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TESTE QUI-QUADRADO

TESTE QUI-QUADRADO. Avaliação Parcial da disciplina de estatística do curso de ASTI – Bacharelado em Análise de Sistemas Professor Adriano lucas Alves. C omponentes. Monique Hellen de Souza Campos Valéria Trajano Vieira. Conceitos. Testes de hipótese ou de aderência :

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TESTE QUI-QUADRADO

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Presentation Transcript

  1. TESTE QUI-QUADRADO Avaliação Parcial da disciplina de estatística do curso de ASTI – Bacharelado em Análise de Sistemas Professor Adriano lucas Alves

  2. Componentes Monique Hellen de Souza Campos Valéria Trajano Vieira

  3. Conceitos Testes de hipótese ou de aderência: Dados experimentais de freqüência X distribuição teórica. Ex: Teste de Ryan-Joiner / Teste de Anderson-Darling / Teste de Kolmogorov-Smirnov para Aderência e Teste X-quadrado

  4. Teste X-quadrado Conceito • Teste de Aderência não paramétrico: O teste não incide sobre um parâmetro (média, variância, desvio-padrão, etc.), mas sim sobre a forma da distribuição ou ainda incide sobre um parâmetro, mas a forma da população é desconhecida.

  5. RESTRIÇÕES • Valor mínimo da Frequência Esperada menor que 5 • Amostragem menor que 25 elementos

  6. Vantagens • Pode-se fazer com qualquer tipo de população • Permite que parâmetros desconhecidos dessa população sejam estimados. Essa estimação pode ser necessária para calcular as frequências esperadas. Desvantagens • É pouco potente • Necessita de um número considerável de observações

  7. Fórmula • Qui quadrado passo a passo: Onde: f0 - Freqüência observada: apresenta a concordancia entre o esperado e o observado em cada categoria, ou seja, aqueles corretamente classificados (LINGNAU, 2003). fe – Freqüência esperada: calculada sob uma determinada hipótese de acordo com as regras da probabilidade (SPIEGEL, 1053) 

  8. Exemplo de aplicabilidade • Com a intenção de monitorar o tráfego de chamadas telefônicas em uma central de atendimento, realizou-se o seguinte experimento: • a cada 5 minutos foi registrado o numero de chamadas ocorridas • os valores esperados para o possível numero de chamadas em cada intervalo são: 0, 1, 2, ..., 13. Registram-se 400 intervalos. • as freqüências relativas aos valores observados foram: • 3, 15, 47, 76, 68, 74, 46, 39, 15, 9, 5, 2, 0 e 1 (nessa ordem) • A contagem revelou que tem em 3 dos 400 intervalos não ocorreram chamadas. Em 15 intervalos ocorreu apenas 1 chamada, etc. • A hipótese do experimento é verificar a aderência dos dados com a distribuição de Poisson com média ƛ = 4,6.

  9. Referência Bibliográfica • http://www.ufpa.br/dicas/biome/bioqui.htm • http://www.saudepublica.web.pt/03-investigacao/031 epiinfoinvestiga/qui-quadrado.htm • http://www.scribd.com/doc/19461644/Quiquadrado-Passo-a-Passo • http://www.maurofontelles.med.br/unama/aulas/bioestatistica/10 estedoquiquadrado.pdf • http://www.fcav.unesp.br/download/deptos/cexatas/joaoademir 12_aula.pdf • http://pt.wikipedia.org/wiki/Chi-quadrado • http://www.ime.unicamp.br/~veronica/ME414/anexoTesteQQ.pdf • http://www.cieg.ufpr.br/avalia%E7ao.acur%E1cia.ciegufpr.pdf • http://bessegato.sites.uol.com.br/UFMG/bondade.htm • http://www.esac.pt/nsousa/4_tnp.pdf

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