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INDAGINE SUI CONSUMI DELLE FAMIGLIE ANNO 2001

INDAGINE SUI CONSUMI DELLE FAMIGLIE ANNO 2001. CAPITOLI DI SPESA: CARNI (FRESCHE E SURGELATE) E SALUMI LEGUMI E ORTAGGI CULTURA GIORNALI, LIBRI E CANCELLERIA FRANCESCO BONTEMPONE DANIELE MEDRI MARCO STELLA AGNESE VASAI. OBIETTIVO DELL’ANALISI.

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INDAGINE SUI CONSUMI DELLE FAMIGLIE ANNO 2001

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  1. INDAGINE SUI CONSUMI DELLE FAMIGLIEANNO 2001 CAPITOLI DI SPESA:CARNI (FRESCHE E SURGELATE) E SALUMI LEGUMI E ORTAGGI CULTURA GIORNALI, LIBRI E CANCELLERIA FRANCESCO BONTEMPONE DANIELE MEDRI MARCO STELLA AGNESE VASAI

  2. OBIETTIVO DELL’ANALISI VERIFICARE SE I CONSUMI DELLE FAMIGLIE ITALIANE, PER UNA PARTICOLARE CLASSE DI BENI, SI DIFFERENZIANO IN MANIERA STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVA, IN RELAZIONE ALLA ZONA DI RESIDENZA, AL TITOLO DI STUDIO ED ALLA POSIZIONE PROFESSIONALE DEL CAPO-FAMIGLIA (O PERSONA DI RIFERIMENTO)

  3. DATI E STRUTTURA DEL DATASET • FONTE: DATI ISTAT SUI CONSUMI DELLE FAMIGLIE PER L’ANNO 2001 • 23918 RECORDS • INFORMAZIONI DEMOGRAFICHE E SOCIALI • VOCI DI COSTO SUDDIVISE PER CAPITOLI DI SPESA

  4. OPERAZIONI EFFETTUATE SUL DATASET • Suddivisione delle famiglie in 10 classi di ammontare della spesa totale • Classificazione in 4 aree geografiche (NO, NE, CE, SU) • Classificazione per titolo di studio (BA, MA, MB, AL) • Classificazione per posizione professionale (AUTONO, DIRIGE, IMPIEG., OPERAI, ALTRID) • Calcolo della spesa totale per capitolo • Calcolo delle medie per classi di zona, titolo, professione • Trasformata logaritmica sulle medie • Calcolo dei pesi (frequenze relative)

  5. IL MODELLO analisi della covarianza Attraverso l’uso di variabili categoriche vengono comparate curve di regressione di una variabile di risposta Y su una variabile indipendente X, definita covariata, determinando se una nuova curva di regressione è necessaria per descrivere la relazione tra Y e X

  6. IL MODELLO Il legame tra le varibili Y e X è espresso tramite una funzione doppio-logaritmica log Yij = Aj + Bj log Xij Y = spesa media per il capitolo di interesse X = spesa totale media (reddito) A = intercetta B = elasticità della spesa rispetto al reddito

  7. IL MODELLO Il consumo di una particolare classe di beni è espressa da: Yij = Aj + Bj Xij+ εij 10 classi di spesa totale (i) j = modalità della variabile categorica

  8. ANALISI DELLA COVARIANZA Y dipende da x? H01: B1 = B2 = … = Bi = … = Bk = 0 Non rifiutiamo l’ipotesi nulla: analisi della varianza ad una via Rifiutiamo l’ipotesi nulla: test su H02 Y dipende da X in maniera differente per i diversi raggruppameti? H02: B1 = B2 = … = Bi = … = Bk = B Non rifiutiamo l’ipotesi nulla : coeff. di regr. uguali fra loro (test su H03) Rifiutiamo l’ipotesi nulla : coeff. di regr. diversi fra loro (rette libere) Le intercette delle regressioni sull’asse delle ordinate sono differenti tra loro? H03: A1 = A2 = … = Ai = … = Ak = A Non rifiutiamo l’ipotesi nulla : le intercette sono uguali fra loro (RETTA UNICA) Rifiutiamo l’ipotesi nulla : le intercette sono significativamente diverse fra loro (RETTE PARALLELE)

