DECISIONES BAJO CERTEZA Y DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE

1. DECISIONES BAJO CERTEZA Y DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE

2. ARBOL DE DECISIONES • Variable de decisión: Son las alternativas disponibles • Variable de estado : Estados de la naturaleza, estados futuros , ocurrencias probables.aleatorios • El Árbol de decisión muestra la progresión natural o lógica que ocurre en el proceso de Toma de decisiones.

3. Nodo de Alternativas Nodo Ramas de • Nodo de Alternativas Nodo Ramas de Decisión de decisión de azar estado Resultados

4. Arboles de decisión • El primer paso para resolver problemas complejos es descomponerlos en subproblemas más simples. • La secuencia temporal se desarrolla de izquierda a derecha.

5. Arboles de decisión • Un nodo de decisión representa un punto en el que se debe tomar una decisión. Se representa con un cuadrado. • De un nodo de decisión salen ramas de decisión que representan las decisiones posibles.

6. Arboles de decisión • Un nodo de estado de la naturaleza representa el momento en que se produce un evento incierto. Se representa con un círculo. • De un nodo de estado de la naturaleza salen ramas de estado de la naturaleza que representan los posibles resultados provenientes de eventos inciertos sobre los cuales no se tiene control.

7. Evento 1 Pago 1 Punto de decisión Alternativa 1 Evento 2 Pago 2 Evento 3 Pago 3 Alternativa 2 Pago 4 ÁRBOLES DE DECISIÓN- REPRESENTACION EN FORMA EXTENSA O SECUENCIAL

8. Se inicia de derecha a izquierda, calculando cada pago al final de las ramas Selección de alternativas de decisión • La secuencia temporal se desarrolla de izquierda a derecha. • Trabajando de atrás hacia adelante en el árbol, se calcula el valor esperado para cada nodo de estado de la naturaleza.

9. Selección de alternativas de decisión • Dado que quien toma las decisiones controla las ramas que salen de cada nodo de decisión, se van tachando todas las ramas que tengan menor valor • Se prosigue el análisis hacia la derecha del árbol, hasta seleccionar la primera decisión.

10. Gana 9.000 Punto de decisión -500 Juega la rifa Pierde -1000 No juega la rifa 0

11. MATRIZ DE PAGOS.-REPRESENTACION EN FORMA NORMAL O ESTRATEGICA • Cada combinación de una acción y un estado de la naturaleza da como resultado un pago, que se da por medio de una tabla de pagos. • La tabla de pagos se usa para encontrar una acción óptima para el tomador de decisiones según un criterio adecuado.

12. MODELO DE TABLA DE PAGOS PARA EL ANÁLISIS DE DECISIONES

13. DECISIONES BAJO CONDICIONES DE CERTEZA

14. Es en aquellas circunstancias donde se tiene un conocimiento seguro y claro de los estados de la naturaleza posibles derivados de nuestras elecciones, es decir, se puede predecir con certeza total las consecuencias de sus acciones.

15. La resolución de un problema de este tipo es inmediata: basta elegir la alternativa que proporcione un mejor resultado. • El problema de decisión se reduce, por tanto, a un problema de optimización, ya que se trata de escoger la alternativa que conduzca a la consecuencia con mayor valor numérico asociado.

16. Ejemplo de certidumbre total Un ejemplo es un papel de descuento: Supóngase que se compra un título del Estado al 95% de su valor nominal y después de 3 meses se vende por el 100% de su valor. Hay certeza absoluta de que a los noventa días, si compró $950,000 en ese título se recibirá $1,000,000. Con esta información y dada una tasa de descuento, se podrán establecer criterios de decisión sobre la bondad de esa alternativa.

17. Características, Atributos, Cualidades, Beneficios Perjuicios, Alternativa 1 Características, Atributos, Cualidades, Beneficios Perjuicios, Alternativa 2 Decisión Características, Atributos, Cualidades, Beneficios Perjuicios, Alternativa3 Características, Atributos, Cualidades, Beneficios Perjuicios, Alternativan

18. EJEMPLO: PROVEEDOR MATERIA PRIMA Tiempo de entrega, Garantía, Grado de pureza, Seriedad, Origen, Precio, etc. Proveedor 1 Tiempo de entrega, Garantía, Grado de pureza, Seriedad, Origen, Precio, etc. Proveedor 2 Decisión Tiempo de entrega, Garantía, Grado de pureza, Seriedad, Origen, Precio, etc. Proveedor3 Tiempo de entrega, Garantía, Grado de pureza, Seriedad, Origen, Precio, etc. Proveedorn

19. CARACTERISTICAS DE LAS DECISIONES CON CERTIDUMBRE • Las alternativas deben tener diversas cualidades claramente determinadas. (Peso, calidad, Tiempo de entrega, elegancia, nitidez, presencia, beneficios, utilidad, pérdida, etc.) • Debe existir un criterio de evaluación claramente definido o que surja del proceso de toma de decisiones. • Todas las alternativas deberán tener la posibilidad de resolver el problema, con mayor o menor grado de eficiencia.

