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< 2 > インセンティブと社会 ～ < A > 経済 分析の 基礎 ～

課 題. < 2 > インセンティブと社会 ～ < A > 経済 分析の 基礎 ～. A 「合理的主体」の行動原理  < N 序文･ 訳者あとが ｌ き > 1 　人間行動とインセンティブ（誘因） 2 悩みの種 は「フリーランチは ない」 3 ★★ 数量選択モデルと限界原理. Q 読解力チェック p.17-21. 経済学 の基礎概念を理解できた ? 「希少性」とは ? 「 選択 」が必要になる理由は ? 「トレードオフ」とは ? ★「 合理的無知 」とは ?  P.12&19, 34 ★「 限界 」の意味および「 限界分析 」とは ?

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Presentation Transcript

  1. 課 題 <2> インセンティブと社会～<A>経済分析の基礎～ A「合理的主体」の行動原理  <N 序文･訳者あとがｌき> 1　人間行動とインセンティブ（誘因） 2悩みの種は「フリーランチはない」 3★★数量選択モデルと限界原理

  2. Q読解力チェック p.17-21 • 経済学の基礎概念を理解できた? • 「希少性」とは? • 「選択」が必要になる理由は? • 「トレードオフ」とは? • ★「合理的無知」とは? P.12&19, 34 • ★「限界」の意味および「限界分析」とは? •  グラフの勾配 ≒ 1単位追加した場合の増分

  3. 1人間行動とインセンティブ • 人の目的･行動･悩み等は多様 but 共通点は? •  単純化した本質に注目：モデル(模型)思考 • 目的は多様でも，どんな主体も合理的に行動 • =主体の目的に最もトク(効率的)な行動を選択 • ∴ 最大の余剰･利得･純便益（≡便益Bー費用C） • 疑問： この仮定は現実的?，非合理な行動は? • 「科学的手続き」，「行動経済学･実験経済学」

  4. インセンティブ（誘因） • 経済学の核心  ランズバーグ L(04, p.18,30) • 人はインセンティブ（誘因）に反応する • ＝合理的  現実の予測力が大： 科学的 • ∴最大の余剰S(≡便益B - 費用C)を常に追求 • 意思決定に影響する費用C ＝ 機会費用C • ＝その便益Bを得るために諦めた価値C • ＝直接的な金銭＋次善の純便益 ≒ 次善の便益if

  5. Q1択一的選択のインセンティブ • 同じバイト･時給の太郎は講義に出席し，花子はバイトで欠席。経済学的に考えて • 各自の余剰Sは講義とバイトのいずれが大きい? • バイトや講義の便益Bとは? • ★太郎の講義出席の費用Cとは? 機会費用C • 埋没費用（サンクコスト）：もう回収不能な費用 • 例： 授業料・定期代  出欠と無関係で回収不能

  6. A1択一的選択の費用は機会費用 • 太郎は講義，花子はバイトを選択 • 太郎は講義の余剰S，花子はバイトの余剰Sが大 • Why? 　たぶん「太郎のB ＞ 花子のB」 Why? • バイトのB=収入，講義のB=「将来収入 or 効用」 • 生産の便益B＝収入，　消費の便益B＝効用 • 経済学： 大学は人的資本への投資  B＝将来収入 • 太郎の出席費用C = 交通費等＋（バイト収入ー交通費等） ≒バイト収入 if 埋没費用は含まれない

  7. Q2サンクコストと択一的選択 • 1000円のチケットの落語に2000円の効用を感じ劇場前で紛失に気づいた，どうする? • その時1500円の効用を感じる漫才のチケットが1000円だと知る，どうする，その費用は? • 80億円投資したスマホ開発にまだ20億円かかり，収入予想も90億円に低下，どうする?

