Digital Image Processing Systems Course Details
Explore the fundamentals of image processing systems, including filtering, enhancement, restoration, and compression. Gain insights into color image processing, morphology, segmentation, content representation, and pattern recognition.
Digital Image Processing Systems Course Details
E N D
Presentation Transcript
สจพ Image Processing A/Prof.Dr.Supot Nitsuwat sns@kmutnb.ac.th http://www.it.kmutnb.ac.th DIP
รายละเอียดของวิชา (Subject Detail) • รหัสวิชา:422448/423451 • ชื่อวิชา(ภาษาไทย): ระบบประมวลผลสัญญาณภาพ (English):Image Processing Systems • จำนวนหน่วยกิต:3(2 - 2 - 0) หน่วยกิต • ภาคเรียนที่ 1 ปีการศึกษา 2555 • เวลาการสอน:422448 วันศุกร์ เวลา 13:00 – 17:00 423451 วันพฤหัสบดี เวลา 13:00 – 17:00
สจพ Topics • Introduction • Fundamental Operations • Image Filtering and Enhancement • Spatial Domain • Frequency Domain • 4. Image Restoration • 5. Transformations DIP
สจพ Topics 6. Image Compression 7. Color Image Processings 8. Image Morphology 9. Image Segmentation 10. Image Content Representation 11. Pattern Recognition DIP
สัดส่วนของคะแนนดิบในการตัดสินผลสัดส่วนของคะแนนดิบในการตัดสินผล คะแนน Final Exam. 30 % คะแนน Mid-term Exam. 30 % คะแนน Homework (10) 20 % • คะแนนเข้าร่วมกิจกรรม 10 % • คะแนน Project Work (1) 10 %
สจพ Text Books • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, • Digital Image Processing: Using • MATLAB, Addison- • Wesley, 2004. DIP
สจพ 2. A. McAndrew, Introduction to Digital Image Processing, Thomson, 2004. DIP
สจพ 3. T. Acharya, A. K. Ray, Image Processing: Principles and Applications, Wiley & Sons, 2005. DIP
ผู้สอน (Instructor) • ชื่อผู้สอน: ผศ.ดร. สุพจน์ นิตย์สุวัฒน์ (SNS) • สถานที่ติดต่อ: ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ • โทรศัพท์:02-555-2000 ต่อ 4503, 086-803-1935 • e-mail: sns@kmutnb.ac.th (ใช้ e-mail จะสะดวกที่สุด) • URL: http://www.it.kmutnb.ac.th