  9. FREQUENZE(E PESI) • ZONA GEOGRAFICA CE=5125(0,214) NE=4499(0,188) NO=5346(0,224) SU=8948(0,374) TOTALE = 23918 • TITOLO DI STUDIO AL=1977(0,083) BA=8398(0,351) MA=6898(0,288) MB=6645(0,278) TOTALE = 23918 • POSIZIONE PROFESSIONALE ALTRID=841(0,066) AUTONO=3220(0,254) DIRIGE=1253(0,099) IMPIEG=3791(0,299) OPERAI=3559(0,281) TOTALE = 12664

  10. CAPITOLO DI SPESACARNI(FRESCHE E SURGELATE) E SALUMI vitello e vitellone – manzo – maiale – cavallo – pecora e agnello – pollame – conigli,tacchini,selvaggina – salumi – carni preparate e in scatola (alimenti dietetici) – altre carni

  11. RAPPORTO SPESA PER CARNI/SPESA TOTALE

  12. CARNI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,949047) Origine DF Type III SS quadratica F Pr > F cls_regione 4 0.01903647 0.00475912 19.48 <.0001 logcosti*cls_regione 4 0.14232094 0.03558023 145.63 <.0001 Media Valore Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > Fb1=b2=b3=b4=0 4 0.14232094 0.03558023 145.63 <.0001 b1=b2=b3=b4=b 3 0.00061327 0.00020442 0.84 0.4837 ErroreParameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_regione CE 2.715756705 0.82248085 3.30 0.0024 cls_regione NE 4.085095330 0.88450016 4.62 <.0001 cls_regione NO 3.496619736 0.80862910 4.32 0.0001 cls_regione SU 2.960662017 0.56993521 5.19 <.0001 logcosti*cls_regione CE 0.624732460 0.05458617 11.44 <.0001 logcosti*cls_regione NE 0.517460247 0.05801465 8.92 <.0001 logcosti*cls_regione NO 0.568403447 0.05326748 10.67 <.0001 logcosti*cls_regione SU 0.613497395 0.03818602 16.07 <.0001 Si rifiuta l’ipotesi H01 relativa alla nullità dei paramtri b, mentre non si rifiuta l’ipotesi H02 di uguaglianza del coefficiente di regressione i coefficienti angolari non sono significativamente differenti fra loro

  13. CARNI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,945051) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a 3 0.01374508 0.00458169 19.02 <.0001 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 0.25843861 0.04923178 5.25 <.0001 a1-a3 0.06950839 0.04700601 1.48 0.1482 a1-a4 -0.07224358 0.04219622 -1.71 0.0957 a2-a3 -0.18893022 0.04859020 -3.89 0.0004 a2-a4 -0.33068219 0.04456763 -7.42 <.0001 a3-a4 -0.14175197 0.04196265 -3.38 0.0018 Si rifiuta l’ipotesi H03 relativa all’uguaglianza delle intercette Rette parallele le elasticità della spesa rispetto al reddito delle diverse zone geografiche sono uguali, ma le intercette sono differenti; questo implica che, da zona a zona, varia solo il livello di consumo di carne. Nel caso specifico NO, CE e SU hanno un consumo simile, mentre il NE si differenzia significativamente

  14. CARNI-ZONA GEOGRAFICA

  15. CARNI-TITOLO DI STUDIO(R2= 0.956119) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F b1=b2=b3=b4=0 4 0.13493436 0.03373359 165.54 <.0001 b1=b2=b3=b4=b 3 0.00186327 0.00062109 3.05 0.0427 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_titstu1 AL 3.420853804 1.34588077 2.54 0.0161 cls_titstu1 BA 1.847941845 0.53725306 3.44 0.0016 cls_titstu1 MA 3.314814040 0.71683948 4.62 <.0001 cls_titstu1 MB 4.310640836 0.74211848 5.81 <.0001 logcosti*cls_titstu1 AL 0.559643778 0.08692094 6.44 <.0001 logcosti*cls_titstu1 BA 0.687444976 0.03642219 18.87 <.0001 logcosti*cls_titstu1 MA 0.585849949 0.04741549 12.36 <.0001 logcosti*cls_titstu1 MB 0.512693886 0.04848664 10.57 <.0001 coefficienti angolari sono significativamente differenti fra loro (rette non parallele) H01 rifiutata H02 rifiutata