  8. A2機会費用・埋没費用と合理的選択 • 紛失券は埋没費用 C=1000で再購入 • 実際に再購入する人の割合は? 行動経済学 • 落語  落語の余剰の方が大きいから • ただし落語のC = 1000 + (1500-1000)=1500 に上昇 •  他に是非したい欲求が高いほど，費用も高い • 継続  投下した80億円は埋没費用 • B=90億円， C=20億円  余剰S=70億円 • ∴ C=20億でS=70億以上の投資があるか? という問題

  9. インセンティブと主体の行動 • 例：バイトしてた人が講義に出席する要因? • 出席の余剰Sの向上または「その主観的評価↑」 • 出席の便益B↑： 内容充実・将来収入，出席点 • 出席の費用C↓： 通学支援，but 授業料引下げは×  • バイトの余剰Sの低下 大学の外部ゆえ裁量外 • バイトの便益B ↓ ： 時給低下・税率上昇 • バイトの費用C ↑ ： 罰則・禁止令

  10. 2悩みの種は「フリーランチはない」 • 希少な資源： 天然資源，所得，時間，‥ • 希少性 欲求量＞存在量，otherwise自由財 • トレードオフ： 出席すればバイトできない • 出席の費用 ＝ 犠牲にしたバイト時間 収入 • 希少な資源を使う選択には常に機会費用 •  「フリーランチはない」

  11. 希少性は「数量選択」も悩ませる • 「時間」が希少 欲求時間 ＞ 24時間 • 希少でないなら? • バイトY・学習X・睡眠等 • Y ≦ 14 ー X睡眠等10 • ∴フリーランチはない • 学習1時間↑  バイト1時間↓  時給が犠牲 Y A 選択不能 な領域 14 B X 14

  12. 選択の悩みへの2つの対処法 • 選択の悩み  希少性： 欲求量 ＞ 存在量 • 宗教・禁欲的アプローチ  欲求の抑制・克服 • 希少性がなくなれば，選択の悩みからも解放される • But 「技術革新  経済成長」も低下するかも? • 経済学・効率的アプローチ  資源の効率的な利用 • 存在する資源を効率的に活用すれば，悩みは軽減 • But 経済成長は更に欲求を膨らませる無間地獄かも?

  13. 賢明な選択の重要性 • 現在の人生は「過去の無数の選択」の結果 • But 過去の選択は変更不可能 経路依存性 • ∴将来を見通し現在を選択 バックワードインダクション • 賢明な選択の必要条件  目標と選択肢 • 消費と投資の便益Bの識別 投資: 将来収益 • 選択の費用Cの認識 機会費用と埋没費用 • 択一選択と数量選択の識別  最適な数量選択

  14. 3★★数量選択モデルと限界原理 • 択一選択：大きな余剰Sを選択 • 数量選択：Sを最大化する数量Xを選択 • 余剰S(X) = B(X)-C(X) は，数量Xの関数 • X↑ B↑butC↑  S???  限界原理 • ★複数の数量選択  消費&生産の理論 • ★他人の意思決定の影響  ゲーム理論

  15. 学習する数量選択モデルの仮定 • 余剰S(X) = B(X) - C(X) は，単峰山型と仮定 • B(X)は逓減的増加: B’>0, B”＜0 or 不変的増加：B”=0 • C(X)は逓増的増加: C’>0, C”>0 or 不変的増加：C”=0 • 関数・導関数・２階の導関数? 勾配(傾き･増分) • （1階）の導関数B’ 元の関数B(X)の勾配 • 2階の導関数B” 1階の導関数B’の勾配 • S’>(<)0  Sは増加(減少)関数：右上(下)がり

  16. 図解★余剰Sが単峰山型になる条件 単頂点山型の余剰S  可能なB・Cの形状 S B:逓減的増加 B C S(X)=B(X)-C(X) 不変的増加 S* S’>0 S’<0 S’=0 C:逓増的増加 X* X X* X

