검색엔진 기반의 차세대 EIP 구축

1. 검색엔진 기반의 차세대 EIP 구축 ㈜코리아와이즈넛 강 용성 팀장

2. Ⅰ. General 1. 지식사회의 개요 2. 현황분석 3. 조직의 지식화를 위한 정보화 단계 4. 2nd Generation EIP

3. Ⅰ. GENERAL 1. 지식사회의 개요 피터 드러커는 'Post Capitalist Society'라는 책에서 지식을 "일하는 방법을 개선하고 개발하고 혁신함으로서 부가가치를 높이는 것(Know how + Know why + Know where + Know what)"이라고 했습니다. 이러한 차원에서 정부 주도의 범국가적인 지식관리시스템의 사업과 기업의 시스템 도입이 열을 올리고 있습니다. 그러나 과연 현재 이미 기 구축된 지식관리 시스템은 피터 드러커가 예측한 후기 자본사회에서 지식노동가를 관리하는 효과를 내고 있는가? 이러한 차원에서 본 프리젠테이션은 KMS 솔루션의 소개가 아닌 본질적 문제의 해결과 새로운 접근을 목표로 합니다. 피터 드러커 지식 노동가, 지식 자본자 이론 맥그리거 더글라스 동기 부여론 토마스 쿤 패러다임 이론 초기 자본주의 사회의 생산성 향상을 위한 이론(양적 생산성 향상) 지식경영 이론 지식 정보화 지식산업의 도래 지식 경영을 통한 현대 사회의 생산성의 증대

4. Ⅰ. GENERAL 2. 현황 분석 앞서 언급된 생산성 향상을 위한 기업의 지식경영에 대한 투자 예측은 실질적으로 기업들의 경영정보화의 움직임을 보여 줍니다. 여기에서의 가장 큰 이슈는 Enterprise Portal 과 정보의 지식화 입니다. 표1 과 표2를 분석하면 기본적으로 기존의 내부 시스템이 각 업무별로 구성되어 있는 경우 통합 시스템으로서 기업 포탈을 구축했거나 구축하고자 하는 계획이 있음을 보여 줍니다. 이것은 산업의 인프라 스트럭처 가 바뀌어 가고 이고 그에 따른 기업의 정보전략이 흐름을 보여주는 것입니다.

5. Ⅰ. GENERAL 3. 조직의 지식화를 위한 정보화의 단계 EDPS (데이터 프로세스) 조직 정보의 지식화의 단계는 최초 각 단위 업무의 효율성 증대를 위한 EDPS로 부터 단위 업무 시스템의 도입, 그리고 ERP의 도입을 통해 Row Data 차원에서의 통합과 최초 전자결재로 부터 EDMS, KMS등 조직 내 문서 유통체계의 통합의 단계를 거쳐 EIP로 발전 하였습니다. 현재 국내의 많은 기업과 기관들은 이미 EIP 형태의 시스템 통합의 단계나 그 이 전 단계인 KMS 시스템의 구축단계에 있습니다. MIS (경영정보 시스템) ERP (전사적 자원관리) WorkFlow (전자결재) EDMS (전자문서관리) KMS (지식관리) 통합 인터페이스의 요구 통합적 보안 관리 내부 문서, 데이터의 통합검색, 효율적 이관 및 관리 단위 시스템 간 중복 요소 제거 EIP(Enterprise Information Portal)

6. Ⅰ. GENERAL 4. 2nd Generation EIP EDPS (데이터 프로세스) WorkFlow (전자결재) 지금까지 모든 내부 데이터의 통합은 비지니스적인 관점에서 이루어져 왔습니다. 그러면 더 이상의 기업 통합 정보의 모델은 없는가? 최근 기존 EIP 의 기능 확대를 위해 메신저, P2P, 개인화 등 다양한 기능적 추가를 통한 시도들이 일어나고 있습니다. 그러나 이러한 기능들의 추가는 시스템의 효율성과 Optimal한 기업 전산 환경을 저해하는 요인을 제공합니다. MIS (경영정보 시스템) EDMS (전자문서관리) ERP (전사적 자원관리) KMS (지식관리) SSO EAI OLAP Personalization 1세대 EIP(Enterprise Information Portal) 내부 데이터의 중심의 통합에서 외부 데이터로의 확장 검색 기반의 이기 종 단위 시스템의 실질적 통합 검색 2세대 확장 EIP의 구현