  16. CARNI-TITOLO DI STUDIO(R2= 0,943581) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a 3 0.00940258 0.00313419 13.08 <.0001 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 -0.34731515 0.06280452 -5.53 <.0001 a1-a3 -0.30820106 0.06179091 -4.99 <.0001 a1-a4 -0.18058874 0.06149388 -2.94 0.0058 a2-a3 0.03911409 0.04006818 0.98 0.3357 a2-a4 0.16672641 0.04188122 3.98 0.0003 a3-a4 0.12761232 0.04142915 3.08 0.0040 Si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette. Le elasticità della spesa rispetto al reddito dei diversi gradi di istruzione sono differenti così come le intercette (rette libere); questo implica che, in base al titolo di studio, variano sia il livello di consumo di carne che la quota di reddito destinata ad essa Nel caso specifico le intercette sono simili solo per MA e MB; l’elasticità maggiore si ha per BA, quella minore per MB

  17. CARNI-TITOLO DI STUDIO

  18. CARNI-POSIZIONE PROFESIONALE(R2=0,920869) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F b1=b2=b3=b4=b5=0 5 0.07821301 0.01564260 90.76 <.0001 b1=b2=b3=b4=b5=b 4 0.00043045 0.00010761 0.62 0.6478 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_posprof1 ALTRID 3.780730413 1.40748360 2.69 0.0105 cls_posprof1 AUTONO 4.986377225 0.69837143 7.14 <.0001 cls_posprof1 DIRIGE 4.467001527 1.23941104 3.60 0.0009 cls_posprof1 IMPIEG 4.436115295 0.69527906 6.38 <.0001 cls_posprof1 OPERAI 3.601493851 0.71029687 5.07 <.0001 logcosti*cls_posprof ALTRID 0.554138559 0.09251727 5.99 <.0001 logcosti*cls_posprof AUTONO 0.474102688 0.04548232 10.42 <.0001 logcosti*cls_posprof DIRIGE 0.495920025 0.07950346 6.24 <.0001 logcosti*cls_posprof IMPIEG 0.504846735 0.04551976 11.09 <.0001 logcosti*cls_posprof OPERAI 0.570737280 0.04702017 12.14 <.0001 Unico coefficiente angolare per le cinque modalità della variabile categorica ‘posizione professionale’ H01 rifiutata H02 nonrifiutata

  19. CARNI-POSIZIONE PROFESIONALE(R2=0,915928) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a4=a5=a 4 0.00676361 0.00169090 10.16 <.0001 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 0.01709299 0.05632796 0.30 0.7630 a1-a3 0.20650459 0.06534931 3.16 0.0029 a1-a4 0.09471505 0.05536324 1.71 0.0942 a1-a5 -0.06732972 0.05572780 -1.21 0.2334 a2-a3 0.18941160 0.04867384 3.89 0.0003 a2-a4 0.07762206 0.03484815 2.23 0.0311 a2-a5 -0.08442271 0.03580374 -2.36 0.0229 a3-a4 -0.27383430 0.04907386 -5.58 0.0243 a3-a5 -0.27383430 0.04907386 -5.58 <.0001 a4-a5 -0.16204477 0.03412606 -4.75 <.0001 H03 rifiutata, quindi possiamo affermare che la relazione varia solo per effetto della scala della variabile dipendente. Ciò è evidenziato dalla differenza tra le intercette delle diverse funzioni, mentre i coefficienti angolari sono uguali (rette parallele). Nel caso specifico AUTONO e ALTRID hanno un consumo simile, mentre OPERAI, IMPIEG e DIRIG si differenziano significativamente

  20. CARNI-POSIZIONE PROFESIONALE

  21. Conclusioni In relazione alla zona geografica ed alla posizione professionale si osserva una differenziazione che si espleta soltanto in un diverso livello di consumi (le elasticità non sono significativamente diverse). In particolare il consumo maggiore si osserva al Sud e tra gli operai (minore, al contrario, tra i dirigenti e al Nord). La variabile categorica che sembra meglio segmentare la popolazione è il titolo di studio. Raggruppando le famiglie in base a questo, difatti, si osservano comportamenti significativamente diversi tra i vari gruppi: coloro che hanno un titolo di studio basso presentano una elasticità maggiore (la carne risulta, dunque, un bene di lusso).

