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基于计算动词理论的二维元胞网络的性态分析. 学生：李春晓 指导老师：杨涛. 选题的意义：. 基于一种动词概念上的计算动词元胞网络与大自然的演进和人类的思维都有很大的关联，因此我们可以通过深入研究计算动词元胞网络（ CVCN ）的模式，来探讨 CVCN 与各类社会现象的相似性，进而用它来模拟宇宙的运作与生命的行为及心理模式，达到能够更好的模拟真实环境的目的。. 目录：. 第一部分：二维计算动词元胞网络 第二部分： 2D CVCN 仿真结果的类型归纳
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基于计算动词理论的二维元胞网络的性态分析 学生：李春晓 指导老师：杨涛
选题的意义： • 基于一种动词概念上的计算动词元胞网络与大自然的演进和人类的思维都有很大的关联，因此我们可以通过深入研究计算动词元胞网络（CVCN）的模式，来探讨CVCN与各类社会现象的相似性，进而用它来模拟宇宙的运作与生命的行为及心理模式，达到能够更好的模拟真实环境的目的。
目录： 第一部分：二维计算动词元胞网络 第二部分：2D CVCN仿真结果的类型归纳 第三部分：2D CVCN的性态分析
第一部分：二维计算动词元胞网络 （-1，-1） （-1，0） （-1，1） （0，-1） （0，0） （0，1） （1，-1） （1，0） （1，1）
为了模拟一个动态的演进过程，我们将动词的变化基本分为上升，下降和保持不变三种情况，同时将上升，下降和保持不变的程度进行量的区分，构造出动词相似度的概念。为了模拟一个动态的演进过程，我们将动词的变化基本分为上升，下降和保持不变三种情况，同时将上升，下降和保持不变的程度进行量的区分，构造出动词相似度的概念。 • 在整个实验中对矩阵进行在 [-30,30]区域范围内 的仿真。
横条纹： 3.6%
竖条纹： ONLY ONE (100×100)
（横条纹错位） （竖条纹错位）
（横曲线条纹） （竖曲线条纹）
（横竖竞争） （22×22元胞网络） （横竖竞争） 100×100元胞网络：
（棋盘格） （编织状）
（点状形成的斑块） （平滑斑块）
（颗粒状） （随机图样）
（棋盘与斑块） （横条纹与棋盘）
（单色图样） （列元胞值）
第三部分：2D CVCN的性态分析 • 1、演进过程： • （步距 • 为1
相同条件下仿真的元胞网络的大小对演进速度的影响：相同条件下仿真的元胞网络的大小对演进速度的影响： (当参数为pin=25.6077，ps=-8.2665，pd=-15.0617时在不同的二维计算动词元胞网络中) • 22×22 迭代500次 单色图样 • 50×50 迭代750次 单色图样 • 100×100 迭代10000次 仍未演变到单色图样。 （演进速度）
相同条件下仿真的元胞网络的大小对演进速度的影响：相同条件下仿真的元胞网络的大小对演进速度的影响： （当参数为pin=27.0416，ps=-2.1518，pd=-7.4306时在不同的二维计算动词元胞网络中） • 22×22迭代到2000次 仍未演变到单色图样。 • 100×100迭代到500次 单色图样 • 在同一空间内仿真更多的元胞，可以更快的演变为单色图样，但是这种情况出现概率相对来说要小很多为4%。 （22×22迭代2000次） （100×100迭代500次）
在相同条件下，探讨分别改变Ps、Pd、Pin参数的性状：在相同条件下，探讨分别改变Ps、Pd、Pin参数的性状：
pi、ps、pd影响2D CVCN的程度统计分析 ps pin pd
参数区间[-30，30]模式统计分析 • 经过多次组合配对实验考量pi、ps、pd影响2D CVCN的程度得出，相比较而言在 [-30,30]区间内ps参数的取值域，控制着整图形的类型，也就是对元胞的行为进行定性的影响程度很大。
