Lifestyle and the Risk of Acute Myocardial Infarction in a Gulf Arab Population

1. Lifestyle and the Risk of Acute Myocardial Infarction in a Gulf Arab Population Khaldoon A Al-Roomi et al, International Journal of Epidemiology, 1994 Rete Trap, Lillan Rejkjær, Bidda Rolin

2. Formål, design, datagrundlag • Vurdering af betydningen af livsstil for udvikling af incidente tilfælde af AMI i en arabisk befolkning • Populationsbaseret case-control design • Indsamling af 76 fortløbende cases fra 1 hospital i perioden 1 Feb 1992 til 31 juli 1992 (30-79 årige), heraf udgik 6. • 520 kontroller blev tilfældigt udtrukket fra baggrunds befolkningen, heraf udgik 4.

3. Struktureret spørgeskema ved personligt interview (hjemme eller på hospital) • Inklusion : • cases : 1.gangs tilfælde AMI, alder 30-79 år, ingen tidl. iskæmisk hjertesygdom, diagnosen AMI baseres på opfyldelse af 2 ud af 3 specifikke kriterier • Kontroller : alder 30-79 årige, tilfældigt udvalgt i hht WHO’s metode for cluster-sample survey

4. Typen af analyser • Tabel 2 : viser ujusterede OR for AMI m. 95 % CI, for hver af flg variable: køn, alder, civilstand, rygning, fysisk aktivitet, TV-kiggeri, grønt indtag, frugt indtag, hypertension, diabetes, BMI • Vurderer potentielle risikofaktorer/confoundere

5. Typen af analyser • Tabel 3 : viser justeredeOR m. 95 % CI, som resultat af ikke-matchet logistisk regressionsanalyse, hvori indgik flg variable: køn, alder, civilstand, rygning, fysisk aktivitet, TV-kiggeri, grønt-indtag, frugt-indtag, hypertension, diabetes, BMI • Viser risikoen for AMI for hver variabel, justeret for alle andre variable.

6. Confounder trekanten Tabel 2, 3 Exposure Outcome Tabel 2, 3 Tabel 1, 2, 3 Confounder

7. Sammenhæng køn og AMI OR = (50/299)/(20/217)=1.81 CI (lnOR) =ln(1.81) ± 1.96 *V1/50+1/20+1/299+1/217 CI (lnOR) = 0.593 ± 0.5472 CI = 1.04 – 3.13 95 % CI= 1.02-3.26

8. Virkningen af justering • Risikoen (OR) for AMI hos mænd stiger fra 1.81 til 2.85 ved justering for de øvrige variable. • Der er tale om negativ confounding i forhold til det at være mand, som er en betydelig selvstændig risikofaktor for AMI. • Kan skyldes, at der er relativt flere mænd i gruppen af cases ift gruppen af kontroller

9. OR for rygning Non-smoker er reference gruppe, OR =1 Der er tegn på confounding i materialet, idet OR falder drastisk. I artiklen forklares dette med frugt og grøntindtagets betydning.

10. Stratificering af rygere Rygere Ikke-rygere Såfremt disse data var tilgængelige kunne vi vurdere betydningen for udvikling af AMI af grønt-indtag for rygere vs. Ikke-rygere

11. Forklaringer på OR ændringer Overordnet må man mistænke at skæv fordeling mellem cases og kontroller på bl.a. køn, alder, BMI, civilstand, rygning, motion, • Muslimske kvinder ryger ikke ?? • Underrapportering af rygning, kan give misklassifikaton • Absolut vs relativ risiko, herunder valg af referencegruppe • Skævvridning mht BMI, fysisk aktivitet, hypertension, diabetes m.m.

12. Resultater • Signifikante risikofaktorer for AMI : køn, alder, civilstand, motion, hypertension og diabetes. • Adfærdsændringer : motion • Medicinsk : blodtryk, diabetes

13. Konklusion ”Man skal være ung, fed, gift kvinde, der ryger !! Dette beskytter mod AMI”

14. Kvaliteten af artiklen • Artiklen er velskrevet • Konklusionen er for vidtgående ift. data (rygning, kostændringer) • Kontrolgruppen kunne være matchet til cases på flere parametre (køn, alder) • For mange variable med ift antal cases • Der justeres for variable som ikke var signifikante mulige confoundere