cada intervalo são: 0, 1, 2, ..., 13. Registram-se 400 intervalos. • as freqüências relativas aos valores observados foram: • 3, 15, 47, 76, 68, 74, 46, 39, 15, 9, 5, 2, 0 e 1 (nessa ordem) • A contagem revelou que tem em 3 dos 400 intervalos não ocorreram chamadas. Em 15 intervalos ocorreu apenas 1 chamada, etc. • A hipótese do experimento é verificar a aderência dos dados com a distribuição de Poisson com média ƛ = 4,6.

  9. Referência Bibliográfica • http://www.ufpa.br/dicas/biome/bioqui.htm • http://www.saudepublica.web.pt/03-investigacao/031 epiinfoinvestiga/qui-quadrado.htm • http://www.scribd.com/doc/19461644/Quiquadrado-Passo-a-Passo • http://www.maurofontelles.med.br/unama/aulas/bioestatistica/10 estedoquiquadrado.pdf • http://www.fcav.unesp.br/download/deptos/cexatas/joaoademir 12_aula.pdf • http://pt.wikipedia.org/wiki/Chi-quadrado • http://www.ime.unicamp.br/~veronica/ME414/anexoTesteQQ.pdf • http://www.cieg.ufpr.br/avalia%E7ao.acur%E1cia.ciegufpr.pdf • http://bessegato.sites.uol.com.br/UFMG/bondade.htm • http://www.esac.pt/nsousa/4_tnp.pdf

More Related