7. II. 확장 EIP 의 요소 1. 기존 시스템의 분석 2. 정보범위 차원의 새로운 관점 3. 통합검색의 새로운 이슈

8. Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 1. 기존 시스템 분석 직종별/직급별 VIEW 외부 사용자 VIEW 유관기업/유관기관 VIEW 기존 EIP 시스템은 기본적으로 내부 데이터의 관리에 목적을 두고 있습니다. 문서를 생성하는 전자결재, 관리하는 EDMS , 활용하는 KMS 의 기본적인 프로세스에서 내부의 데이터의 체계적인 활용을 목적으로 합니다. 각각의 시스템은 별도의 레파지토리를 구성하는 것을 일반적인 구조 구성이 됩니다. 본 시스템에서 본 발표는 정보범위 차원과 통합 검색의 신 개념의 차원에서의 새로운 차세대 EIP의 모델을 발표하고 합니다. EIP(Enterprise Information Portal) SSO 통합검색 전자결재 EDMS KMS 문서 생성 관리 활용 문서 이관 문서 이관

9. Web Sites Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 2. 정보 범위 차원의 새로운 관점 Internet Intranet 기존 EIP 시스템은 크게 비즈니스적 차원에서 문제점과 통합 검색의 문제점을 지적할 수 있습니다. 우선 기본적으로 내부 데이터의 관리에 목적을 두고 있으므로 정보의 수집의 대상이 제한 적인 문제가 발생됩니다. 즉 과거형의 데이터를 계속 축적하는 형태로 지식경영의 목표가 생산성의 향상, 또는 영업력의 강화 등 구체적인 목적을 설정할 때 전략적으로 정보 수집과 조회의 범위를 확대 시킬 필요가 있습니다. 다음으로 보통 EIP 의 Back End 시스템을 구성하는 각각의 KM, EDM, G/W 시스템은 각기 별도로 도입되는 경우가 있습니다. 이런 경우 각각의 시스템은 통합 검색을 실질적으로 구현하는데 장애 요인을 가지고 있습니다. 3장에서 통합 검색의 실질적 구현을 논하겠습니다. EIP 전자결재 EDMS KMS 부가 기능 내부 지식 활용 과거 시점의 DATA (정보 출처 내부) 현재의 Trend 및 경쟁사의 정보 (외부의 인터넷 정보)

10. Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 가) 새로운 정보의 범위 새로운 정보의 범위로 외부의 경쟁정보를 내부의 시스템과 시너지 효과를 위해 사용하는 것이 새롭게 제안 될 수 있습니다. 현재의 디지털 경영 시대에서는 의사 결정을 위해 과거보다 몇 배 이상의 지식을 요구하고 있으며, 따라서 개인 및 기업 경쟁력의 핵심 요소로서 필요한 정보를 적기에 저렴한 비용으로 입수하는 정보 능력의 중요성이 부각되고 있습니다. 반면, 전세계적으로 DB 및 비정형문서를 포함하여 매년 1~2 exabyte(1exabyte = 1018)의 새로운 데이터가 생성되는 등 온라인 정보가 급증하고 있습니다. 이는 의사결정에 유연성을 제공하는 기초 자료를 웹 상에서 수집해 올 수 있음을 보여 주고있습니다. 전자결재 EDMS 관련 자료(현재) 경쟁사 정보 (공시, 보도자료) KMS MIS 내부의 각종 자료 외부 자료 기 보유 문서 현재 시점 자료 각종 통계자료 의사 결정을 위한 브리핑 유연한 의사 결정 지원

11. Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 나) 정보 활동의 새로운 이슈 경쟁정보 (Competitive Information)활동이란 “조직적이고 합법적인 방법으로 기업의 외부환경, 경쟁자, 고객, 공급자 등에 대한 정보를 수집/분석/활용하는 체계적 프로세스”입니다.1 경쟁정보 개념에서 특히 중요한 것은 기업이정책결정에 필요로 하는 정보는 90%가 공개된 소스를 통해 확보할 수 있으며 나머지 10%도 수집된 정보를 다각적으로 분석해서 얻을 수 있다는 것입니다.2 1. Kahaner.L. (1996) Competitive Intelligence. New York: Simon & Schuster 2. Fuld, L.M. (1995) The New Competitive Intelligence. New York: John Wiley & Sons

12. 인터넷 환경 검색 사이트 해외사이트 유관 조직 관련연구소 전문가 사이트 각종 일간지 주가 정보 경쟁사 Anti-Site 관련 학회 본사 외부 임원 기획 공장 지점 연구소 홍보 교육 회계 내부 각 종 시스템(KMS,EDMS,MIS) Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 다) 정보 활동의 실 사례 내부의 정보력 강화를 위해 외부의 정보를 참고 한다는 것은 기 보유 지식 베이스 또는 전자문서 시스템의 내용이 현재 시점의 의사결정을 지원하기위해 현재의 Trend를 반영하여 조직의 의사 결정을 신뢰성을 높이게 하는 기능을 수행할 수 있습니다. 그러나 기존 기업의 정보 습득을 위한 활동 자체의 비효율성의 문제가 있습니다.

13. 인터넷 환경 검색 사이트 해외사이트 유관 조직 관련연구소 전문가 사이트 각종 일간지 주가 정보 경쟁사 Anti-Site 관련 학회 WISE CIMS 본사 외부 임원 기획 공장 지점 연구소 홍보 교육 회계 내부 각 종 시스템(KMS,EDMS,MIS) Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 라) 해결 방안 외부정보의 효율적인 수집과 내부의 의사 결정을 위한 외부정보의 체계적인 분류를 통하여 기업의 의사결정의 지원을 할 수 있습니다.

14. Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 3. 통합 검색의 새로운 이슈 통합 검색 앞에서 언급된 것처럼 EIP 시스템의 BACK END를 구성하는 각 단위 시스템은 일반적으로 시간적으로 별도의 시스템으로 구축된 경우가 많습니다. 이러한 경우 각각 별도의 하드웨어, OS, 별도의 소프트웨어로 구성된 경우가 일반 적인데 각각의 시스템의 통합을 위하여 통합 검색 기능을 구축하는 것이 일반적입니다. 그러나 여기에는 몇 가지 문제점이 있습니다. 1. 네트워크 트래픽의 문제점 (원문의 수집) 2. 텍스트 추출과 색인의 동시 진행으로 에러 시 전체 재 색인의 문제 (시스템 리소스의 비 효율성) 3. Network File System 의 불안정성 검색 형태소 분석/색인 통합색인 DB 원문 Filter(텍스트 추출) NFS 전자결재 EDMS KMS 파일 서버(AIX) 파일 서버 (HP-UX) 파일 서버 (Window)

15. Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 가. 새로운 통합 검색 앞에서의 제기된 문제를 새로운 해결하는 통합 검색 아키텍처는 옆의 그림과 같습니다. 본 아키텍처의 장점은 다음과 같습니다. 1. 소스내 원문파일 접근을 위한 원격파일시스템(NFS, NT Share) 사용 불필요 => 운영부담 저하 2. 데이터 소스서버에서 원문(이진파일)을 필터&압축함으로써 네트웍 트래픽 감소 => 색인속도 향상 및 네트웍 부담 절감 3. 오류 발생확률이 높은 문서필터와 색인기와의 완전 독립모듈로 구성되어 모듈간 오류전파 불가 => 색인 안정성 향상 4. 원문대비 색인전 문서모음파일(CBFS)의 크기 축약(약 1/10)으로 CBFS 파일 관리 용이 및 검색서버 디스크 공간 효율성 증대 => 비용절감 KMS (UNIX) Korea Wisenut Search Formula-1 (Windows 2000) Data Base CBFS KMA Bridge Log Table DB CONNECTION WISE Indexer DB CONNECTION WISE Bridge Record Index Linked Documents LIGHTWEIGHT WISE STREAM WISE Bridge Adaptor (Filter & Zipper) File LARGE BULK STREAM 원문 파일의 텍스트 추출 이후의 Stream Data로 원문 크기의 10% 미만으로 네트워크 부하가 없어짐

