1 / 40

Hokjesdenken

Hokjesdenken. Toepassing van vierkantstatistieken. Inhoud. Waarom vierkanten Rekenen met vierkanten Toepassingen Projecten Functiemenging Dynamiek Stedelijke milieus MKBA verstedelijking. Waarom vierkanten.

nerice
Télécharger la présentation

Hokjesdenken

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hokjesdenken Toepassing van vierkantstatistieken

  2. Inhoud Waarom vierkanten Rekenen met vierkanten Toepassingen Projecten Functiemenging Dynamiek Stedelijke milieus MKBA verstedelijking

  3. Waarom vierkanten • Gegevens vaak verzameld volgens administratieve indelingenGemeente, wijk-buurt, postcode (PC4, PC6) • Indeling sluit niet altijd aan bij gewenste analyse-niveau • Eenheden hebben verschillende grootte en zijn onderling slecht vergelijkbaar • Gebiedsgrenzen veranderen in de tijd -> Vierkanten bieden alternatief Toepassing van vierkantstatistieken

  4. Beperkingen vierkanten • Niet alle data leent zich voor omzetting naar rasters • Resolutie • Verlies detail • Object-informatie ontbreekt • Geen informatie over onderlinge relaties (topologie) Toepassing van vierkantstatistieken

  5. Voordelen vierkanten • Eenvoudig gegevens omzetten naar vierkanten • Onafhankelijk van administratieve grenzen • Constant in de tijd • Makkelijk aggregeren naar grotere eenheden • Eenvoudig combineren en rekenen met vierkanten • Basisbewerkingen (optellen, aftrekken, vermenigvuldigen) • Omgevingsberekeningen en modellering • Berekeningen zijn snel Toepassing van vierkantstatistieken

  6. Rekenen met vierkanten • Omgevingsberekeningen(Som, gemiddelde, max, min, etc) • Ruimtelijk voortschrijdend • Vorm en grootte van omgeving te bepalen Toepassing van vierkantstatistieken

  7. Berekening omgevingskenmerken Ruimtelijk voortschrijdende gemiddelde 3x3 -> Toepassing van vierkantstatistieken

  8. Toepassing vierkanten • Analyse ruimtelijke patronen • Gebiedstypering • Berekenen omgevingsvariabelen • Puntlocaties prikken in raster • CBS 500m vierkantbestanden (jaarlijks vanaf 2000) • Omgevingsadressendichtheid (stedelijkheid) • Inwoners Toepassing van vierkantstatistieken

  9. CBS stedelijkheidsklasseop basis van omgevingsadressendichtheid Toepassing van vierkantstatistieken

  10. CBS bevolkingsdichtheid per 500m500m -> 2km, ontwikkeling 2000-2008 Toepassing van vierkantstatistieken

  11. Toepassing in projecten • Functiemenging -> 50m vierkanten • Dynamiek stedelijke milieus -> 250m vierkanten • MKBA Verstedelijking -> 500m vierkanten Toepassing van vierkantstatistieken

  12. Functiemenging, menging van wonen en werken Toepassing van vierkantstatistieken

  13. Functiemenging Onderzoek naar menging van functies • Wat zijn voor- en nadelen van menging • Wat is de praktijk van menging in Nederland • Wat zijn ruimtelijke voorwaarden voor menging -> Afbakenen van gebieden met functiemenging • Maat voor menging • Ruimtelijke schaal Toepassing van vierkantstatistieken

  14. Functiemenging Functiemengingsindex (FMI) (#banen) (#banen + #woningen) FMI = x 100 FMI 0 = geheel wonen FMI 50 = halfom werken en wonen FMI 100 = geheel werken Toepassing van vierkantstatistieken

  15. Ruimtelijke schaal functiemenging • Postcode (PC6) • Banen uit LISA bestand • Woningen van CBS Toepassing van vierkantstatistieken

  16. Functiemengingsindex Amsterdam postcodegebieden (PC6) Toepassing van vierkantstatistieken

  17. Ruimtelijke schaal functiemenging • 50m vierkanten • Banen uit LISA • Woningen van CBS • Ruimtelijk voortschrijdend gemiddelde omgeving 3x3 • Menging van wonen en werking in een omgeving van 150x150m Toepassing van vierkantstatistieken

