1 / 25

Managerial Decision Modeling

Managerial Decision Modeling. A Practical Introduction to Management Science , 5ed by Cliff Ragsdale. Chapter 1. Making Decisions Using Models. Introduksjon. Vi står overfor utallige beslutninger i vårt daglige privatliv og i vårt arbeid.

penn
Télécharger la présentation

Managerial Decision Modeling

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Managerial Decision Modeling A Practical Introduction to Management Science , 5ed by Cliff Ragsdale

  2. Chapter 1 Making Decisions Using Models LOG350 Operasjonsanalyse

  3. Introduksjon • Vi står overfor utallige beslutninger i vårt daglige privatliv og i vårt arbeid. • Vi kan bruke datamaskin til å analysere mulige resultater av forskjellige alternativer. • Regneark er det foretrukne verktøy for dagens bedriftsledere. LOG350 Operasjonsanalyse

  4. Hva er en “Computer Model”? • Et sett av matematiske sammenhenger og logiske antagelser implementert på en datamaskin, som en abstrakt representasjon av et virkelig objekt eller fenomen. • Regneark er den enkleste måten for forretningsfolk å lange modeller på datamaskiner. LOG350 Operasjonsanalyse

  5. Hva er Management Science? • Et fag som bruker datamaskiner, statistikk og matematikk for å analysere og løse business problems. • Andre betegnelser : Operations Research, Decision Science, og/eller OR/MS. • Dette kurset fokuserer på bruk av regneark i operasjonsanalyse. • Enhver som bruker regneark for modell-bygging og beslutningstaking anvender OR/MS. LOG350 Operasjonsanalyse

  6. The Modeling Approach to Decision Making • Alle bruker modeller for å ta beslutninger. • Typer av modeller: • Mental (møblere) • Visuell (tegninger, kart) • Fysiske/skala (aerodynamiske) • Matematiske (som vi skal studere) LOG350 Operasjonsanalyse

  7. Home Runs in Management Science • Motorola • Procurement of goods and services account for 50% of its costs • Developed an Internet-based auction system for negotiations with suppliers • The system optimized multi-product, multi-vendor contract awards • Benefits: • $600 million in savings LOG350 Operasjonsanalyse

  8. Home Runs in Management Science • Waste Management • Leading waste collection company in North America • 26,000 vehicles service 20 million residential & 2 million commercial customers • Developed vehicle routing optimization system • Benefits: • Eliminated 1,000 routes • Annual savings of $44 million LOG350 Operasjonsanalyse

  9. Home Runs in Management Science • Hong Kong International Terminals • Busiest container terminal in the world • 122 yard cranes serve 125 ships per week • Thousands of trucks move containers in & out of storage yard • Used DSS to optimize operational decisions involving trucks, cranes & storage locations • Benefits: • 35% reduction in container handling costs • 50% increase in throughput • 30% improvement in vessel turnaround time LOG350 Operasjonsanalyse

  10. Home Runs in Management Science • John Deere Company • 2500 dealers sell lawn equipment & tractors with support of 5 warehouses • Each dealer stocks 100 products, creating 250,000 product-stocking locations • Demand is highly seasonal and erratic • Developed inventory system to optimize stocking levels over a 26-week horizon • Benefits: • $1 billion in reduced inventory • Improved customer-service levels LOG350 Operasjonsanalyse

  11. Karakteristisk forModeller • Modellene er oftest forenklede versjoner av det de skal representere. • Envalid modell er en korrekt repre-sentasjon av de relevante karakteristika for objektet eller beslutningen som analyseres. LOG350 Operasjonsanalyse

  12. Fordeler av å modellere • Økonomiske – det er oftest mye billigere å analysere beslutningsproblemer ved bruk av modeller. • Hurtighet – modeller leverer ofte nødvendig informasjon mye raskere enn den virkelige verden. • Gjennomførbarhet – modeller kan brukes til å utføre ting som ellers ville være umulige. • Modeller gir ossinnsikt & forståelsesom forbedrer beslutningstakingen. LOG350 Operasjonsanalyse

