1 / 15

ELG3575

ELG3575. 4. Propriétés des signaux d’énergie et de puissance et transformée de Hilbert. Signaux d’énergie. Si x ( t ) est un signal d’énergie avec énergie moyenne normalisée E x  : y ( t ) = x ( t )× Ae -j2 p fot est aussi un signal d’énergie avec E y = A 2 E x ;

nelia
Télécharger la présentation

ELG3575

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ELG3575 4. Propriétés des signaux d’énergie et de puissance et transformée de Hilbert

  2. Signaux d’énergie • Si x(t) est un signal d’énergie avec énergie moyenne normalisée Ex : • y(t) = x(t)×Ae-j2pfot est aussi un signal d’énergie avec Ey = A2Ex ; • z(t) = x(t)×Acos2pfot est aussi un signal d’énergie avec Ez = (A2/2)Ex; (pour fo > Bx où Bx est la largeur de bande de x(t)) • Y(f) = AX(f-fo). Donc Gy(f) = |Y(f)|2 = |AX(f-fo)|2 = A2Gx(f-fo). Ey est donnée par :

  3. Signaux d’énergie • Remplaçons f-fo par f’ et on obtient : • Pour z(t) = x(t)×Acos2pfot , il faut noter que z(t) peut être exprimé comme:

  4. Signaux de puissance • De la même façon, nous pouvons démontrer que si x(t) est un signal de puissance ave puissance moyenne normalisée Px : • y(t) = Ax(t)e-j2pfot est aussi un signal de puissance avec Py = A2Px ; • z(t) = x(t)×Acos2pfot est aussi un signal de puissance avec Pz = (A2/2)Px; (pour fo > Bx où Bx est la largeur de bande de x(t)).

  5. Symétrie de la fonction d’autocorrélation • Si x(t) est un signal réel, sa fonction d’autocorrélation est une fonction paire. • Supposons que x(t) est un signal d’énergie et que x(t) = x*(t), jx(-t) est donnée par : • Remplaçons t-t par t’ et on obtient : • De la même façon nous pouvons démontrer que Rx(t) = Rx(-t) si x(t) est réel.

  6. Symétrie de la densité spectrale • Si x(t) est un signal réel, sa densité spectrale est une fonction paire. • Nous savons que sa fonction d’autocorrélation est une fonction paire. • Sa densité spectrale est la transformée de Fourier de la fonction d’autocorrélation. • La transformée de Fourier d’une fonction paire est toujours une fonction paire.

  7. Symétrie de la densité spectrale • Supposons que x(t) est un signal de puissance réel avec fonction d’autocorrélation Rx(t). • Sa densité spectrale de puissance est : • Remplaçons t par -u et on obtient

  8. Multiplication par cos(2pfot) • Supposons que x(t) est un signal d’énergie et que y(t) = Ax(t)cos(2pfot) (pour fo > Bx où Bx est la largeur de bande de x(t)). • La fonction d’autocorrélation de y(t) est :

  9. Multiplication par cos(2pfot) • Similairement, si x(t) est un signal de puissance, la fonction d’autocorrélation de y(t) = Ax(t)cos(2pfot) est : • (pour fo > Bx où Bx est la largeur de bande de x(t)). • Alors Gy(f) = (A2/4)Gx(f-fo)+(A2/4)Gx(f+fo) si x(t) est un signal d’énergie et Sy(f)= (A2/4)Sx(f-fo)+(A2/4)Sx(f+fo) si x(t) est un signal de puissance.

  10. Réseaux transformateurs de phase et la transformée de Hilbert • Un signal x(t) est l’entrée d’un réseau transformateur de phase. • La sortie est le signal d’entrée déphasée par une constante q. • Supposons que x0(t) = Acos(2pf0t) est l’entrée a ce réseau. • La sortie y0(t) = Acos(2pf0t+q). • Si nous changeons la fréquence de l’entrée, c'est-à-dire que l’entrée devient x1(t) = Acos(2pf1t), la sortie est y1(t) = Acos(2pf1t+q). • Alors le montant de déphasage est indépendant de la fréquence.

  11. Réponse en fréquence du réseau transformateur de phase • Pour x(t) = Acos(2pf0t), X(f) = . • La sortie y(t) = Acos(2pf0t+q) a une transformée de Fourier Y(f) = . • La réponse en fréquence du réseau transformateur de phase est :

  12. La transformée de Hilbert • La transformée de Hilbert est un transformateur de phase où q = -90o. • Pour un signal x(t), sa transformée de Hilbert xh(t) est x(t) déphasée par -90o (-p/2 radians). • La transformée de Fourier du signal xh(t) est Xh(f) qui est donnée par :

  13. La transformée de Hilbert • La transformée de Hilbert est donnée par : • xh(t) = F{-jsgn(f)X(f)} = x(t)*1/pt

  14. Exemples • Trouvez la transformée de Hilbert de • x(t) = Acos(2pfot) et • y(t) = sinc(t) • SOLUTION (a) alors La transformée de Hilbert de x(t) est alors xh(t) =F-1{Xh(f)} = Asin(2pfot).

  15. Exemples • SOLUTION (b) • Y(f) = P(f). La transformée de Fourier de la transformée de Hilbert de y(t) est Yh(f) = -jsgn(f)P(f). • -jsgn(f)P(f) = -jP(2(f-¼)) + jP(2(f+¼)), alors yh(t) = Yh(f) j 0.5 f -0.5 -j

More Related