TETRALOGIE

1. TETRALOGIE Software de vigilancia tecnológica INTEMPRESS 2000 La Habana IALE TECNOLOGIA maspons.iale@mail.cinet.es

2. I. La Vigilancia Tecnológica

3. Observación y analisis del entorno • Instituciones públicas • Investigación, Dirección, ... • Empresas • PIME, Grandes Empresas, ... • Equipos de investigadores • Directivos

4. Toma de conciencia • Evolución de los diversos sectores de actividad • Científico • Tecnico, • Economico, ... • Impactos economicos actuales y potenciales • Competencia • Amenazas • Oportunidades de desarrollo, ...

5. De los mercados De la cooperación De las alianzas De las participaciones De la innovación De la transferencia de tecnología De la concesión de patentes De los equipos de investigación De la terminología De las bases de datos De las publicaciones Seguimiento

6. III. Componentes de Tetralogie

7. Manipulación de los Corpus de información • Gestion arborescente de las aplicaciones • Extracción del conocimiento de las bases de datos • Descripción de las estructuras de las bases • Gestión de los descriptores y de las utilidades • Corrección de los datos fuente • Busca de términos • Realización de filtros, diccionnarios • Constitución automatica de tablas: cooccurrencías, prs/ausencia, contingencia

8. Depuración de la tabla Desdoblamiento Extracciones Realinearización Normalización Comparación Mapa de la matriz Zoom Panoramico Ordenación De consistencia Alfabética Por bloques De conexidad Histogramas Pre clasificaciones Import/Export Tabla 3D específica

9. Métodos de Análisis • Análisis deComponentes Principales (ACP) • Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) • Visualización de los mapas (2D, 3D, 4D) • Visualización cuantitativa de las relaciones en 4D • Métodos de clasificación (CAH, CPP) • Estudios de evolucion • absoluta (trayectorias) • diferencial (velocidad y aceleración) • relativa (rotaciones procustianas)

10. IV. Métodos de Uso

11. Aspectos Monopuesto • Multitarea(paralelismo de tratamientos) • Multiventana (confrontación de los resultados) • IPC (colaboracion entre métodos) • Análisis descendentes • eliminacion progresiva de casos tipicos • Control permanente de la calidad • Posibilidad de realizar Macros • Analisis incrementalen eltiempo • Compatibilidad con PC (Word/Excel)

12. Aspectos de Red I • Acceso directo a las bases de datos sobre INTERNET (News, Wais, WWW) • Conexiones desde terminales X o estaciones UNIX • Conexiones desde PC ou Macintosh (emuladores X) • Multiconexiones • Realización a distancia de los analisis

13. Aspectos de Red II • Registro de las estrategias de analisis visualizables en remoto, • Servidor de analisis puesto a punto por especialistas • Confrontación de los análisis multibases o distantes en el tiempo, • Puesta en común de corpus teledescargados, de herramientas específicas, • Telemantenimiento del software.

14. V. Utilidades de Tetralogie

15. Directorio básico Ruta de acceso Gestión de análisis Nueva aplicación Menu Desplegado Lista de aplicaciones Salida del software Tetralogie V6.0

16. Nueva aplicación • Nombre de la aplicación • Elección de las bases • Herencia • de las estructuras • de los correctores de formato • de las herramientas • de los diccionarios • de los filtros

17. La gestión de un análisis • Tratamientos. • Reformateador de DOS a UNIX • Compresion gzip de la aplicacion: factor 20 • Descompresion gunzip de la aplicación • Limpieza • Mantenimiento del formato

18. Tratamientos Recuentos/contajes Matrices de cruce Presencia/Ausencia Coocurrencia Estudio de la evolucion Coocurrencia múltiples Sinónimos Multitérminos La preparación del corpus

19. El proceso de recuento • Elección de los campos • Frecuencia de aparición • % de representacion • Filtro positivo/negativo • Diccionario de sinonimos • Curva de carga • Ficheros productos: • .ind, .indA, .indF

20. El proceso de cooccurrencia • Generación de una tabla 2D: TI-TI, TI-PA, ...

21. Menu de Funciones • Tablas 1 y 2 • Métodos • ACP, AFC, CAH, CPP • Relaciones, Procustiana • Visualización • 2D, 3D, 4D • Animación • 3D, 4D • Edición y utilidades

22. Las Tablas • Gestion de Tablas • Opciones de tratamiento • Funciones de ordenacion • Import/Export • Transformaciones • Edición • Zoom • Interactividad • Histogramas • Selección • Extracción...

