1 / 21

Factorial Design

Factorial Design. Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi dari level pada satu faktor dengan level pada faktor yang lainnya. Syarat dan fungsi uji. Syarat uji

tamyra
Télécharger la présentation

Factorial Design

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Factorial Design • Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor • Faktor terdiri atas beberapa level • Perlakuan merupakan kombinasi dari level pada satu faktor dengan level pada faktor yang lainnya

  2. Syarat dan fungsi uji • Syarat uji 1. Data berskala minimal interval 2. Data berdistribusi normal 3. Homogenitas ragam data • Fungsi uji Mempelajari pengaruh perlakuan pada suatu percobaan yang merupakan kombinasi level-level dari 2 faktor serta mempelajari pengaruh interaksi antar level-level faktornya

  3. Hipotesis Main Effect • Efek secara keseluruhan • Bagaimana faktor A ? Jika faktor B tidak ada H0 : 1 = 2 = 3 = ……..= r H1 : Min. satu nilai  yang tidak sama dengan nol Atau H0 : 1 = 2 = 3 = ……..= c H1 : Min. satu nilai  yang tidak sama dengan nol

  4. Hipotesis Dimana : ,  = pengaruh perlakuan A,B r = jumlah level faktor A, i = 1,2,3 …. r b = jumlah level faktor B, j = 1,2,3 …. c Interaction Effect Melihat efek yang ditimbulkan oleh dua atau lebih faktor secara bersama-sama H0 : ()11 = ()12 = ……..= ()rc H1 : Min. satu nilai ()ij yang tidak sama dengan nol

  5. Bentuk Data Pengamatan(Design 2x4)

  6. Tabel Analisis Varians

  7. Perhitungan Tabel Anova SST= SSkelompok = SSperlakuan =

  8. Perhitungan Tabel Anova SSA = SSB = SSAB =

  9. Perhitungan Tabel Anova SSperlakuan = SSA + SSB + SSAB SSE= SST – SSkelompok - SSA - SSB - SSAB SST = SSkelompok + SSA + SSB + SSAB + SSE

  10. Pengambilan Keputusan Untuk menarik kesimpulan (apakah H0 diterima atau ditolak) digunakan tabel F dengan tingkat signifikansi. H0 ditolak jika : F3 > F [ ( r – 1 ) , ( n – 1 ) ( r c – 1 ) ] F4 > F [ ( c – 1 ) , ( n – 1 ) ( r c – 1 ) ] F5 > F [ ( r – 1 ) ( c – 1 ) , ( n – 1 ) ( r c – 1 ) ]

  11. Contoh Soal Pengobatan dan upaya pencegahan sakit dengan cara alamiah semakin diminati oleh masyarakat. Karena, selain murah efek negatifnya juga minimal. Sebuah penelitian yang dilakukan para ahli nutrisi meneliti tentang penurunan kadar kolesterol dalam darah akibat konsumsi rutin kombinasi jus sayuran dan buah-buahan. Penelitian dilakukan terhadap 16 orang yang dipilih secara acak dari pasien di klinik yang mempunyai kadar kolesterol dalam darah diatas normal dan terdiri dari 3 kelompok umur. Hasil pengamatannya sbb:

  12. Dimana: a1 =jenis kelamin laki-laki a2 = jenis kelamin perempuan b1 = jus wortel tomat b2 = jus timun semangka b3 = jus kol belimbing b4 = jus timun belimbing Pertanyaan: Apakah penurunan kadar kolesterol dalam darah sama untuk semua jenis jus dan untuk setiap jenis kelamin dan juga apakah terdapat interaksi abtara jenis jus dan jenis kelamin pada taraf kepercayaan 1%?

  13. Hipotesis

  14. Penghitungan jumlah total baris dan kolom

  15. Penghitungan Sum of Square

  16. Tabel Anova

  17. Kesimpulan

More Related