1 / 18

Måling:

Måling:. Metoder Nivåer Validering. Litteratur:. Churchill kap. 9 Troye & Grønhaug kap. 5 Reve: Validitet i økonomisk administrativ forskning. GJENNOMFØRING AV MARKEDSUNDERSØKELSER INNEBÆRER VALG Valg av problemstilling (fenomen/beslutninger)

savannah-walker
Télécharger la présentation

Måling:

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Måling: • Metoder • Nivåer • Validering Litteratur: Churchill kap. 9 Troye & Grønhaug kap. 5 Reve: Validitet i økonomisk administrativ forskning

  2. GJENNOMFØRING AV MARKEDSUNDERSØKELSER INNEBÆRER VALG • Valg av problemstilling (fenomen/beslutninger) • beskrivelse, forklaring, kausal forklaring, prediksjon • Valg av perspektiv (teorier) • Valg av undersøkelsesopplegg (metoder) • eksplorerende, beskrivende, kausalt • Valg av operasjonalisering/måling (fenomen/teori/metode) • Valg av datainnsamlingmetode/utvalg (metoder) • Valg av analysemetode (teori/metoder) • Valg av tolking (teori/metoder/beslutninger) • Valg av rapporteringsform/formidling (fenomen/beslutninger)

  3. Målenivåer Measurement: Rules for assigning numbers to objects in such a way as to represent quantities of attributes. • Nominal: male-female • Ordinal: brand preference • Interval: attitude toward brand • Ratio: units sold

  4. Prosedyre for utvikling av mål Spesifiser begrepsdomene Generer et utvalg indikatorer Samle inn data Velge gode indikatorer(rendyrking) Samle inn data Vurdere reliabilitet Vurdere validitet Utvikle normer

  5. Spesifiser begrepsdomene • Precisely define what is included and excluded in the domain of the construct • Customer (student) satisfaction • How do we define student satisfaction? • Literature • Experts • Logic

  6. Generer et utvalg indikatorer • You have a definition, how was it measured before? • Use a garbage-can approach to create a pool of measures. • Empirical studies • Exploratory research • Evaluate the measures through logic and expert consultation.

  7. Samle inn data • It is important to have a set of indicators that tap the dimensions of the construct • Can intelligence have one indicator? • Test the instrument (questionnaire) with a small representative sample sample

  8. Velge gode indikatorer(rendyrking) • If you have two constructs with five indicators each, the indicators should be highly correlated for each construct but low between constructs • You want the measure to “explain” as much of the construct as possible

  9. Samle inn data - for real • Reliabilitet:Gjentatte målinger av samme fenomen i samme situasjon (og på samme tid), gir mest mulig like måleresultater. • Validitet: Det er viktig å utvikle mål som er valid. Dette innebærer at våre mål virkelig fanger opp det vi har til hensikt å måle. Vurdere reliabilitet og validitet

  10. Måleteori: XO = XT + XS + XR XO = Observert score XT = Sant (riktig) score XS = Systematiske kilder til feil XR = Random (tilfeldige) kilder til feil

  11. Reliabilitet: XR = 0 Validitet: XO = XT

  12. Reliabilitet • Test - Retest • test the same thing twice • Split half • split the measure in half and see how highly correlated the two results are • problematic because of how you divide measure • Cronbach’s Alpha • calculates all split halfs and gives an average

  13. Validitetsformer Begrepsvaliditet (construct validity) • I hvilken grad er det samsvar mellom teoretisk begrep og operasjonelt mål Statistisk konklusjonsvaliditet • I hvilken grad kan vi trekke konklusjoner om kovarians basert på statistiske analyser Intern validitet • Muligheten for å attribuere/tilskrive den observerte effekten til eksperimentvariabelen Ekstern validitet • Angir i hvilken grad undersøkelsesresultatene er generaliserbare på tvers av aktører, situasjoner og tid

  14. Begrepsvaliditet (construct validity) • Face validity: Is it logical? Is there expert consensus? • Convergent validity: Are the measures of a construct highly correlated? • Discriminant (divergent validity) Do measures of two constructs have low correlations?

  15. Statistisk konklusjonsvaliditet • Er studien sensitiv nok til å trekke meningsfulle empiriske konklusjoner om kovariasjon? • Er observert kovariasjon tilstrekkelig sterk nok til å kunne gi tolkbare resultater?

  16. Intern validitet A B A B C C A C B

  17. Ekstern validitet • Can the study be generalized? • Random sampling

  18. Utvikle normer • A particular score on a particular item is often meaningless unless it is comparable with something • How tall is tall? • How satisfied is satisfied? • Norms are standards for what specific measures mean

More Related