1 / 26

Vevő- és keresletmenedzsment ÉFM - 2. előadás

Vevő- és keresletmenedzsment ÉFM - 2. előadás. Előadó: Németh Nikoletta Nyugat-magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Vállalatgazdasági Intézet E-mail: nnikol@ktk.nyme.hu Tel.: 99/518-466. Hírek - www.kreativ.hu. London 2012 - a British Airways is főtámogató lesz

neith
Télécharger la présentation

Vevő- és keresletmenedzsment ÉFM - 2. előadás

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Vevő- és keresletmenedzsmentÉFM - 2. előadás Előadó: Németh Nikoletta Nyugat-magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Vállalatgazdasági Intézet E-mail: nnikol@ktk.nyme.hu Tel.: 99/518-466

  2. Hírek - www.kreativ.hu • London 2012 - a British Airways is főtámogató lesz • Szponzorációs szerződés: 50 m Font • „London 2012” logo az új terminálon • NHH - 11 millió fölött a mobil-előfizetés • 2007-ben 100 főre 109,7 mobil-előfizetés jut

  3. Hírek - www.kreativ.hu • ING - a Magyar Nagydíj névadó szponzora lett • Forma-1 futamok szponzorálása világszerte növelte az ING márkaismertségét • GVH - megbüntette a Telekomot • Fogyasztók megtévesztése miatt – ADSL csomagokról nem megfelelő tájékoztatás nyújtása miatt – 75 millió forint

  4. Tartalom • Vevők szerepe, vevőorientáció • Vevői érték • Vevőmenedzsment • Keresletmenedzsment

  5. Vevő az értékteremtésben Vevői igény beszerzés (keresletelőrejelzés) értékesítés (értékesítési tervek) Keresletelőrejelzés szerepe: • Felesleges kapacitások elkerülése • Készletcsökkentés • Rugalmasabb termelésütemezés • Kevesebb lekötött tőke Vevőközpontúság

  6. Vevőorientáció 1. • Központi sikertényező – • vállalati, szervezeti tevékenység következetessége • Vevőorientáció olyan gondolkodásmód és gazdálkodási gyakorlat, amely a vállalat minden döntését a vevő kívánságainak rendeli alá. (Bauer-Berács, 2006) • Vevőorientáció = duális kapcsolat az eladó és a vevő között.

  7. Vevőorientáció 2. Vevőorientáció három karakteres interpretációja (Piskóti, 2007): (Harvard Business Manager, 2007. szept.) • Információorientált interpretáció: vevői szükségelte megismerése – információs rendszer segít • Kultúra- és filozófiaorientált interpretáció: vállalati filozófia vevőorientáltsága • Teljesítmény- és interakció-orientált interpretáció: vevőorientáció célja teljesítmény, vevőkkel való kapcsolat, valamint a T/Sz-minőség megismerése

  8. Vevőorientáció 3. Felmérés É-Mo-i régió 2006: vevőorintációra tett megállapítások: • Információs, elemzési, tervezési háttér • 56,4%-nál nem működik a vállalati marketing inf. rsz. • Felének van írott stratégiája • Szemléleti, szervezeti háttér • 71,1% -marketingtev. formalizált kerete hiányzik • 28.9% nincs marketingbüdzséje • Teljesítmény és interakciós háttér • Termékek nagy része vagy megbízónál vagy saját fejlesztéssel készül • Határidők pontos betartása: 61% • Minőségi és mennyiségi kifogások kezelése jó • 62,3 % értékesítés közvetlenül, saját szervezet által • 34,1 %- nincs értékesítési szervezet • 89,1% nincs elektronikus értékesítés

  9. Vevőorientáció 3. – megállapítások az újragondolásra • Cél: minél értékesebb vevőkör, elkötelezett vevők • Vevőközelség, vásárlói elégedettség, vevőkötődés egymásra építése • Lojalitás kialakítása, mert az befolyásolja a viselkedést, ez pedig a marketingprogram továbbfejlesztését

  10. Vevőorientáció 4. – A vevőkötődést növelő eszközök

  11. VEVŐI ÉRTÉK Vevői érték: észlelt haszon>tulajdonlás teljes költsége Pontos szállítás Rövidebb átfutási idő Rugalmas reagálás Észlelt haszon Vevői érték Alacsonyabb készletszint Alacsonyabb rend./gyárt. Költség Kisebb készlethiány Tulajdonlás költsége

  12. Vevőmenedzsment 1. – Vevő megtartása Vevőmegtartási ráta „ötször annyiba kerül egy új vevő megnyerése, mint egy korábban megnyert vevő megtartása” (Christopher-McDonald, 1985) Okai: • Vevő megnyerésének költsége a kapcsolat elejére esik • Régi vevő – nagyobb tétel • Olcsóbb eladás – integrált rendszerek • Kevésbé érzékeny az árra a lojális vevő • Elégedett vevő – új ügyfeleket hoznak Vevői életciklus Vevőgondozás

