1 / 19

Hledání SPZ

Hledání SPZ. Irena Váňová. Přehled. Stabilní oblasti Algoritmus hledání SPZ Evoluce hledání příznaků. Watershed segmentation. Maximally stable extremal regions. „The MSER detector from Matas et al. [3] has proven to be one of the best interest point detectors in computer vision . “.

ringo
Télécharger la présentation

Hledání SPZ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hledání SPZ Irena Váňová

  2. Přehled • Stabilní oblasti • Algoritmus hledání SPZ • Evoluce hledání příznaků

  3. Watershed segmentation

  4. Maximally stable extremal regions • „The MSER detector from Matas et al. [3] has proven to be one of the best interest point detectors in computer vision. “

  5. Pojmy • Region – souvislá část • Vnější hranice regionu (není součástí regionu) • Extremal RegionRi • max(region) <= I < min(hranice) • Maximally Stable Extremal Region • q(i)=|Ri+Δ \ Ri-Δ| / |Ri| nabývá minima, Δ je parametr

  6. Měnění prahů

  7. Příklad

  8. Lineární přístup

  9. Barevné MSER • Původně pro šedotónový obrázek • Použitelné pro případy, kde existuje uspořádání na hodnotách pixelů – Region of Interest

  10. Trénování , rozpoznávání • V každé fotce se označí SPZ • Na regionech se napočítají příznaky • Najdou se stabilní oblasti • Pro každou oblast – příznaky • Nejbližší oblast k trénovací množině • Prvních k. kandidátů - verifikace

  11. Příznaky regionu I. • Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy)) • Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy • Orientace elipsy • Relativní rozptyly x,y • 1. kandidát - 47% • Do 3. - 65% • Nenalezeno 8%

  12. Příznaky regionu II. • Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy)) • Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy • Orientace elipsy • Rel. délka hlavních os • 1. kandidát - 58% • Do 3. -73% • Nenalezeno 8%

  13. Příznaky regionu III. • Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy)) • Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy • Orientace elipsy • Rel. délka hlavních os • Značkovitost * • 1. kandidát - 77% • Do 3. -90% • Nenalezeno 6%

  14. Trénovací množina • Nejlepší z fotky • Všechny oblasti z fotek, které jsou vyhovující • + 10%

  15. Příznaky regionu IV. • Relativní plocha (plocha_regionu / (sx * sy)) • Relativní poloha těžiště Tx /sx ; Ty /sy • Orientace elipsy • Poměr délek hlavních os • Značkovitost • 1. kandidát - 92% • Do 3. - 98% • Nenalezeno 2%

  16. Obdélníkovost ? • Suma odchylek od průměru - O • Relativní plocha pod 70% max. výšky - Z obdélníkovost značkovitost

  17. Obdélníkovost • Suma odchylek od průměru - O • Relativní plocha pod 70% max. výšky - Z obdélníkovost značkovitost

  18. Problémy • SPZ není (je špatná) stabilní oblast

  19. Nápady • Lepší klasifikátor • Příznak – „stabilnost“ mser • Verifikace – barevné histogramy

More Related