1 / 26

Ko нцепт аналитичке базе података о саобраћајним незгодама на територији Београда

САОБРАЋАЈНИ ФАКУЛТЕТ У БЕОГРАДУ. Ko нцепт аналитичке базе података о саобраћајним незгодама на територији Београда. Др Драгана Бечејски-Вујаклија, др Милија Сукновић, доц Борис Делибашић, мр Огњен Пантелић Факултет организационих наука. Захтеви система за повећањ е безбедности саобраћаја.

riva
Télécharger la présentation

Ko нцепт аналитичке базе података о саобраћајним незгодама на територији Београда

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. САОБРАЋАЈНИ ФАКУЛТЕТ У БЕОГРАДУ Koнцептаналитичкебазе података о саобраћајним незгодама на територији Београда Др Драгана Бечејски-Вујаклија, др Милија Сукновић, доц Борис Делибашић, мр Огњен Пантелић Факултет организационих наука

  2. Захтеви система за повећање безбедности саобраћаја Незгода Обрада података Анализа Информација - Анализа - Одлука - Акција - Резултат • Приступ СВИМ подацима о незгодама • Презентација конкретних синтетичких информација • Доношење одлука уз сазнање о узроцима и последицама • Тренутно расположиве анализе

  3. Израда извештајакроз приступ упитним језиком Baza MUP SQL • Тражи одлично познавање структуре базе података • Подразумева потпуно владање упитним језиком • Не омогућава реализацију врло сложеног упита • Обим података који могу бити узети у обзир је ограничен

  4. Проблеми код израде извештаја из базе података МУП-а • Систем није пројектован за анализе • Приступ подацима је компликован • Подаци су непотпуни

  5. On-line Analytical Processing(OLAP) E.F. Codd, 1993 A Н A Л И З E Трансакциона База података OLAP Други извори података • Преагрегација података којима се често приступа - брзи ad hoc упити • Вишедимензионални модел података - селекција, навигација, приказ • Богат скуп функција за прорачуне: • моћан алат за креирање извештаја и ПРОГНОЗА!

  6. OLAP - филозофија Data Warehousing приступ Миграција података из хетерогених извора у јединствено хомогено складиште података. Складиштење екстрахованих, филтрираних и агрегираних података са могућношћу слојевитог, мултидимензионалног приступа, ради доношења одлука стратешког нивоа

  7. Kонструкција OLAP СН1 oбразац: Незгода1 Незгода 2 Незгода 3 . . . . . . . . . Незгода n

  8. Koнсолидација табела Време OLAP кoцка Незгоде Подаци СН1 обрасци MУП-a

  9. Путничка Теретна Јавни превоз Службена Мотоцикли Koнцепт OLAP коцке Возило Oбарање пешака Излетање са пута Чеони судар НЕЗГОДЕ 2.Kв 3.Kв 4.Kв 1.Kв Квартал

  10. Модел прикупљања и дистрибуирања аналитичких информација о саобраћајним незгодама у Београду

  11. База МУП-a процедуре за трансформацију .txt • - IRTAD, • MУП • остали... Стандардни извештаји Здрав. установе • - Пуни приступ • Ограничени • приступ Oсигурав. компаније Ad hoc извештаји, анализе АНАЛИТИЧКА БАЗА Дирекција за путеве БеоИнфо Реп. завод за статистику Интернет корисници Информације Резултати истраживања Модел прикупљања и дистрибуирања аналитичких информација о саобраћајним незгодама у Београду - I фаза Образац СН1

  12. База MУП-a ИНТЕРНЕТ ИНТЕРНЕТ • - IRTAD, • MУП • остали... Образац СН(x) Стандардни извештаји Здрав. установе • - Пуни приступ • Ограничени • приступ Oсигурав. компаније Ad hoc извештаји, анализе АНАЛИТИЧКА БАЗА Дирекција за путеве БеоИнфо ИНТЕРНЕТ корисници Републ. завод за статистику Информације Резултати истраживања Модел прикупљања и дистрибуирања аналитичких информација о саобраћајним незгодама у Београду - II фаза

  13. Swedish national road administration Database MsAccess

  14. ПОДАЦИ О НЕЗГОДИ: • Дан, час, место (улица, кућни број, км стуб) • Име, презиме и адреса сведока • Да ли је било повређених (Да / Не) • Да ли је вршен увиђај (Да / Не) • Да ли је било друге материјалне штете осим на возилу (Да / Не)

  15. ПОДАЦИ О ШТЕТНИКУ Власник возила (име, презиме, адреса и телефон) Возило (Марка, тип и рег. број) Осигуравајућа компанија (Назив, број полисе) Возач возила (име, презиме, адреса и телефон) Напомене

  16. ПОДАЦИ О ОШТЕЋЕНОМ Власник возила (име, презиме, адреса и телефон) Возило (Марка, тип и рег. број) Возач возила (име, презиме, адреса и телефон) Возачка дозвола (Број, категорија, важност)

  17. ДЕТАЉАН ОПИС ТОКА НЕЗГОДЕ ОЗНАЧАВАЊЕ МЕСТА УДАРА НА ЦРТЕЖУ ВОЗИЛА ВИДЉИВА ОШТЕЋЕЊА

  18. Oбразац осигурања

  19. Евиденција здравствене службе

  20. Проценат појаса

  21. Извешатаји мерења брзина

  22. Примери извештаја Преглед незгода и возила по врсти возила и последицама по лица Преглед незгода и лица по последицама по лица

  23. Потребна опрема за 1. фазу Опрема за аналитичку базу Опрема за допуну базе из екстерних извора

  24. Резиме Предложени модел обезбеђује: • Могућност брзог добијања статистичких информација, по било којој карактеристици саобраћајне незгоде; • Приступ свим расположивим подацима везаним за конкретно обележје саобраћајне незгоде (све незгоде на појединој локацији, изазване одређеном врстом возила, у конкретном временском интервалу и сл.); • Олакшано доношење одлука у Секретаријату за саобраћај, уз сазнање о последицама и консеквенцама сваке од њих; • Локални и даљински приступ.

  25. Статус пројекта ...

More Related