23. Visualización 2D Visualización 3D Visualización 2D y 3D

24. Visualización en 4D

25. Las Funciones en 4D • Importación de • Rotacion • Clasificacion • Zoom • Rotaciones 4D • Exportacion de • Rotacion • Cambio ejes • Edicion

26. VI. Manipulación de las tablas

27. Los Histogramas • Simple • Individuo CNRS - en función del tiempo dividido en periodos homogeneos • Comparativo • Individuo CNES en relación a LAAS en el curso del tiempo

28. Transformaciones Matemáticas • Modo • Global • Local • Alineación • Porcentaje • Reducción • Valores absolutos • Division por • Marginal linea • Marginal columna • Raiz cuadrada de las marginales

29. Investigación: de Equipos de Lider de tipologia Emergencia: de Terminos de Conceptos de Publicaciones de Autores de relaciones Ordenación de lineas y columnas Ordenación de una sola linea Ordenación de una sola columna Ordenación porConsistencia

30. Matrices no conexas Clases conexas La Ordenación de Conexidad

31. La eliminación de relaciones débiles • Desconexion parcial • mas Ordenación de conexidad • Detección • de subgrupos • del número de clases • de relaciones débiles • de la estructura • Confrontación con • Valores propios • AFC vista en 4D • Clasificaciones

32. La Ordenación por bloques diagonal • Utilizada cuendo la tabla es cuadrada y conexa • Detecta los clusters (grupos homogeneos) • Los situa a lo largo de la diagonal • Le zoom de la tabla permite • Ponerlos de relieve • La navegación a lo largo de la diagonal • Extracción posible de los clusters • Analisis descendente por AFC • Comparación con las clasificaciones • Detalle del contenido de las lineas y las columnas

33. Clusterización de ordenación por bloques

34. La Pre-clasificacion • Permite distinguir los individuos • Número de clases en la columna ad hoc • Coloración • en 3D • en 4D • Ordenación de consistencia • Extracción de clase • Comparación con • AFC • Classificaciones

35. VII. Métodos de Analisis Multidimensional

36. El Análisis en Compoenntes Principales • Se aplica a los datos cuantitativos • Nube de lineas en el espacio de las columnas • Busqueda de los ejes principales de la nube • Mejor visualización de la nube en 2D, 3D, 4D • Representación del circulo de correlacion de las columnas • Comparación de las 2 vistas para encontrar las relaciones • Puesta de relieve en Selecciones y Lineas • Analisis descendente de otros ejes factoriales

37. El Análisis en Componentes Principales Reducido • El principio es identico a ACP • Los datos estan centrados • Se reducen los datos • El efecto del tamaño se elimina • Los valores propios son menores • El analisis descendente es más potente

38. ACP sobre los perfiles Datos cualitativos Datos binarios Tabla de contingencia Un solo mapa Lineas (individuos) Columnas (variables) Analisis de la tipología La proximidad tiene sentido Calidad del Analisis Parametros asociados Valores Propios Vectores Propios Inercias Valores Acumulados Correlaciones Densidades Contribuciones relativas y absolutas El Analisis Factorial de Correspondencias

39. Observatorio de la Calidad del Análisis

40. Visualización 4D de un AFC

41. Individuos Individuos y Parametros Vistas 4D Concordantes(Exportación de Rotación)

42. Guardar: la Selección el resto Extraer: los Nombres las Noticias Clasificar: La Seleccion Selección Multiple (Clase de Iconos)

43. Visualización de relaciones • Relaciones entre • Individuos • Variables • Individuos y Variables • Identificación • de los Actores implicados • de la intensidad de las relaciones • de los nodos • de los elementos aislados • Investigación • Por rotaciones 4D • Cambio de ejes

44. VIII. Métodos de Clasificación Automática

45. La Clasificación Ascendente Jerarquica • Descomposición en Clases Imbricadas • Diversas metricas: • Distancia Euclidiana • Distancia Máxima • Distancia Minima • Distancia Media • Representación bajo la forma de Arbol Exportacion de las Clases sobre vistas 4D

46. Exportación de una Clasificación

47. Navegación en una Clasificacion

48. La Clasificación Por Particiones • Método no jerárquico • Selección del número de clases • Distancia Inter Clase Maxima • Distancia Intra Clase Minima • Proceso Iterativo • Dos Métodos • Centros Moviles • Nodos dinámicos

49. Elección de Clases Resultados

50. El Sistema Experto Asociado • Explicación automatica de las Clasificaciones • Puntos comunes de los Elementos de una Clase • Elección objetiva de los criterios de proximidad • Para utilizar como Modelo decisional • Para comparar a los análisis (ACP, AFC)