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日本入境我國旅客人數預測

休閒趨勢分析及評估. 日本入境我國旅客人數預測. 休閒碩專二甲 N980020 王陳嘉真 2010-12-25. 一、前言. 就全球各地區來台之外籍旅客人數比重觀之，近年來以亞洲地區國家的外籍人士來台人次比重居冠， 2006 年上半年更高達八成，顯示近年我國觀光局大力在亞洲各國的行銷策略與推展宣傳活動顯現具體成效，加上台灣偶像劇的推波助瀾，使得自 2004 年起亞洲地區入境我國的外籍人次呈現成長態勢。

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日本入境我國旅客人數預測

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  1. 休閒趨勢分析及評估 日本入境我國旅客人數預測 休閒碩專二甲 N980020 王陳嘉真 2010-12-25

  2. 一、前言 • 就全球各地區來台之外籍旅客人數比重觀之，近年來以亞洲地區國家的外籍人士來台人次比重居冠，2006年上半年更高達八成，顯示近年我國觀光局大力在亞洲各國的行銷策略與推展宣傳活動顯現具體成效，加上台灣偶像劇的推波助瀾，使得自2004年起亞洲地區入境我國的外籍人次呈現成長態勢。 • 評估各國家或地區旅遊業是否發達，國際旅客到訪人次（International Tourist Arrivals）與國際旅遊業收益（International Tourism Receipts）為兩大重要評量指標，因此全球旅遊業市場概況分析以此兩大指標為依據。

  3. 二、現況說明 (1/5) • 「旅行台灣年」成果大放異彩，2009年來台旅客人次達439萬4,967人次，較2008年成長14.30%，不僅突破年初所設定的410萬目標，也創下歷史新高；其中以觀光為目的來台旅客229萬8,312人次，較2008年成長29.47%，占來台人次52.29%，讓台灣走向觀光目的地的形象更加鮮明。 • 主要客源市場中，日本仍是最大客源國，2009年總計為100萬661人次，係受到日本海外旅遊疲弱的影響，來台人數負成長7.92%，惟觀光客部分僅小跌1.76%，顯見於日本推廣來台旅遊仍見成效。

  4. 二、現況說明 (2/5) • 根據交通部觀光局統計資料顯示，2006年起我國政府與業者仍陸續積極加強宣傳及優惠促銷，整體而言，日本為來台旅客主要市場。 • 2006年上半年入境台灣之日本旅客成長率不若2005年強勁，主要因2005年受到中國興起反日風潮，使得多數日本旅客紛紛取消中國旅遊行程，轉赴其他包含台灣在內的亞洲國家。 • 加上我國部分旅行社陸續規劃多種低價行程，吸引更多日本遊客轉向來台觀光，使得2005年日本旅客人數大幅成長。 • 而2006年在中日關係趨向友好，加上日本2006年起因民間消費帶動經濟成長，使得日本旅客前往旅費較多的歐美紐澳地區所致。

  5. 2003年4月嚴重急性呼吸道症候群(SARS)在全球迅速蔓延，影響日本到訪我國旅遊人次，呈現大幅度驟降。2003年4月嚴重急性呼吸道症候群(SARS)在全球迅速蔓延，影響日本到訪我國旅遊人次，呈現大幅度驟降。

  6. 2001～2010年日本入境我國旅客每月人數 就2006年上半來台外籍旅客的人數而言，日本與香港、澳門地區來台旅客人數居亞洲亦或是全球之冠。綜言之，我國In-bount旅遊市場的國際入境旅客在2006年上半年仍以日本旅客為主，且以亞洲地區旅客為大宗。

  7. 可知日本到訪我國的觀光的旅遊人數，並不侷限在幾個月份，而是很平均的增加。從資料中得知日本人常到訪我國的月份以2、3、9、10、11、12月份。說明天氣太冷及太熱都會影響到訪旅遊的意願。資料還顯示有些日本人旅遊台灣，也會避開寒、暑假之旺季人潮。可知日本到訪我國的觀光的旅遊人數，並不侷限在幾個月份，而是很平均的增加。從資料中得知日本人常到訪我國的月份以2、3、9、10、11、12月份。說明天氣太冷及太熱都會影響到訪旅遊的意願。資料還顯示有些日本人旅遊台灣，也會避開寒、暑假之旺季人潮。

  8. 三、預測數值分析(1/10) （一）Naïve 1、Naïve 2、Seasonal naïve • Naïve 1的MAPE是15.45741 • Naïve 2的MAPE是21.65285 • S Naïve的MAPE是35.70596 • Lewis(1982)認為MAPE小於10%則預測值極佳，10%-20%佳，20%-50%合理，超過50%則不準確。 • 所以S Naïve法的預測度為合理的預測

