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测验常模与分数的合成. 教科所 张念成. 一、原始分数与导出分数. 被试在接受测验后,根据测验的记分标准,对照被试的反应所计算出的分数称作 原始分数 。 导出分数 就是在原始分数的基础上,按照一定的规则,经过统计处理后获得的具有一定参照点和单位,且可以相互比较的分数。 目的:指示个体在标准化样组中的 位置;提供了一些可比较的量度,使对个体的不同测验中的作业情况的比较成为可能。. 二、常模的概念. 一个与被试同类的团体在相同行为上的分数结构模式。(黄光扬)
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测验常模与分数的合成 教科所 张念成
一、原始分数与导出分数 • 被试在接受测验后,根据测验的记分标准,对照被试的反应所计算出的分数称作原始分数。 • 导出分数就是在原始分数的基础上,按照一定的规则,经过统计处理后获得的具有一定参照点和单位,且可以相互比较的分数。 • 目的:指示个体在标准化样组中的 位置;提供了一些可比较的量度,使对个体的不同测验中的作业情况的比较成为可能。
二、常模的概念 • 一个与被试同类的团体在相同行为上的分数结构模式。(黄光扬) • 所谓常模即指标准化样本的测验作业情况,一般把用作比较的团体叫做常模团体,常模团体的一般平均分数叫做常模。(金瑜) • 常模是根据标准化样本的测验分数经过统计处理而建立起来的具有参照点和单位的测验量表。(戴海琦)
常模团体与常模 • 1、常模团体 • 常模团体是由具有某种共同特征的人所组成一个群体或是该群体的一个样本。 • 2、确定常模团体的注意事项 • (1)群体构成的界限必须明确 • (2)常模团体必须是所测群体的一个代表性样本 • (3)取样的过程必须明确且有详尽的描述 • (4)样本大小要适当 • (5)常模团体必须是近时的 • (6)注意一般常模与特殊常模的结合。
三、编制常模的步骤 • 1、确定测验将用于哪一个群体。 • 群体构成的界限必须明确 • 常模团体必须是所测群体的一个代表性样本 • 取样的过程必须明确且有详尽的描述 • 样本大小要适当 • 常模团体必须是近时的 • 注意一般常模与特殊常模的结合 • 2、对常模团体进行施测,获得团体成员的测验分数及分数分布。 • 3、确定常模分数类型,制作常模分数转换表,即常模表,同时给出抽取常模团体的书面说明,以及常模分数的解释指南等。
常模的分类 • 导出分数是从原始分数转换而来的具有一定参照点和单位的测验量表上的数值。 达到目的的方法: • (1)已经达到的发展水平; • (2)在某一特殊团体中的相对位置。 • 根据参照的是已达到的发展水平还是某团体中的相对位置,常模就可划分为发展常模和团体内常模两大类型。 • 发展常模有年龄常模、年级常模和顺序常模等; • 团体内常模有百分等级常模与标准分数常模等。
四、团体内常模 • 团体内常模也称作组内常模,通常是根据标准化被试样组的测验分数、经过统计处理而建立起来的、具有参照点和单位的测验量表。 • 可根据标准化被试样组的成绩来评价被试水平。团体内常模的分数有一个统一而清楚地定义好的数量关系,能运用大多数统计分析技术,所以更易为人们所接受。
百分等级 • 未分组数据计算百分等级分数的步骤: • 已知某个原始数据。 • 计算所有数据项中,小于或等于该分数的个数,记为i。 • PR=(i/N)×100 例:某公司12名职员的月薪发下,求2440对应的百分等级分数。 2210,2225,2350,2380,2380,2390,2420,2440,2450,2550,2630,2825。 PR一般为整数,66.67究竟该为66百分等级,还是67百分等级?
百分等级 • 分组数据计算百分等级分数的方法:
建立百分等级常模的方法和步骤 • 第一,根据测验所应测验的对象,科学地选择一个有充分代表性的被试样组(标准化常模样组)。 • 第二,按照标准化施测程序,把测验施测于该被试样组,取得实测数据。 • 第三,编制实测数据次数分布表。应计算出每个分数区间的实有分数的次数,以及由低向高的累积次数、相对次数和累积相对次数,形成一个完整的次数分布表。 • 第四,计算测验原始分数所对应的百分等级, • 第五,编制百分等级分数常模表。
标准分数 • 一般Z分数 例:学生甲期末考试,数学成绩92分,语文成绩83分。全班数学平均分90分,标准差15分;语文平均分75分,标准差8分。问学生甲的数学、语文成绩的优劣如何?