  13. Vevőmegtartás szintjének emelése A vevőmegtartási szint mérése A vevők távozásának elemzése A vevők lojalitásának elemzése Megromlott kapcsolatok 80-20-as elemzése (Pareto) Lojális vevők 80-20-as elemzése Az okok megszüntetésének keresése Vevők szegmentálása Progresszív árengedmény adásának lehetősége Program a szolg.színv. emelésére Növekvő profitabilitás A vevőkapcsolatok folyamatos kontrollja

  14. Vevőmenedzsment 2. – Vevői elégedettség menedzsmentje Vevői elégedettség =? (Szubjektív) Észlelt és nyújtott szolgáltatásminőség közötti különbség. Vevői elégedettség – lojalitás: • Elégedett maradók • Boldog vándorlók • Balekok • Keresgélők

  15. Az észlelt minőség kialakulásának folyamata Észlelt minőség Elvárt minőség Tapasztalt minőség Image Image Szóbeszéd Vevői igények Kommunikáció a piacon Technikai minőség: Mit? Funkcionális minőség: Hogyan?

  16. Vevőmenedzsment 3. – Vevőkapcsolatok • Folyamatorientált marketingszemlélet. • Kapcsolatmarketing jelentős a hosszú távú együttműködések kialakításában. • Kulcsvevők menedzsmentje a szállítóvállalatoknál. • Kategóriamenedzsment – mit, milyet, mennyit?

  17. Tranzakcionális- és kapcsolatmarketing összehasonlítása

  18. KERESLETMENEDZSMENT 1. Keresletmenedzsment: kereslet természetének feltárása, kereslet bizonytalanságából eredő hatások csökkentése. • Függő és független kereslet • Kereslet-előrejelzés (Bowersox-Closs, 1996): • Felülről lefelé tervezés • Alulról felfelé tervezés • Kereslet-előrejelzés • Felhasználók: • Pénzügy • Marketing • Értékesítés • Termelés • Logisztika • Előrejelzési adatbázis: • Rendelések • Történelem • Taktika • Stratégia • Előrejelzés folyamata: • Előrejelzési technikák • Támogató rendszerek

  19. KERESLETMENEDZSMENT 2.- Kereslet-előrejelzés • Adatbázisa: rugalmas, pontos, időben, foly. Frissítés Információk: áremelés, termék életciklusa • Technikája: mat., stat. eszközök • Támogató rendszerek: külső tény. figyelembevétele Előrejelzés célja: • Várható igény meghatározása • Ebből kapacitás nagyságának megállapítása • Ebből termelési terv készítése Termelésmenedzsment célú előrejelzés • Rövid- és középtávon • Jellemző minta • Adminisztrációja: előrejelzési funkció integrálása a cég működésébe

  20. Kereslet-előrejelzés – Kvantitatív módszerek 1. Módszertana: • Kvantitatív (mozgó átlagolás, exponenciális simítás) • Kvalitatív (Delphi-módszer, életciklus-elemzés, történelmi analógia) Kvantitatív: Számszerű információk feldolgozása • Projektív módszer: múltbeli alakulás alapján előrejelzés • Mozgóátlag- eredeti adatsor dinamikus átlagát veszi alapul • Exponenciális simítás: megelőző hónapok adatai és az előrejelzési hiba lehetőségével kalkulál • Kauzális módszer: ok-igény kapcsolat vizsgálata

  21. Az igény vizsgálata – projektív módszer Igény komponensei: • Állandó elem • Trendelem • Szezonalitáselem • Véletlen elem

  22. Az igény fajtái szerinti számítások 1. • Állandó jellegű igény előrejelzése Dt=μ+εt E(εt)=0 VAR{εt}=δ2 Dt= valószínűségi változó t időszakban μ= igény konstans értéke εt=konstans értéktől való eltérés VAR{εt}=előrejelzési hiba szórásnégyzete δ2= tényleges igény szórásnégyzete

  23. Az igény fajtái szerinti számítások 2. • Trend jellegű igény előrejelzése Dt=μ+εt+Gt E(εt)=0 VAR{εt}=δ2 Gt = időszakonkénti növekedés vagy csökkenés üteme • Szezonalitást is tartalmazó igény előrejelzése Dt=(μ+Gt)*Ct+εt E(εt)=0 VAR{εt}=δ2 Ct=t időszak szezonális együtthatója

  24. Kereslet-előrejelzés-Kvalitatív módszerek Hosszú távú stratégiai döntésekhez használhatók, főleg ha a külső tényezők meghatározó szerepet játszanak és a múltbeli adatok rendelkezésre állása korlátozott. Módszerei: • Delphi-módszer: minden szakértő prognózist ad, rendszerezés után egy kérdőív visszakerül a szakértőkhöz. Ez ismétlődik a konszenzus kialakulásáig. • Életciklus-elemzés: életgörbét + más piaci információkat használ • Történelmi analógia: múltbeli események ismétlődésére alapoz – nem mindig ismétlődnek

  25. KERESLETMENEDZSMENT 3. Döntési szempontok az előrejelzés lehetséges változatai közül való választás során: • Múltbeli adatok elérhetősége - módszer • Költségek – módszer bonyolultsága • Előrejelzés időhorizontja • Adatok változékonysága és konzisztenciája – összefüggések, változások • Mely életszakaszban van a termék – eltérő előrejelzési módszer szükséges

  26. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!

More Related