  9. MAPE平均絕對百分比誤差，預測誤差，其優劣分際如下：MAPE平均絕對百分比誤差，預測誤差，其優劣分際如下： ＜10% 高度準確的預測 10％-20％ 好的預測 20％-50％ 合理的預測 ＞50％ 不準確的預測 RMSPE同均方根百分比誤差 此項指標値越小則表示模式之預測能力越強 Theil U統計量的意義： U=1 預測模式與Naïve 1 法準確性相同。 U<1 預測模式比Naïve 1 法更準確。 U>1 預測模式比Naïve 1 法更不準確。 三、預測數值分析 (2/10)

  10. 2001～2010年日本入境我國旅客Naïve法 折線圖 三、預測數值分析 (3/10)

  11. 三、預測數值分析 (4/10) （二）Naïve法與SMA法的比較： • 可瞭解Naïve的三種模式中，在統計量的檢驗下，SNaïve的預測度35.70596為合理預測。 • 使用SMA法比起之前的Naïve法，減少了一點誤差。最佳的SMA為SMA3的預測度最佳，為24.25297

  12. 2001～2010年日本入境我國旅客SMA法 折線圖 三、預測數值分析 (5/10)

  13. 三、預測數值分析 (6/10) （三）分解法+SMA • 分解法+SMA與其他預測法的比較可知，分解+SMA法中3SMA的MAPE為19.04425比S Naïve的MAPE為35.70596和最佳的SMA3的MAPE為24.25297都還要小；所以可知在Naïve法、SMA法和分解+SMA法當中，有最佳的預測度是分解+SMA法中的3SMA。

  14. 三、預測數值分析 (7/10) 季節因素指數 • 從數據看來各季節因素調整值，可以發現其Raw factors(平均值)落於0.82725～1.22211，而季節調整因素最低則是在6月份的0.832657，最高則是在3月的1.230098，顯示6月份到台灣的遊客量較少，以3月份之遊客量為最多。 • 代表3月春季百花盛開，風景宜人，不像日本融雪時的寒冷，又避開台灣農曆春節的人潮，而且適逢阿里山櫻花季，更增添來台旅遊人數。

  15. 三、預測數值分析 (8/10) （四）指數平滑法：單指數、雙指數、三指數 • 指數平滑法與其他預測法的比較SES單指數平滑法的MAPE為12.1786、DES雙指數平滑法的MAPE為14.6366、TES三指數平滑法的MAPE為17.7074； • 比分解法+SMA中的最佳3SMA的MAPE為19.04425都還要小；可得知指數平滑法的單指數為最佳預測法。

  16. 三、預測數值分析 (9/10) （五）自我迴歸：(At-1，At-2，At-3，At-1+2，At-2+3 ，At-1+3) • 預測結果統整可知，自我迴歸方法At-1的MAPE是13.1443為最佳預測。然而，在預測日本旅客入境到台灣的旅遊人數的所有預測方法中，以指數平滑法單指數的MAPE為12.1786 的數值最小。 • 所以指數平滑法的單指數為最佳預測法。

  17. 時間序列預測結果比較指數平滑法的單指數為最佳預測法時間序列預測結果比較指數平滑法的單指數為最佳預測法

  18. 四、結論與建議 (1/2) • 根據世界貿易組織（UNWTO）的預測，2009年全年的國際旅客人數將減少4%至6%，亞洲主要國家中，除我國、韓國、馬來西亞成長外，其餘國家均呈現衰退，說明我國「多元開放、全球佈局」的靈活觀光行銷宣傳及旅行台灣年的諸多促銷措施，已獲得成效。 • 國際觀光市場的競爭將越來越激烈，觀光局在民國99至100年將推出「旅行台灣‧感動100」整合宣傳活動，以10大主題串連百條感動路線為產品，透過資源整合與全民參與，建構感動人心的旅遊環境。

  19. 四、結論與建議 (2/2) • 建議觀光局針對一年之中的淡季和旺季執行做不同的觀光行銷與觀光規劃策略； • 例如： • 春季(1月~3月)：農曆春節、元宵燈會，百花盛開，風景宜人，行銷廣告，舉辦特色賞花活動吸引人潮。 • 夏季(4月~7月)：炎熱季節且多颱風，氣候不穩定，影響旅遊，優惠旅遊配套促銷。 • 秋季(8月~10月)：秋高氣爽，景致變換萬千，民間活動豐富，舉辦特色節慶活動，風俗體驗。 • 冬季(11月~12月)：我國冬季不嚴寒沒風雪，體驗台灣南部冬季的陽光與沙灘。 • 完善的定位和規劃，使台灣全年都是旅遊好時機，藉此穩定整年的觀光客的平均成長。

  20. 五、參考資料 • 交通部觀光局新聞稿，觀新字第099號，民國99年1月11日。 • 汪萱蕙，2007年旅遊業景氣趨勢調查報告。 報告結束，敬請指教！

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