  18. Functiemengingsindex Amsterdam 50m vierkanten Toepassing van vierkantstatistieken

  19. Functiemengingsindex Amsterdam 50m vierkanten Toepassing van vierkantstatistieken

  20. Functiemengingsindex Den Haag 50m vierkanten Toepassing van vierkantstatistieken

  21. Toepassing van vierkantstatistieken

  22. Functiemenging Toepassing van vierkantstatistieken

  23. Veranderingen in het stedelijk gebied: Dynamiek van stedelijke milieus 2000-2006 Toepassing van vierkantstatistieken

  24. Dynamiek stedelijke milieus • Wat waren in de periode 2000-2006 de ontwikkelingen in stedelijk ruimtebeslag, stedelijke transformatie, dichtheid, functiemenging en diversiteit van stedelijke milieus? • Update van eerdere studies door UU en OTB (2000, 2005) Toepassing van vierkantstatistieken

  25. Dynamiek stedelijke milieus Data • Bodemgebruik: CBS bestand bodemgebruik (2000, 2003) • Woningdichtheid: CBS woningregister (2000, 2006) • Aandeel hoogbouw: Geomarktprofiel (2002, 2006) • Banendichtheid: LISA (2000, 2006) • Kantooroppervlak: Bak kantorenbestand (2000, 2006) • Verkooppunten en verkoopvloeroppervlak dagelijkse enniet-dagelijkse goederen: Locatus (2003, 2006) Toepassing van vierkantstatistieken

  26. Dynamiek stedelijke milieus Methodiek • Data vertaald naar 250 x 250 meter vierkanten • Ruimtelijk voortschrijdend gemiddelde 3x3 gridcellen • Alle variabelen herschaald van 0 tot 100 • Vierkanten dmv clusteranalyse ingedeeld in 19 milieus 2006 • Op basis van zelfde criteria ook voor 2000 Toepassing van vierkantstatistieken

  27. Onderscheiden milieus centrummilieus woonmilieus werkmilieus overige stedelijke milieus Toepassing van vierkantstatistieken

  28. Toepassing van vierkantstatistieken

  29. Toename stedelijke milieus Toepassing van vierkantstatistieken

  30. Verschuiving van banen naar stadsrand Toepassing van vierkantstatistieken

  31. Maatschappelijke kosten-batenanalyse (MKBA) Verstedelijking • Onderzoek naar effect van ruimtelijke investeringen(Niet alleen op plangebied maar op hele stad) • Relatie tussen inwoners en voorzieningen • Voorzieningen via selectie van vestigingen uit LISA • Winkels, ziekenhuizen, restaurants, bioscoop, etc. • Verschillende afstanden tot voorzieningen • Modellering via 500m vierkanten Toepassing van vierkantstatistieken

  32. Supermarkten binnen 1 kilometer Ruimtelijk wegen supermarktbanen Astandvervalfunctie 1km Toepassing van vierkantstatistieken

  33. Gewogen score aantal banen in supermarkten 500m grid afstand 1 kilometer Toepassing van vierkantstatistieken

  34. Inwoners per 500m grid Toepassing van vierkantstatistieken

  35. Gewogen score aantal banen in supermarkten o.b.v. 500*500 meter grid met afstandsvervalcurve van 1 kilometer Aantal inwoners per grid van 500*500 meter Toepassing van vierkantstatistieken

  36. Ziekenhuizen binnen 3 kilometer Ruimtelijk wegen ziekenhuisbanen Astandvervalfunctie 3km Toepassing van vierkantstatistieken

  37. Gewogen score aantal banen in ziekenhuizen per 500m grid met afstand 3km Toepassing van vierkantstatistieken

  38. Gewogen score aantal banen in ziekenhuizen o.b.v. 500*500 meter grid met afstandsvervalcurve van 3 kilometer Aantal inwoners per grid van 500*500 meter Toepassing van vierkantstatistieken

  39. Toekomst Met beschikbaar komen nieuwe CBS vierkantstatistieken: Nieuwe toepassingen! Toepassing van vierkantstatistieken

  40. ? Vragen Toepassing van vierkantstatistieken

More Related