  13. Eksempel på en matematisk modell : Resultat = Inntekter - Kostnader eller Resultat = f(Inntekter , Kostnader) eller Y = f(X1, X2) LOG350 Operasjonsanalyse

  14. En generell matematisk modell Y = f(X1, X2,…,Xn) Hvor: Y = avhengig variabel (et endelig resultatmål) Xi = uavhengige variabler (inputs som har innflytelse på Y) f(.) = funksjon som definerer sammenhengen mellom Xiog Y LOG350 Operasjonsanalyse

  15. Matematiske modeller & Regneark • På det konseptuelle nivå er de fleste regneark veldig lik våre generelle matematiske modeller: Y = f(X1, X2,…,Xn) • De fleste regneark har celler som representerer inputs (eller Xi) hvor matematiske funksjoner ( f(.)) brukes til å beregne et sluttresultat (eller Y) LOG350 Operasjonsanalyse

  16. Modellen i regneark LOG350 Operasjonsanalyse

  17. Kategorier av matematiske modeller ModellUavhengige OR/MS kategoriform påf(.) variablerTeknikker Preskriptivekjent, kjenteller under LP, Networks, IP, veldefinertbeslutningstakers CPM, EOQ, NLP, kontroll GP, MOLP Prediktive ukjent, kjent eller under Regresjonsanalyse, dårlig definert beslutningstakers Tidsserieanalyse, kontroll Diskriminantanalyse Deskriptive kjent, ukjent eller Simulering, PERT, veldefinert usikker Kømodeller, Lagermodeller LOG350 Operasjonsanalyse

  18. utilfredstillende resultat Problemløsningsprosessen Formulere & implementeremodellen Identifiser problemet Analyser modellen Test resultat Implementer løsningen LOG350 Operasjonsanalyse

  19. Psykologi og beslutninger • Modeller kan benyttes for strukturerbare aspekter av beslutningsproblemer. • Andre aspekter kan ikke lett struktureres, og krever intuisjon og subjektive vurderinger. • Advarsel: Menneskers vurderinger og intuisjon er ikke alltid rasjonell! LOG350 Operasjonsanalyse

  20. Referanseeffekter • Oppstår når trivielle faktorer påvirker opprinnelig oppfatning av et problem. • Beslutningstakere vil oftest underkorrigere fra deres opprinnelige referanse/utgangspunkt. • Eksempel: • Hva er 1x2x3x4x5x6x7x8 ? • Hva er 8x7x6x5x4x3x2x1 ? LOG350 Operasjonsanalyse

  21. Presentasjonseffekter • Refererer til hvordan beslutningstakere ser på et problem, for eksempel ut fra et tap/vinn perspektiv. • Måten problemer presenteres påvirker ofte hva som velges på en irrasjonell måte. • Anta at du har fått kr. 1000, og må velge mellom: • A. Motta ytterligere kr. 500 straks • B. Kaste mynt og få kr. 1000 mer hvis krone, få kr 0 mer hvis mynt. LOG350 Operasjonsanalyse

  22. Presentasjonseffekter (Eksempel) • Anta nå at du har fått kr. 2000 og må velge mellom: • A. Gi tilbake kr. 500 straks • B. Kaste mynt og gi tilbake kr. 0 hvis krone, gi tilbake kr. 1000 hvis mynt LOG350 Operasjonsanalyse

  23. Payoffs $1,500 Alternative A Initial state Heads (50%) $2,000 Alternative B (Flip coin) $1,000 Tails (50%) Et beslutningstre for begge eksemplene LOG350 Operasjonsanalyse

  24. Gode beslutninger vs. gode resultat • Gode beslutninger vil ikke altid resultere i gode resultat .... • Om det er meldt godt vær vil du (korrekt) beslutte å la paraplyen bli hjemme. Hvis det likevel uventet regner (gir et dårlig resultat), betyr ikke det at du gjorde en dårlig beslutning. • En strukturert og modellert angrepsmåte for å løse beslutningsproblemer hjelper oss i å ta gode beslutninger men gir ingen garanti for gode resultat. LOG350 Operasjonsanalyse

  25. End of Chapter 1 LOG350 Operasjonsanalyse

More Related