16. Ⅰ. 확장 EIP 의 요소 나. 새로운 통합검색 Architecture 결국 차세대 EIP 의 통합 검색은 기존의 Legacy system의 사용을 전제로 한 가벼운 구조의 통합을 통하여 저비용 고효율의 성과를 가져올 수 있습니다. 이러한 새로운 통합 아키텍처의 장점은 다음과 같습니다. 1. Search Formula-1의 유연한 분산 구조로 인한 이질 응용에 대한 저 비용 통합 검색 제공 2. 이기종 플랫폼에 대한 통합 검색 및 개별 검색 지원 3. 외부 정보에 대해서는 당사 WISE CIMS솔루션과 SF-1과의 통합을 통해 내*외부 통합 제공 4. Lightweight WISE STREAM 솔루션을 통한 편리한 통합 방법 제공 5.중앙검색서버와 Bridge Adapter채용 구조로 인한 응용별 검색엔진 추가비용 절감 관리서버 CBFS 통합검색서버 색인*통합서버 클라이언트 웹 서버 Web Browser Web Browser Web Server WISE QueryProcessor WISE Searcher Index WISE Dispatcher WISE Indexer WISE CIMS WISE Bridge Server • 색인데이터 Wise Console Server WISE DocuFeeder Document Viewer Integration Meta Data WISE Console Agent WISE Console Agent WISE Console Agent NT/UNIX NT/UNIX NT/UNIX Win95/98/ME/XP NT/UNIX • 통합 메타 데이터 WISE STREAM HTTP WISE Query SOCKET WISE STREAM WISE STREAM WISE STREAM WISE STREAM 파일서버 데이터베이스서버 지식관리서버 그룹웨어 서버 File ODBC 지원 DBMS KMA/Database G/W WISE Bridge Adaptor for File Server WISE Bridge Adaptor for ODBC WISE Bridge Adaptor for KMS WISE Bridge Adaptor For G/W WISE Console Agent WISE Console Agent WISE Console Agent WISE Console Agent Unix/NT Unix/NT Unix/NT NT

17. III. 2nd Generation EIP 1. Implementation Strategy 2. System Framework

18. 차세대 EIP 시스템의 구축 지식/정보 범위의 확대 통합 검색 시스템 내부 지식, 정보 뿐 아니라 외부의 Live한 Trend의 분석을 위한 지식 범위의 확대 네트워크의 안정성을 제공하는 검색 아키텍처의 구성 외부 정보의 정제된 채집과 분류 체계를 통한 정제화 완벽한 분산 시스템의 지원으로 대용량, 이 기종의 시스템의 통합을 제공 검색엔진 인프라 구축 안정적 통합 검색 체계의 구축 Ⅲ. 2nd Generation EIP 1. 시스템 구현 전략 검색 기반의 차세대 EIP는 2가지 차원에서 시스템을 구현할 수 있는 인프라를 구축할 것이라고 판단합니다. 하나는 지식의 범위를 내부의 정보원으로 부터의 획득된 지식과 정보 뿐 아니라 외부의 정보까지 지식 인프라를 확대 구축하는 것이고, 또 다른 하나는 Cost Effective 한 시스템의 통합입니다.

