1 / 35

A városhierarchia vizsgálati módszerei

A városhierarchia vizsgálati módszerei. dr. Jeney László egyetemi adjunktus laci@ludens.elte.hu. Európa városi terei MSc Geográfus szak 2010/2011, I. félév ELTE Földrajz Központ. A településhierarchia polarizáltságának mérése: a sorrend–nagyság szabály.

Télécharger la présentation

A városhierarchia vizsgálati módszerei

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. A városhierarchia vizsgálati módszerei dr. Jeney László egyetemi adjunktus laci@ludens.elte.hu Európa városi terei MSc Geográfus szak 2010/2011, I. félév ELTE Földrajz Központ

  2. A településhierarchia polarizáltságának mérése: a sorrend–nagyság szabály

  3. Sorrend–nagyság szabály (rank size analysis) • Városok rangsora népességszámuk alapján • Szabályszerű eloszlás: F. Auerbach (német geográfus, 1913) • Rangsorban az n-edik város népessége = a legnépesebb város n-ed részével (Auerbach-szabály) – Zipf-eloszlás • Vizsgálati lehetőségek • Területek összehasonlítása • Időállapotok összehasonlítása • Funkciók összehasonlítása • Ábrázolási lehetőségek • Főben (időbeli) vagy a legnépesebb város értékének százalékában (területi összehasonlításoknál) • Normál vagy logaritmikus beosztású tengelyekkel • Eredeti vagy kumulált értékekkel • Népességre vagy más abszolút adatra

  4. Sorrend–nagyság vizsgálat valós tengelyekkel • Tengely beosztása főben • Oszlopdiagram • Jelmagyarázat • 1: Valós értékek • 1+2: Auerbach-féle eloszlás • Magyarország: hiányoznak Budapest ellenpólusai

  5. Sorrend–nagyság vizsgálat logaritmikus beosztású tengelyekkel • Tengely beosztása logaritmikusan • Vonaldiagram • Jelmagyarázat • Szabályos: Auerbach-féle eloszlás

  6. Területek összehasonlítása: Európa néhány országának városhierarchiája

  7. Eltérő településhierarchiák háttere • Természeti környezet • Domborzat (Alpok) • Éghajlat (Skandinávia) • Természeti erőforrások (konurbációk) • Történelmi örökség • Birodalmi központok, határváltozások • Politikai berendezkedés, közigazgatás • Centralizált (szoc.), föderatív • Közlekedési hálózatok • Sugaras, rácsos • Településhálózat-fejlesztés • Növekedési pólusok vs. vízfejek

  8. A sorrend-nagyság szabály Európa néhány országában, 2005-ben Adatok forrása: www.gazetteer.de • A 4 ország közül Magyarország rendelkezik a legkoncentráltabb városhierarchiával

  9. Időállapotok összehasonlítása: erősödő ellenpólusok a népességszám tekintetében • Viszonylag kiegyenlített városhierarchia • Időben is egyre kiegyenlítettebbé válik • Szabályszerű eloszlás: F. Auerbach (német geográfus, 1913) • Rangsorban az n-edik város népessége = a legnépesebb város n-ed részével (Auerbach-szabály)

  10. Funkciók összehasonlítása • A népességszámhoz képest polarizáltabb megoszlások a többi mutatónál • Általában kiegyenlítettség • Kiv.: nemzetközi szervezetek székhelyei • Legkiegyenlítettebb: felsőoktatás

  11. Európai városhierarchia vizsgálatok gyakori problémája:Európa = Fejlett Európa

  12. A városhierarchia vizsgálatokhoz alkalmas mutatók • Változókészlet eltér: • Területi szintenként • Időben • Országonként • Abszolút mutatók alkalmasak • Népességszám • Gazdasági funkciók: vállalatok székhelyei (headquarters), azok összprofitja • Közlekedési funkciók: hálózati bekötöttség, irányultság, állomáson megforduló forgalom, elérhetőség • Intézmények: közigazgatás, oktatás, egészségügy stb. • Nemzetközi szervezetek székhelyei • Események, rendezvények, konferenciák • Turizmus • Fajlagos mutatók (pl. egy főre jutó GDP) kevésbé alkalmasak

  13. A nagyvárosrangsor a legnagyobb vállalatok alapján: székhely és összprofit • Forrás: Fortune, Global 500 A Föld 500 legnagyobb vállalatának székhelyei között nem találunk kelet-közép-európai nagyvárost

