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终端数据 分析管理

终端数据 分析管理. 2012 年 9 月 17 日. 这样的场景是否在发生？. 销售业绩没有达标时： 天气不好 客流太少 货量太少 商品太烂 没有促销 缺乏有效的数据支持. 数据分析在商业中的作用. 但是 数据分析理解存在误区！. 终端数据分析的最终目的？. 1 、客单价 × 客单数 2 、人效 × 人数 3 、坪效 × 平米 4 、商品投入 × 消化率. -. ×. =. 利 润. 费用. 毛利率. 人、财、场、货. 数据分析管理原则. 手工收集. 电脑收集.

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终端数据 分析管理

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Presentation Transcript

  1. 终端数据分析管理 2012年9月17日

  2. 这样的场景是否在发生？ 销售业绩没有达标时： • 天气不好 • 客流太少 • 货量太少 • 商品太烂 • 没有促销 缺乏有效的数据支持

  3. 数据分析在商业中的作用

  4. 但是数据分析理解存在误区！

  5. 终端数据分析的最终目的？ • 1、客单价×客单数 • 2、人效×人数 • 3、坪效×平米 • 4、商品投入×消化率 - × = 利润 费用 毛利率 • 人、财、场、货

  6. 数据分析管理原则

  7. 手工收集 电脑收集

  8. 【店铺销售日报】是重要基础 进货/库存统计 工作数据

  9. 规范的周报、月报

  10. 销售能力分析

  11. 案例分析 姓名 客单价 客单件件单价

  12. 贡献效率分析

  13. 案例分析 同等面积及商圈类似的ABCD店铺 A店5人，业绩100万，毛利率20% B店5人，业绩125万，毛利率18% C店4人，业绩92万，毛利率20% D店4人，业绩100万，毛利率16% 如何评价4个店铺的人效？

  14. 案例分析 人均业绩 人均毛利 A店5人，业绩100万，毛利率20% B店5人，业绩125万，毛利率18% C店4人，业绩92万，毛利率20% D店4人，业绩100万，毛利率16%

  15. 劳动分配率

  16. 案例分析

  17. 人员综合分析

  18. 影响利润的要素分析 进货金额 折扣损耗 固定 费用 变动

  19. 销售目标制定 天真预测法

  20. 销售目标制定 常用的几个科学分析方法： • 业绩构成法 • 平米效率法 • 库存设定法 • 区域平均法 • 跨区类比法 • 季节指数法

  21. 销售目标制定 购买人数*客单价

  22. 销售目标制定

  23. 销售目标制定 当年同期数据 现有平米数 X 当年店铺面积

  24. 销售目标制定

  25. 店铺趋势判定法

  26. 对于卖场的监控 累计业绩 累计天数 当月目标 当月天数 100%

  27. 我们如何发现卖场问题 货品水平、待客素养 购买 比率 客流人数 购买 人数 注目人数 进店人数 注目比率 进店比率 客单价 店铺商圈选址

  28. 我们如何发现卖场问题 店铺对比案例分析 • 在商圈以及店铺大小基本类似的情况下：

  29. 终端上货前必须做的分析 历史同期销售结构ABC分析 现有商品构成ABC分析

  30. 终端上货前必须做的分析 还需要考虑的因素 库存构成比

  31. 如何解决商品要货问题

  32. 如何解决商品要货问题

  33. 商品优先追加给那里 店铺 消化率 消化率 折扣 消化率

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