1 / 1

İstatistiksel Analiz Yöntemleri

Veri analizi su00fcreu00e7lerinde dou011fru istatistiksel testleri anlamak ve uygulamak, dou011fru sonuu00e7lar elde etmek iu00e7in bu00fcyu00fck u00f6nem tau015fu0131r. SPSS Yardu0131mu0131, temel istatistiksel yu00f6ntemleri au00e7u0131klayan kapsamlu0131 kaynaklar sunarak analiz su00fcrecinizi daha etkili hale getirir.<br>T-Testi: T-Testi, iki grup arasu0131ndaki ortalamalar arasu0131nda anlamlu0131 bir fark olup olmadu0131u011fu0131nu0131 test etmek iu00e7in kullanu0131lan yaygu0131n bir istatistiksel testtir. Hipotez testlerinde su0131ku00e7a kullanu0131lan bu test, u00f6rneklem verilerini karu015fu0131lau015ftu0131rmak iu00e7in idealdir.<br>ANOVA Analizi: u00dcu00e7 veya daha fazla grubun ortalamalaru0131nu0131 karu015fu0131lau015ftu0131rmak iu00e7in ANOVA Analizi (Varyans

nstagram
Télécharger la présentation

İstatistiksel Analiz Yöntemleri

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Veri analizi süreçlerinde doğru istatistiksel testleri anlamak ve uygulamak, doğru sonuçlar elde etmek için büyük önem taşır. SPSS Yardımı, temel istatistiksel yöntemleri açıklayan kapsamlı kaynaklar sunarak analiz sürecinizi daha etkili hale getirir. T-Testi: T-Testi, iki grup arasındaki ortalamalar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek için kullanılan yaygın bir istatistiksel testtir. Hipotez testlerinde sıkça kullanılan bu test, örneklem verilerini karşılaştırmak için idealdir. ANOVA Analizi: Üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için ANOVA Analizi (Varyans Analizi) kullanılır. Bu yöntem, gruplar arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığını değerlendirmeye yardımcı olur. Korelasyon Analizi: İki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için Korelasyon Analizi kullanılır. Değişkenlerin birlikte hareket etme yönünü ve gücünü ölçerek, ilişkili olup olmadıklarını ortaya koyar. Regresyon Analizi: Bağımlı bir değişkenin değeri, bağımsız bir değişkene göre tahmin edilmek istendiğinde Regresyon Analizi uygulanır. Bu yöntem, mevcut veriler üzerinden desenleri belirlemek ve tahmin yapmak için idealdir. Ki Kare Analizi: Kategorik değişkenler arasında bir ilişki olup olmadığını test etmek için Ki Kare Analizi kullanılır. Bu parametrik olmayan test, özellikle iki değişkenin bağımsız olup olmadığını incelemek için yararlıdır. G*Power Analizi: İstatistiksel bir testin gücünü hesaplamak için GPower Analizi etkili bir araçtır. Belirli bir etki büyüklüğüne ulaşmak için gereken örneklem büyüklüğünü belirleyerek, araştırmalarınızda sağlam sonuçlar almanıza yardımcı olur. Bu yöntemler, veri analizinin çeşitli yönlerine dair önemli bilgiler sunarak karar verme sürecini destekler ve araştırma kalitesini artırır. Bu istatistiksel yöntemler hakkında daha ayrıntılı bilgi ve rehberler için https://www.spss-yardimi.com adresini ziyaret edebilirsiniz.

More Related