标准分数 • Z分数的转化 • T分数:T=50+10Z • 离差智商:IQ=100+15Z • CEEB分数:CEEB=500+100Z
五、发展性常模 • 1、年龄常模——智龄 • 1908年修订的比奈-西蒙量表中开始使用智龄来度量智力,此后通过翻译和修订的斯比量表,智龄大为盛行。但当时比奈却使用智力水平(mental level)一词。 • 在年龄量表中,如比奈量表及其修订版中,题目被划入各个年龄水平。智龄的计算通常要计算一个基本年龄,即全部被通过的最高的一组题目所代表的年龄。在所有更高年龄水平上通过的题目,用月份计算,加在基础年龄上。 • 困难在于如何将题目分到不同的年龄组。(4岁组77%,6岁组70.8%,14岁组为55.6%)
发展性常模 • 年龄常模——智龄 • 年龄常模的基本要素为: • 一套能区分不同年龄组的题目 • 一个由各个年龄的被试组成的常模团体 • 一个表明答对哪些题或得多少分该归入哪个年龄的对照表(常模表) • 注意: • 没能将测量划分年龄组时,也可以造年龄常模 • 智龄单位并不能保持恒等。如:一个4岁的小孩智力迟滞一年将相当于一个12岁的小孩智力迟滞3年。
发展性常模 • 2、年级当量 • 教育成就测验上的分数经常可用年级当量来解释。例,某学生的成就为:拼写相当于7年级,阅读相当于8年级,数学相当于5年级。 • 年级常模可以从计算各年级学生在某份测验上的平均原始分数而得。各年级之间的年级当量,可以采用内插法而得,也可通过在一学年中的各时期直接测量而得到。 • 年级当量可以用年级月数来表示。年级当量通常用两位数表示,第一位为年,第二位为月。如,4.0表示四年级开始的水平,4.5表示四年级学年中期的水平。
发展性常模 • 年级当量 • 注意: • 首先,年级常模仅仅适用于各个年级都开设的共同科目。 • 年级当量的解释比较困难。 • 年级常模不能被误认为是成绩标准。
发展性常模 • 顺序量表 • 20世纪中期,瑞士儿童心理学家皮亚杰提出认知发展阶段。 • 有人把皮亚杰在研究中所彩的一些作业和问题组成了标准化量表,用来研究儿童在每一发展阶段的特性,以提供儿童实际能做什么的信息。在这种量表上,分数可以用相近的年龄水平来表示,同时还能对儿童的物为作质的描述。
发展性常模 • 3、比率智商 比较: 离差IQ=100+15Z 优点:不受智力发展的年龄关系限制; 4、商数 教育商数 成就商数
发展性常模 • 发展量表的优点: • 以年龄或年级当量作为单位来报告分数易于被人理解 • 可以与同等团体做直接比较 • 为个人内比较与纵向比较提供了基础 • 发展量表的缺点: • 只适用于所测的特质随年龄或年级发生系统变化的情况,因此仅适用于年纪小的儿童,对成人不适用。 • 由于人的行为发展受教育与经济的影响,因此发展量表只适用于典型环境下成长的儿童。 • 发展量表的单位不相等。 • 获得同样的年龄或年级当量分数,并不一定具有相同的智力或学业水平。如:两个不同年龄的小孩同得智龄8岁。
六、其他导出分数常模 • 1、标准九分数与标准十分数 • 标准九分数和标准十分数就是将原始分数转换而成的分数,划分成九或十个区段。 • 若原始分数服从正态分布,标准九分数是以0.5个标准差为单位,将正态曲线下的横轴分为九段,最高一段为9分,最低一段为1分,最中间一段为5分,除分布的两端(9分、1分)外,每段均有0.5个标准差宽,这样就可将z分数划分成九部分。 • 标准十分数也是以个0.5标准差为单位,将正态曲线下的横轴分为十段的标准分数系统;其最高一段为10分,最低一段为1分,最中间两段各为5分和6分,除分布的两端(1分、10分)外,每段均有0.5个标准差宽。
全国常模与特殊常模 • 根据样本的大小和来源,通常有全国常模、区域常模和特殊常模。
常模资料呈现的方法 • 1、转化表(常模表) • 简单转化表 • 复杂转化表
测验量表剖析图 • 剖析图是把一套测验中几个分测验分数用图表(或图形)表示出来。 • 从剖析图上可以很直观、全面 地看出被试在各个分测验中的表现及其相对应的位置。
七、分数的合成 分数合成的用途:将几个分数或几个预测源组合起来以获得一个合成分数或作出总的预测. 分数合成的类型: • 项目的合成 • 分测验或量表的组合 • 测验或预测源的组合
分数合成中的问题 • 1、分数合成的方法 • 2、分数组合的最佳形式 • 3、分数组合所需的测验分数的种类和数量
分数合成的方法 • 1、临床诊断 • 临床诊断是一种根据直觉的经验,主观地将各种因素加权而获得结论或预测的方法。这就好比临床医生,把各种化验、检验所获得的资料与实际观察所得的结果结合起来,根据经验做出诊断一样。
2、加权求和法 • 采用加权的方法对分数进行合成的条件是:各个测验所测的特质间有代偿作用,分数是连续资料并且能够同时获得。 ---单位加权 ---等量加权 ---差异加权
3、多重回归法 • 使用条件:同时采用几个预测源来预测一个效标,并且这些预测源变量之间又具有互偿性.
4、多重划分法 • 综合分段 • 连续栅栏 高 低 接受(+) 拒绝(+) 测验B 拒绝(-) 接受(+) 拒绝(-) 拒绝(-) 低 高 拒绝(-) 接受(+) 测验 A 两个预测源的多重分段模式
完形记分: • 将各个变量看做一个整体,不是孤立地看每个反应结果,而是看总的反应模式. • 轮廓分析: • 考虑被试在各个测验或量表上所得分数的轮廓,而不是将各个变量做简单的线性组合.