1 / 14

NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ

NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ. x k+1 =x k - f(x)/f’(x). YARIYA BÖLME YÖNTEMİ (Bisection). f(a)*f(b) < 0 ise c=(a+b)/2 f(a)*f ( c) < 0 ise b=c f(a)*f ( c) > 0 ise a=c f(a)*f (b) = 0 ise a veya b den biri yada herikisi de kök olabilir. REGULA FALSİ YÖNTEMİ (False Position).

nixie
Télécharger la présentation

NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. NEWTON-RAPHSON YÖNTEMİ xk+1=xk- f(x)/f’(x)

  2. YARIYA BÖLME YÖNTEMİ (Bisection) f(a)*f(b) < 0 ise c=(a+b)/2 f(a)*f ( c) < 0 ise b=c f(a)*f ( c) > 0 ise a=c f(a)*f (b) = 0 ise a veya b den biri yada herikisi de kök olabilir.

  3. REGULA FALSİ YÖNTEMİ (False Position) f(a)*f(b) < 0 ise c=(b*f(a)-a*f(b)) / (f(a)-f(b) f(a)*f ( c) < 0 ise b=c f(a)*f ( c) > 0 ise a=c f(a)*f (b) = 0 a veya b den biri yada herikisi de kök olabilir.

  4. Basit İterasyon Yönteminde Kökün Yakınsaması ve Iraksaması

  5. GRAFİK YÖNTEMİ

  6. KİRİŞ YÖNTEMİ (Secant) x n+1=x0 - ((xn-x0)/(yn-y0))*y0

  7. Matrisler satır ve sütunlardan oluşan iki boyutlu dizilerdir. Tek satır veya sütundan oluşurlarsa vektör veya dizi adını alırlar. Matrisler genelde isimleri ile veya [ ] şeklinde gösterilir.

  8. Alt ve Üst Üçgen Matris • Matrisin köşegeni üstündeki elemanlar sıfır ise Alt Üçgen Matris • Matrisin köşegeni altındaki elemanlar sıfır ise Üst Üçgen Matris denir.

  9. Birim ve Köşegen Matris • Matrisin köşegeni üzerindeki elemanlar 1 ise Birim Matris • Matrisin köşegeni üzerinde değer bulunan ve diğer elemanları 0 olan matrise de Köşegen Matris adı verilir.

  10. Bant Matris Matrisin elemanları köşegen etrafında belirli bir düzen ile yerleşmiştir. Genellikle kısmi türevli denklemlerin çözümünde kullanılır. [A]=

  11. Transpoze Matris

  12. Simetrik Matris • Bir matrisin transpozesi kendisine eşit ise Simetrik Matris adını alır.

  13. Kofaktör Matris • Bir matrisin herhangi bir elemanının bulunduğu satır ve sütun silinerek elde edilen matrisin işaretli determinantı o elemanın Kofaktörü olarak adlandırılır. • Bu işlem bütün elemanlar için tekrarlanıp yerine konulursa elde edilen yeni matris Kofaktör Matris olarak adlandırılır. 1,1 2,1

  14. Adjoint (Ek) Matris • Kofaktör matrisinin transpozesinden oluşur. Adjoint[A]=Kofaktör[A]T • Ters Matris • Bir matrisin Adjoint matrisinin o matrisin determinantına bölünmesiyle elde edilen matrise Ters Matris denir.

More Related