  14. Európai rangsor a nemzetközi szervezetek találkozói alapján (2001, világ=100%) • Kelet-Közép-Európa nagyvárosai közül Budapesten rendezték a legtöbb nemzetközi találkozót

  15. Európa legfontosabb repülőjáratai, 2001-ben Forrás: Association of European Airlines (AEA) 2002

  16. Európa legfontosabb repülőjáratai, 2001-ben Forrás: Association of European Airlines (AEA) 2002 • A legtöbb utas London és Dublin között utazott • Tényezők • szoros kapcsolatok • Földrajzi fekvés (szigetjelleg) • Nemzetközi gazdasági bekötöttség • A 20 legforgalmasabb járat többnyire vagy Londont vagy Párizst érintette • Néha megjelennek nem fővárosok is • Kelet-Közép-Európa hiányzik

  17. Az európai nagyvárosok csoportosítása a repülőjárataik célirányaik szerint Forrás: OAG Flight Guide Worldguide, 2001

  18. Az európai nagyvárosok komplex hierarchiája (Jeney–Keresztély)

  19. A különböző jellegű adatok összeegyeztetése • Eltérő mérési skálák • Eltérő volumenek, mértékegységek • Eltérő szórásúak • Eltérő fontosságúak

  20. A mérési skálák rendszere

  21. Komplex mutatók • Rangsorolás • Ordinális skálára transzformálás • Pontozásos módszer • Pontok összege vagy átlaga • Jellegadó értékekhez viszonyítás • Mértani átlag • Klaszteranalízis

  22. Jellegadó értékekhez viszonyítás • Átlaghoz viszonyítás • Eltérhet az adatsorok szórása • Maximumhoz viszonyítás • Ilyen a Bennett-féle komlex-mutató • Maximum = 1 • Normalizálás • Például a HDI-nél • Minimum = 0, maximum = 1 • Standardizálás • Átlag =0, szórás = 1

  23. Egy indiai városhierarchia vizsgálat eredményei

  24. A legtöbb egyetemi hallgatóval rendelkező indiai városok

  25. A legnagyobb hotelférőhellyel rendelkező indiai városok

  26. A legtöbb konferenciát rendező indiai városok

  27. A legtöbb kórházzal rendelkező indiai városok

  28. A legtöbb légiforgalmi kapcsolattal rendelkező indiai városok

  29. Komplex (összesített) városhierarchia

  30. Városhierarchia az első 20-ban történő előfordulások száma alapján

  31. A különböző jellegű adatok összeegyeztetésének nehézségei • 9 adatsor, de: • Eltérő volumenek, mértékegységek • Megoldás: maximumhoz viszonyítás • Ilyen a Bennett-féle komlex-mutató • Maximum = 100 % • Százalékos részadatok összegzése

  32. Városhierarchia a Bennett-féle komplex mutató alapján

  33. Főbb konklúziók • India városhierarchiája átalakulóban van • Korábban kikötővárosok • Mára a súlypont ÉK-re tolódott • India városhierarchiája relatíve kiegyenlített • Időben egyre kiegyenlítettebbé válik • A komplex városhierarchia erősen követi a népességnagyságot • Az indiai városhierarchia bipoláris

  34. Vonzáskörzetek • Egy település rangját, a településhálózatban elfoglalt helyzetét központi funkciói határozzák meg • A központi funkciók vonzást gyakorolnak a környék lakosságára, általuk jönnek létre a vonzáskörzetek • A vonzáskörzetek nagyságának tényezői • A központ mérete • A közlekedéshálózat fejlettsége • A környék településhálózata • A jövedelemszint

  35. Központi települések vonzáskörzetei (Beluszky P. nyomán) • Agglomerációs övezet: • központ vonzása abszolút, más központok „átvonzása” nem mutatható ki • Hegemón vonzásöv: • központ vonzása az uralkodó, de esetenként (pl. kiskereskedelem) már más központok vonzóhatása is kimutatható • Domináns vonzásöv: • központ mellett más központ(ok) erőteljes vonzóhatása is érvényesül, az egyes központi funkciók esetében más-más mértékben, de a kapcsolatteremtések relatív többsége még az adott központra esik • Átmeneti vonzásöv: • egyszerre több egyenrangú központ vonzása érvényesül, a terület „szétvonzódik”

More Related