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BASES DE DATOS

BASES DE DATOS

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BASES DE DATOS

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  1. BASES DE DATOS Francisco Moreno Universidad Nacional Sede Medellín

  2. OBJETIVO GENERAL • Presentar los conceptos esenciales para el modelamiento conceptual y diseño de bases de datos (relacionales*) *Existen otro tipos de bases de datos; sin embargo, hoy estas son las que soportan la mayoría de las aplicaciones empresariales. Bases de Datos

  3. Número de sistemas por categoría (a 2013) Bases de Datos

  4. Popularidad de los sistemas (a 2013) Bases de Datos

  5. OBJETIVOS ESPECÍFICOS • Modelar una base de datos conceptual y lógicamente • Usar un lenguaje de bases de datos para la implementación y manipulación de bases de datos relacionales Bases de Datos

  6. PROGRAMA (1/4) INTRODUCCIÓN • Introducción a las bases de datos (BD) • Características y arquitectura de un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD)* • Niveles de abstracción en una BD • Independencia de datos • Ventajas/desventajas y tendencias en BD *En inglés DBMS (Database Management System) Bases de Datos

  7. PROGRAMA (2/4) MODELOS • El modelo Entidad Relación (E-R) Base del curso (modelo conceptual) • El modelo Semántico (otro modelo conceptual) • El modelo RelacionalBase del curso (modelo lógico) • Conversión del modelo E-R al Relacional Bases de Datos

  8. PROGRAMA (3/4) NORMALIZACIÓN (del modelo relacional) • Dependencias funcionales • Formas normales: • 1 FN • 2 FN • 3 FN • BCNF (Boyce-Codd Normal Form) • 4 FN • 5 FN (se presenta si el tiempo lo permite) Bases de Datos

  9. PROGRAMA (4/4) LENGUAJES DE MANIPULACIÓN • Álgebra relacional • Cálculo relacional • SQL: • DDL  Lenguaje de Definición de Datos (creación de la BD) • DML  Lenguaje de Manipulación de Datos (consultas, inserciones, borrados y actualizaciones en la BD) • DCL  Lenguaje de Control de Datos (seguridad y permisos en la BD)  si el tiempo lo permite Bases de Datos

  10. METODOLOGÍA • Clases magistrales • Desarrollo de ejercicios en clase • Asesorías extra clase • Trabajos en grupo • Talleres eventuales con el monitor (en especial, apoyo para la parte de la práctica final del curso) Bases de Datos

  11. REQUISITO CLAVE DEL CURSO Leer mucho* Asimilar los conceptos *Incluso documentos en inglés Bases de Datos

  12. OTROS REQUISITOS Inglés técnico Fundamentos de programación (en especial para la parte final del curso) Tiempo…Si no lo tiene, quizás no sea el mejor momento para tomar el curso Bases de Datos

  13. BIBLIOGRAFÍA (1/2) • Korth H., Silberschatz A., Sudarshan S. “DatabaseSystemConcepts”. Sexta Edición. McGraw-Hill. 2010. • Date, C. J. “An Introduction to Database Systems”. Octava Edición. Addison – Wesley. 2003. • Date, C. J. “Database in Depth: Relational Theory for Practitioners”, Primera Edición, O'Reilly Media, 2005. Bases de Datos

  14. BIBLIOGRAFÍA (2/2) • Reinosa E. J. et al. “Bases de Datos”. Alfaomega. 2012. • Barker, R. “El Modelo Entidad-Relación”. Addison - Wesley. 1990. • Modelo Entidad-Relación, Ricardo Rocha C. (disponible más adelante en la página del curso) • Material adicional será puesto en la página del curso a su debido tiempo. Bases de Datos

  15. EVALUACIÓN • Tres exámenes individualescada uno del 25% así: • Primer examen: desde el inicio del curso hasta el modelo semántico (inclusive). • Segundo examen: todo el modelo relacional hasta normalización (inclusive). • Tercer examen: todos los lenguajes de manipulación (álgebra, cálculo y SQL). Lugar de los exámenes: aula de clase Supletorios solamente con excusa válida según el reglamento estudiantil Bases de Datos

  16. EVALUACIÓN • Un trabajo presentado en tres entregas parciales: • Primera 0% • Segunda 15% • Tercera 10% Grupos mínimo de dos y máximo de tres personas Estos porcentajes NO están sujetos a modificación NO se considera ningún tipo de evaluación extra “para subir la nota”. Bases de Datos

  17. TRABAJO • Primera entrega (0%) Modelo verbal (enunciado) para someterlo a correcciones y sugerencias. • Segunda entrega (15%) Corrección al modelo verbal, modelo E-R y modelo relacional correspondiente. • Tercera entrega (10%) Implementación del modelo relacional, consultas e interfaces. Bases de Datos

  18. FECHAS • Las fechas de los exámenes y trabajos se definen y se anuncian cuando se termine el tema correspondiente, siempre con suficiente antelación. • Las novedades del curso se presentan por tres medios: - En clase - Por correo electrónico • En la página del curso: http://www.medellin.unal.edu.co/~fjmoreno/bd1 Cualquier noticia que afecte a todo el curso SIEMPREse presenta por estos tres medios. JAMÁS DE FORMA INDIVIDUAL Bases de Datos

  19. INFORMACIÓN GENERAL • Profesor: Francisco J. Moreno • Oficina M8A–312, Teléfono: 425 53 76 • Celular: No tengo • Horario de atención: Martes 4-6 pm • Email: fjmoreno@unal.edu.co* * Reviso correos una vez al día y nunca los fines de semana ni festivos. Bases de Datos

  20. SITUACIONES ESPECIALES • Situación 1: “La materia me quedó en 2.9, ¿es posible subirla* a 3.0 ya que …?”: • Situación 2: “La materia me quedó en 2.0, ¿es posible perderla alta*, por ejemplo, en 2.8 ya que …?” Respuesta a ambas situaciones: Lista de razones extra-académicas: Desde personas «muy importantes» hasta personas con «muchos problemas» La revisión de exámenes y de los trabajos es el único mecanismo válido para la corrección de notas *Haciendo, por ejemplo, un trabajo extra  Respuesta: No. Bases de Datos

  21. POR FAVOR TENGA EN CUENTA(1/2): • El curso demanda tiempo e implica leer. Si su tiempo es limitado, quizás no sea el momento apropiado para tomar el curso. • Si necesita el tiempo de clase para actividades como: ver vídeos, jugar, interactuar en redes sociales, hacer trabajos de otras materias, usar el celular*, etc. ABSTÉNGASE POR FAVOR DE ASISTIR A LA CLASE(o al menos hágalo en silencio y de forma individual  respete al menos el tiempo de los demás asistentes). *Si no puede controlar estos aspectos, entonces quizás no sea el momento apropiado para tomar el curso Bases de Datos

  22. POR FAVOR TENGA EN CUENTA(2/2): Bases de Datos No se admiten asistentes: no les califico ni exámenes ni trabajos No tengo el poder para conceder cupos adicionales El nivel de dificultad del curso es el mismo para todos los estudiantes, sin importar la carrera a la que pertenezcan