1 / 48

Сравнение систем веб-аналитики

Сравнение систем веб-аналитики. Барменков Илья веб - аналитик РА AdLabs. Основные направления анализа. Анализ эффективности рекламных кампаний Анализ поведения посетителей на сайте Поиск эффективных решений дизайна. Основные направления анализа. Возможности систем веб-аналитики

ray-gilliam
Télécharger la présentation

Сравнение систем веб-аналитики

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Сравнение систем веб-аналитики Барменков Ильявеб-аналитик РА AdLabs

  2. Основные направления анализа Анализ эффективности рекламных кампаний Анализ поведения посетителей на сайте Поиск эффективных решений дизайна

  3. Основные направления анализа Возможности систем веб-аналитики для каждого из направлений анализа

  4. Содержание Анализ эффективности рекламных кампаний Электронная торговля Google Analytics

  5. Google Analytics: Электронная торговля • Инструмент для сбора информации о заказах • Для использования необходимо: • Установить дополнительный код на странице конверсии • Активировать опцию в настройках профиля

  6. Google Analytics: Электронная торговля Вся информация о сделанных заказах и купленных товарах Данные также становятся доступными в других отчётах!

  7. Google Analytics: Электронная торговля Доход для источников трафика

  8. Google Analytics: Электронная торговля Доход для разных регионов

  9. Google Analytics: Электронная торговля Доход от времени суток

  10. Google Analytics: Электронная торговля Определение эффективности страниц -показатель $Index

  11. Содержание Анализ эффективности рекламных кампаний Профили аудитории от Openstat

  12. Аудитория сайта – кто они? Google Analytics и Яндекс Метрика Пол и возраст География Технические характеристики

  13. Больше данных Расширенные профили Openstat Социальный статус Интернет Семья Электронная коммерция Работа Досуг Доходы и расходы Транспорт и Туризм Банковские и страховые расходы Здоровье Бытовая техника и электроника Домашние животные Недвижимость и ремонт Авто

  14. Источник данных • Отчёты строятся на основе данных Tiburon Research • Онлайн панель internetopros.ru • 292 000 активных участников • Соответсвует стандартам ESOMAR

  15. Для чего? • Улучшить качество сайта для посетителей • Оценить динамику изменения состава аудитории • Скорректировать состав вашей аудитории • Доказать ценность для рекламодателей и партнёров

  16. Пример Проект: сайт банка, продвигающий услуги

  17. Содержание Анализ поведения посетителей на сайте Правильный показатель отказов Google Analytics и Яндекс Метрики

  18. Что такое отказ? Посетитель пришёл на сайт Увидел первую страницу Что-то пошло не так! Посетитель покинул сайт

  19. Показатель отказов отображает заинтересованность посетителей в предлагаемом контенте Плохая метрика нужно минимизировать! Качество сайта Показатель отказов Качество аудитории

  20. Показатель отказов в Google Analytics Метод расчёта: Посетитель просмотрел только одну страницу за визит Не всегда информативно!

  21. Показатель отказов в Google Analytics Две статьи в блоге: Мифы веб-аналитики http://www.adlabs.ru/posts/334/ Яндекс Метрика и Google Analytics. Зачем выбирать? http://www.adlabs.ru/posts/285/

  22. Что показывает Google Analytics? Показатель отказов: 87,88% Показатель отказов: 91,82%

  23. Показатели ужасны! Контент не интересен посетителям?

  24. Взглянем по-другому! При расчёте показателя отказов будем исходить от времени просмотра страницы Сделать это позволить Яндекс Метрика Время просмотра менее 15 секунд

  25. Показатель отказов в Яндекс Метрике Показатель отказов: 43,72% Показатель отказов: 31,7%

  26. Содержание Анализ поведения посетителей на сайте Активности в социальных сетях Google Analytics и Яндекс Метрика

  27. Социальные сети: стандартный отчет

  28. Cтандартный отчет: +1

  29. Cтандартный отчет: +1 и цели

  30. А ведь еще пользуются Хотелось бы знать как взаимодействуют пользователи других сетей

  31. Выход есть! Функция _trackSocial(network, socialAction, opt_target, opt_pagePath) _trackSocial( network, - название социальной сети (FaceBook) socialAction, - название действия (like, unlike) opt_target, - объект взаимодействия (url страницыкоторую лайкнули) opt_pagePath – url страницы (url страницы на которой было действие) )

  32. Как работает на практике _trackSocial( ‘facebook’, ‘like’, ‘http://www.adlabs.ru/posts/394/’, ‘/posts/394/’)

  33. Что мы видим в отчетах

  34. На какой странице лайкали?

  35. Отслеживание в Яндекс Метрике Устанавливаем код блока с социальными кнопками

  36. Отслеживание в Яндекс Метрике Отчёт - Содержание/кнопка «Поделиться»

  37. Отслеживание в Яндекс Метрике Количество кликов по каждой из кнопок Адреса страниц, на которых они были совершены

  38. Особенности каждой системы Google Analytics Возможности гибкой настройки Сложность установки Яндекс Метрика Простая и быстрая установка Шаблонное решение

  39. В итоге мы получаем: Мы можем видеть активность пользователей Видим в каких социальных сетях распространяется наш контент Пользователи каких соцсетей намного активнее Какие материалы вызывают интерес у наших посетителей Какие разделы сайта способствуют «распространению» контента

  40. Содержание Поиск эффективных решений дизайна Тестирование страниц сайта

  41. Инструмент Google.WebSite Optimizer (https://www.google.com/analytics/siteopt)

  42. А/В тестирование: материал для размышления Визуальный осмотр страницы

  43. А/В тестирование: материал для размышления

  44. А/В тестирование: материал для размышления

  45. А/В тестирование: выработали гипотезу

  46. А/В тестирование: запустили эксперимент

  47. А/В тестирование: выиграл вариант 2

  48. Спасибо за внимание! Барменков Ильявеб-аналитик РА AdLbsibarmenkov@adlabs.ru

More Related