19. Ⅲ. 2nd Generation EIP 2세대 확장 EIP의 Architecture 2. EIP 시스템 아키텍처 정보 영역의 확대와 실질적 통합 검색 시스템 구축을 목적으로 새롭게 제시되는 EIP의 프레임워크는 아래와 같습니다. USER Interface(보안 기능 포함) Enterprise Infra software SSO Personalization Integrated Search Engine(Search F-1) WISE bridge Adaptor WISE bridge Adaptor WISE bridge Adaptor WISE bridge Adaptor WISE CIMS KMS EDMS Groupware Management Information 외부/분산 정보 Internal DBs Internal Files

20. IV. CASE STUDY 1. 행정자치부 GKMC 2. LG 건설 3. WISE CIMS Premium V1.0 화면

21. Ⅳ. CASE STUDY 1. 행정자치부 지식관리센터 행정자치부의 KMS는 조직 내부의 지식들을 발굴, 공유 및 관리하는데 초점을 맞춘 솔루션입니다. 이러한 점에서 지식DB의 지식은 지식활용 시점에서 보면 과거 데이터가 됩니다. 따라서 GKMC에는 외부정보 브리핑솔루션 적용을 통해 내부 지식뿐 아니라 실시간 외부 정보 및 유관 기관/단체의 정보까지 지식의 범위로 설정하여 지식범위를 내부에서 외부까지로 확대하여 정부 지식관리 센터의 기능을 강화하였습니다. 자동분류, 유사정보 클러스터링, 정보 수집 기능을 적용 디렉토리 별 검색 기능

22. Ⅳ. CASE STUDY 2. LG 건설 외부정보 브리핑 LG 건설의 건설업계 최초의 건설 EIP(기업 정보 포탈)는 기업 내부의 KMS, EDMS, WORKFLOW 등의 시스템을 일괄적으로 통합하여 업무 경쟁력 강화를 목적으로 합니다. 본 시스템에서 제안사의 WISE CIMS 는 경쟁사와 업계 동향의 분석을 위한 외부 정보 브리핑과 통합 검색을 담당하고 있습니다. 자동분류, 유사정보 클러스터링, 정보 수집 기능을 적용 KM, 전자결재, EDMS 가 통합된 포탈 시스템

23. Ⅳ. CASE STUDY 3. WISE CIMS Premium V1.0 UI A. Main 화면 메인 화면은 고객사와의 외부 정보 지식 맵 컨설팅에 따른 디렉토리 구조로, 정보의 자동분류 체계를 보여줍니다. 디렉토리는 정보의 수요처에 따른 개인화 된 그룹핑을 지원하여 맞춤 정보를 제공할 수 있습니다.

24. Ⅳ. CASE STUDY B. 디렉토리 선택 후 화면 디렉토리를 선택 하였을 때의 정보 리스트 사례입니다. 실질적으로 디렉토리 컨설팅 이후에는 보다 정교한 디렉토리 분류가 이루어집니다. 디렉토리 내부의 검색을 지원하고, 전체 디렉토리 대상의 검색 역시 지원합니다.

25. Ⅳ. CASE STUDY C. 검색 화면 검색화면은 기본적으로 일반 검색과 확장 검색으로 나뉘어 구성되어 있습니다. 일반적 검색은 검색엔진이 지원하는 각종 키워드, 자연어 검색과 결과 내 재검색을 지원하고 확장 검색은 범위를 정하여 정교한 검색을 제공합니다.

26. Ⅳ. CASE STUDY D. 개인화 UI 개인화는 정보 수요처별 정보의 VIEW를 다양하게 보여주는 기능을 담당합니다. 별도의 디렉토리 구성과 초기화면의 구성은 관심분야의 정보를 손쉽게 접근할 수 있는 기능을 제공하여 사용자들의 사용 빈도를 높이는데 중요한 요소 입니다.

27. Ⅳ. CASE STUDY E. 뉴스레터 (Push Agent) 수집된 정보를 관련자 및 스스로에게 메일 레터 형식으로 정보를 보내주는 기능입니다. 정해진 스케쥴에 의한 발송과 필요한 정보의 선택적인 발송이 가능한 모듈입니다.

28. ㈜ 코리아와이즈넛은 원천기술을 기반으로 국제적 경쟁력이 있는 최고의 솔루션으로 차세대 EIP 구축의 선두가 되고자 최선을 다할 준비가 되었습니다. 감사합니다.