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1 Universidade Federal de Viçosa 2 Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos

IMPACT OF CLIMATE CHANGE IN THE PRODUCTION OF EUCALYPTUS PLANTATIONS IN NORTH OF ESPIRÍTO SANTO STATE. Raquel Evangelista 1 , Aristides Ribeiro 1 , Mariano Silva 1 , José Antônio Marengo 2 , Júlio César Neves 1. 1 Universidade Federal de Viçosa

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Presentation Transcript

  1. IMPACT OF CLIMATE CHANGE IN THE PRODUCTION OF EUCALYPTUS PLANTATIONS IN NORTH OF ESPIRÍTO SANTO STATE Raquel Evangelista1, Aristides Ribeiro1, Mariano Silva1, José Antônio Marengo2, Júlio César Neves1 1 Universidade Federal de Viçosa 2 Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos E-mail: raquelevangelista@vicosa.ufv.br http://www.ufv.br http://cptec.inpe.br

  2. FLORESTAS PLANTADAS NO BRASIL Área = 5,5 milhões ha Eucalyptus – 3,3 milhões ha Pinus – 1,9 milhão ha Outras – 300 mil ha Fonte: SBS

  3. COMPETITIVIDADE FLORESTAL DO BRASIL Incremento Médio Anual (m3/ha/ano) Fonte: SBS

  4. CICLOS DA FLORESTA PLANTADA 1a. Floresta– na primeira metade do século passado com introdução de espécies de rápido crescimento como alternativa ao uso dos recursos de florestas nativas. Criação de banco de material genético com utilização industrial limitada. Pequenos espaços geográficos ocupados. 2a. Floresta – na década de 70 com a plantação extensiva de pinus e eucalipto no Brasil para uso industrial. Política de incentivos fiscais a médios e grandes empreendimentos. 3a. Floresta – nos fins da década de 80 na reforma de áreas plantadas anteriormente, com material genético, clonal, híbridos de eucaliptos e inicio da propagação vegetativa. Multiuso da floresta se iniciasubstituindo a madeira nativa. 4a. Floresta – situação atual, com introdução da biotecnologia, expressivo aumento da produtividade, retorno econômico permite universalização de oportunidades para pequenos, médios e grandes empreendedores florestais. Inserção da variável desenvolvimento sustentável. Amplia espaço geográfico substituindo pecuária extensiva e em consorcio com áreas agrícolas marginais. 5a.Floresta – na próxima década será afetada pelos avanços da genética, mudanças climáticas, avanço da preservação e conservação. Aumento da área com uso inteligente do espaço geográfico. Fonte: SBS

  5. The climate change will afect forest productivity? Economic importance Need to look for maximum competitiveness = Forest Model Projection of the changes in the forest system Decision-making

  6. Objective Simulation of the future productivity of Eucalyptus plantation in north of Espiríto Santo for three periods: three timeslices of CCSR/NIES Climate Change Scenario(2011-2040, 2041-270, 2071-2100 – SRES A2 and B2).

  7. + Pessimista +otimista Fonte: IPCC

  8. Site Data: North of the Espírito Santo location Brazil Espírito Santo

  9. Forest companies in Brazil are beginning to show interest in the use of process-based models (PBMs) to supply information about the effects of climate and management practices on wood production in Eucalyptus plantation.

  10. 3-PG Model Descripition 3-PG model driven by intercepted radiation with radiation-use efficiency constrained by temperature, avaible soil water, stand age and site nutricional status Adaptado: Sands, 2003.

  11. Parameterise And Validate for ES

  12. Modeled Data Climate Data Observed Data CCSR/NIES GCM Resolution: 5.6° latitude/longitude CRU Resolution: 0.5° latitude/longitude A2 Scenario B2 Scenario Timeslices (2011-2040) (2041-2070) (2071-2100) Donwscaling Resolution: 0.5°latitude/longitude

  13. Climate data observed for INMET and CRU and estimated by CCSR/NIES are compared for São Mateus region

  14. Anomaly of Maximum Temperature (°C) 2011-2040 2041-2070 2071-2100 A2 B2

  15. Anomaly of Minimum Temperature (°C) 2011-2040 2041-2070 2071-2100 A2 B2

  16. Anomaly of Precipitation (mm month-1) 2011-2040 2041-2070 2071-2100 A2 B2

  17. Anomaly of Global Radiation (MJ m-2 day-1) 2011-2040 2041-2070 2071-2100 A2 B2

  18. Mean Annual Increment (MAI) Calculated with 1961-1990 Climatological Normals by CRU Climate Dataset MAI (m-3 ha-1 yr-1)

  19. MAI Calculated with CCSR/NIES Climate Change Scenarios 2011-2040 2041-2070 2071-2100 A2 B2

  20. Anomaly of MAI(m-3 ha-1 yr-1) 2011-2040 2041-2070 2071-2100 -38,27% -18,35% -9,22% -5,42% A2 -7,25% -13,65% -22,96% -14,94% -10,38% B2 +22,05% +14,95% +2,29%

  21. Conclusions • The constrution of Eucalyptus productivity scenarios is necessary for: • for to know the effects of climate change on forest growth; • decision management; • to locate site more appropriate for Eucalyptus production.

  22. Thank you

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