  17. ★★限界原理 • 単峰山型の余剰S(=B-C)を最大にするXとは? • 頂点S*をもたらす最適なX*を見つければ良い • 左図：頂点はS’= B’-C’= 0 右図：B’= C’ • ∴ 限界便益B’＝限界費用C’となるX*が最適値 • 限界原理が成立する理由 • If B’> C’  X↑すればS↑  B’= C’ • If B’< C’  X↓すればS↑  B’= C’

  18. Q3 ★確認： 限界値と限界原理 • S, B, Cのグラフ  S’, B’, C’のグラフ • 余剰S(X)の限界値S’(X)のグラフ? • 横軸にX，縦軸に勾配値S’(X)をとると? • 最適値X*はグラフのどんな点? • 逓減的増加Bと逓増的増加Cのグラフ? • 限界値B’とC’のグラフ? 2. X*はどんな点?

  19. A3図解　限界原理 限界余剰S’(X*) = 0  限界便益B’と限界費用C’の均等 B’:限界便益 S’ C’:限界費用 B’ C’ S’(X) = B’(X) - C’(X) O X* X X* X

  20. Q4「B: 競争市場」の生産モデル • ビールX缶を売る収入B・費用C・余剰S • Bは 250, 500, 750,‥と不変的増加 1缶\250 • Cは 50, 200, 450, 800, 1250,‥と逓増的増加 • X = 0,‥,5の時のB,C,Sの値とグラフは? • 限界収入B’と限界費用C’の値とグラフは? • 最適数量X*とその最大余剰S*は?

  21. A4「市場価格＝限界費用」まで生産 • 不変的増加B・逓増的増加C 単峰山型S • 略 Q6： Bは不変的増（直線） ，Cは逓増的増 • When X=0,1,2,3,4から1増えた場合の増分値 • 限界収入B’ = 250, 250, 250, 250, 250, ‥= 市場価格 • 限界費用C’= 50, 150, 250, 350, 450, ‥ • 限界原理 最適数量X*=2or3 S*=S(2)=300 • 整数では，B’(3) < C’(3) but S(3) = 300 = S(2)

  22. Q5「B: 競争市場」の消費モデル • ビールX缶を飲む効用B・費用C・余剰S • Bは 1000,1414,1732, 2000, 2236,‥と逓減的増加 • Cは 250, 500, 750,‥と不変的増加  1缶\250 • X = 0,‥,5の時のB,C,Sの値とグラフは? • 限界効用B’と限界費用C’の値とグラフは? • 最適数量X*とその最大余剰S*は?

  23. A5「限界効用＝市場価格」まで消費 • 逓減的増加B・不変的増加C 単峰山型S • 略 Q6： Bは逓減的増，Cは不変的増（直線） • When X=0,1,2,3,4から1缶増えた場合の増分値 • 限界効用B’= 1000, 414, 318, 268, 236, ‥ • 限界費用C’= 250, 250, 250, 250, 250, ‥= 市場価格 • 限界原理 最適数量X*=3.?≒4 S*=S(4)=1000 • 整数では，B’(3) > C’(3) & B’(4) < C’(4)but S(3)<S(4)

  24. ★★Q6&A6関数例と厳密な値 • 関数の具体例： S(X) = B(X) – C(X) • 生産モデルQ3： S(X) = 250X ー 50X2 • 消費モデルQ4： S(X) = 1000X1/2ー250X • 限界原理B’=C’： X*  S* • Q3： 250 = 100X  X*=2.5 S*=312.5 • Q4： 500 / X1/2= 250  X*=4 S*=1000

  25. 本日のポイント 要点 • 人はインセンティブ（誘因）に常に反応する •  常に最大の余剰S(=B-C)を選択 • 選択費用C： 希少性 トレードオフ 機会費用 • 数量選択には限界原理「B’=C’」が便利 • <B> 生産：価格＝限界費用，消費：限界効用＝価格 • 次回準備： N４章 & <A1>

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