20. BENEFICIO “Bien que se hace o se recibe.” “Utilidad, provecho.” En términos generales se dice que el beneficio es aquel valor intrínseco que se obtiene a partir del aprovechamiento de algo. Cada objeto y cada acción, trae consigo beneficios y perjuicios. Lo que se busca es que el beneficio sea el máximo y el perjuicio sea el mínimo.

21. BENEFICIO El beneficio de una cosa es la suma del valor que tienen sus atributos ATRIBUTO Cada una de las cualidades o propiedades de un ser o de un objeto

22. ATRIBUTOS Capacidad, combustible, potencia Tamaño, cilindrada, elegancia, Velocidad,

23. ATRIBUTOS Existen cualidades o propiedades del ser, del objeto o de la acción, que tienen más importancia que otras. Si entendemos que el beneficio es la suma de los valores que en cierto momento tienen cada uno de los atributos, habrán diferentes criterios para evaluar los atributos de un objeto

24. Atributo mas importante para algunas personas Para un taxista: capacidad de carga, cap. de pasajeros, economía de combustible, Para un padre de familia: cap. de pasajeros, seguridad, Versatilidad, economía de combustible, Para un ejecutivo: Elegancia, potencia, exclusividad, equipamiento, seguridad

25. La logica del funcionario, Rapidez en la conclusion del proyecto La logica del academico es la calidad educativa del producto final La del administrador, mas importante los costos del proyecto

26. Por lo tanto, al momento de tomar una decisión, se debe evaluar todos los atributos, asignándoles el valor que corresponde para calcular el beneficio total. Si debemos decidir por un empleado: Capacidad= 20% Conocimientos=20% Experiencia=15% Estado civil=5% Buena presencia=10% Idiomas=20% Disponibilidad=5% Edad=5% SUMA TOTAL =100%

27. DECISIONES BAJO IGNORANCIA O INCERTIDUMBRE

28. ¿Cuándo hay incertidumbre? Se dice que hay incertidumbre cuando no se posee información suficiente como para asignarle una distribución de probabilidad.

29. Ejemplo de incertidumbre Un muchacho desea vender periódicos en la cafetería de la universidad y tiene que decidir cuántos deberá comprar. La experiencia dicta que la demanda diaria varia entre 15, 20, 25 ó 30 periódicos. (Para simplificar, se acepta que cantidades intermedias no ocurrirán). Por lo tanto considera que tendrá que adquirir 15, 20, 25 ó 30 periódicos. Debe pagar S/2.50 por cada diario para venderlos en S/3.00 cada uno. Los periódicos que no son vendidos durante el día se pierden. Determinar el número de diarios que el muchacho debe encargar.

30. No podemos atribuir probabilidades cuando: • decisiones bajo ignorancia parcial: cuando podemos atribuir probabilidades a algunos actos pero a otros no. • decisiones bajo incertidumbre estructurada sabemos los estados del sistema y sus consecuencias, pero no conocemos el estado del sistema en cada momento.

31. Ej.: poker: se las cartas pero no se las que he repartido. Von Newman crea la teoría de los juegos y para ello usa el póker: conozco las combinaciones pero no las que tiene el jugador. • Decisiones bajo incertidumbre no estructurada o bajo ignorancia total: ni siquiera conozco los estados posibles de un sistema.

32. Para los objetivos del curso subsumiremos estos tres supuestos en el de ignorancia total • En las decisiones tomadas con pura incertidumbre o ignorancia total, el decisor no tiene ningún conocimiento, ni siquiera de la probabilidad de ocurrencia de cualquier estado de la naturaleza. En estas situaciones, el comportamiento del decisor se basa puramente en su actitud hacia la incógnita. Algunos de estos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento.

33. Observe que esta categoría de problemas (es decir, los problemas con pura incertidumbre) resultan apropiados sólo para la toma de decisiones en la vida privada. El político, el conductor de un grupo humano, la persona pública tiene que tener cierto conocimiento de los estados de la naturaleza, para poder predecir las probabilidades de cada estado. De lo contrario no podrá tomar una buena decisión que sea razonable y defendible.

34. Siempre que un decisor tiene cierto conocimiento sobre los estados de la naturaleza puede asignar una probabilidad subjetiva a la ocurrencia de cada estado. Este es el caso de toma de decisiones bajo riesgo.

35. El decisor en caso de incertidumbre o ignorancia deberia invertir en limitar sus incertidumbres con respecto a la probabilidad de cada estado de la naturaleza. Si la situacion y el valor de la utilidad esperada lo aconsejan se puede comprar información relevante a especialistas, para poder tomar una mejor decisión. Encuestas, estadisticas, analisis de sensibilidad, etc

36. Cuando las decisiones se toman bajo ignorancia total, el decisor no tiene conocimiento de los resultados de ninguno de los estados de la naturaleza y/o es costoso obtener la información necesaria. En tal caso, la decisión depende meramente del tipo de personalidad que tenga el decisor.

37. ALGUNAS CAUSAS DEL RIESGO Y DE LA INCERTIDUMBRE Inexistencia de datos históricos directamente relacionados con las alternativas que se estudian. Sesgos en la estimación de datos o de eventos posibles. Cambios en la economía, tanto nacional como mundial. Cambios en políticas de países que en forma directa o indirecta afectan el entorno económico local.

38. y... Análisis e interpretaciones erróneas de la información disponible. Situación política. Catástrofes naturales o comportamiento del clima. Baja cobertura y poca confiabilidad de los datos estadísticos con que se cuenta.

39. EL ENFOQUE OPTIMISTA (REGLA MÁXIMAX) • La decisión con el mejor pago posible es la elegida. • Si las alternativas estuvieran en términos de costos, la decisión con el más bajo costo seria elegida... Maximizar utilidades máximas.

40. Esta regla supone que independientemente de la alternativa que se escoja siempre se dar el mejor resultado compatible con ella, por lo que llevaría a esperar obtener lo mejor de lo mejor “LAS COSAS BUENAS SIEMPRE ME SUCEDEN A MÍ”

41. El enfoque conservador o pesimista(regla maximin) • Para cada decisión se elabora una lista de un mínimo de pagos y luego se selecciona la decisión correspondiente al máximo de estos pagos mínimos. (Por lo tanto, el pago mínimo posible es maximizado.)

42. Una decisión pesimista se toma creyendo que el peor caso ocurrirá. Una decisión bajo criterio conservador asegura una ganancia mínima posible.

43. Si el pago estuviera en términos de costo, el costo máximo seria determinado por cada decisión y luego la decisión se selecciona la decisión correspondiente al mínimo de este costo máximo. (Por lo tanto, el máximo costo posible es minimizado.) • “LAS COSAS MALAS SIEMPRE ME SUCEDEN A MÍ”

44. Recurriendo a la ordenación de preferencias, en base a las utilidades esperadas por cada opción, se opta por aquella opción cuya utilidad mínima tenga el máximo valor. Es decir maximizar la utilidad mínima. En otras palabras mediante esta regla ante la total ignorancia sobre los estados posibles es recomendable elegir aquella opción que nos asegure el menor perjuicio, el menos malo de los escenarios. Es escoger la mejor opción cuando las perdidas potenciales son considerables.

45. El problema de esta regla es que se pierde de aprovechar las oportunidades en que las ganancias potenciales son enormemente superiores a las perdidas potenciales.

46. En medicina se dice aplican la regla maximin - solo operan si están seguros de obtener un mínimo o piso que determinan previamente de lo que consideran mejoría -Principio Hipocrático – no empeorar la situación del paciente, no hacer daño

47. Se aplica condición de incertidumbre porque si bien si existen probabilidades establecidas para el margen de éxito de una intervención quirúrgica, pericia del medico (cantidad de operaciones similares) edad del paciente, antecedentes, etc, el valor en juego hace ser más conservadores en las estimaciones y optar por las reglas de toma de decisiones bajo la ignorancia total

48. Sin embargo los cirujanos plásticos no pareciera que siguen estos principios, cualquier intervención implica un riesgo de muerte.

49. EL ENFOQUE MINIMAX DE ARREPENTIMIENTO. PÉRDIDA DE OPORTUNIDAD DE SAVAGE • Este enfoque requiere de la elaboración de una tabla de arrepentimiento o tabla de perdida de oportunidad.

50. Esto se hace calculando para cada estado de naturaleza la diferencia entre cada pago y el mejor pago para ese estado de naturaleza.