  22. CAPITOLO DI SPESALEGUMI E ORTAGGI pomodori freschi – pomodori in scatola e conserve – patate o patatine fritte – legumi freschi o surgelati – legumi secchi o conservati – ortaggi freschi o surgelati – ortaggi secchi o conservati – altri prodotti preparati a base di legumi e ortaggi

  23. RAPPORTO SPESA PER LEGUMI/SPESA TOTALE

  24. LEGUMI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,963256) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F b1=b2=b3=b4=0 4 0.12316567 0.03079142 204.76 <.0001 b1=b2=b3=b4=b 3 0.00084302 0.00028101 1.87 0.1548 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_regione CE 1.806558564 0.64527537 2.80 0.0086 cls_regione NE 4.010169784 0.69393247 5.78 <.0001 cls_regione NO 2.887979722 0.63440801 4.55 <.0001 cls_regione SU 2.691179517 0.44714130 6.02 <.0001 logcosti*cls_regione CE 0.611658228 0.04282545 14.28 <.0001 logcosti*cls_regione NE 0.465221752 0.04551525 10.22 <.0001 logcosti*cls_regione NO 0.540395739 0.04179088 12.93 <.0001 logcosti*cls_regione SU 0.555125199 0.02995875 18.53 <.0001 Sebbene vengano stimati diversi coefficienti per ognuna delle quattro modalità della variabile categorica ‘zona geografica’, essi non risultano significativamente diversi tra loro. H01 rifiutata H02 nonrifiutata

  25. LEGUMI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,956819) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a 3 0.00032248 0.00010749 0.67 0.5790 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 0.01564701 0.04031988 0.39 0.7003 a1-a3 -0.00778418 0.03849702 -0.20 0.8409 a1-a4 -0.03240465 0.03455789 -0.94 0.3548 a2-a3 -0.02343119 0.03979443 -0.59 0.5598 a2-a4 -0.04805166 0.03650002 -1.32 0.1966 a3-a4 -0.02462046 0.03436660 -0.72 0.4785 a4-a5 -0.16204477 0.03412606 -4.75 <.0001 Non si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette. le elasticità della spesa rispetto al reddito delle diverse zone sono uguali, così come le intercette; questo implica che applicheremo un modello di regressione lineare semplice (retta unica)

  26. LEGUMI-ZONA GEOGRAFICA

  27. LEGUMI-TITOLO DI STUDIO(R2= 0,962399) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > Fb1=b2=b3=b4=0 4 0.11284919 0.02821230 183.34 <.0001 b1=b2=b3=b4=b 3 0.00025551 0.00008517 0.55 0.6495 ErroreParameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_titstu1 AL 3.090593803 1.16954489 2.64 0.0126 cls_titstu1 BA 2.169358907 0.46686273 4.65 <.0001 cls_titstu1 MA 2.846483890 0.62291992 4.57 <.0001 cls_titstu1 MB 2.922661583 0.64488690 4.53 <.0001logcosti*cls_titstu1 AL 0.522382285 0.07553265 6.92 <.0001 logcosti*cls_titstu1 BA 0.591105710 0.03165019 18.68 <.0001 logcosti*cls_titstu1 MA 0.543870826 0.04120316 13.20 <.0001 logcosti*cls_titstu1 MB 0.537110893 0.04213397 12.75 <.0001 Si rifiutata l’ipotesi H01 di uguaglianza dei coefficienti di regressione, ma si accetta che gli stessi siano uguali tra loro (ipotesi H02 non rifiutata)

  28. LEGUMI-TITOLO DI STUDIO(R2= 0,960448) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a 3 0.00101157 0.00033719 2.28 0.0966 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 -0.11986432 0.04936393 -2.43 0.0205 a1-a3 -0.09461217 0.04856723 -1.95 0.0595 a1-a4 -0.06420182 0.04833378 -1.33 0.1927 a2-a3 0.02525216 0.03149332 0.80 0.4281 a2-a4 0.05566250 0.03291835 1.69 0.0997 a3-a4 0.03041035 0.03256303 0.93 0.3568 La funzione consumo-spesa globale, relativamente al capitolo di spesa legumi, è indipendente dalle modalità di raggruppamento della variabile categorica ‘titolo di studio’ H03 non rifiutata

  29. LEGUMI-TITOLO DI STUDIO

  30. LEGUMI-POSIZIONE PROFESIONALE(R2=0,926581) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F b1=b2=b3=b4=b5=0 5 0.08465921 0.01693184 94.19 <.0001 b1=b2=b3=b4=b5=b 4 0.00008773 0.00002193 0.12 0.9738 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_posprof1 ALTRID 3.831794570 1.43737291 2.67 0.0111 cls_posprof1 AUTONO 2.800862469 0.71320204 3.93 0.0003 cls_posprof1 DIRIGE 2.735802605 1.27301301 2.15 0.0379 cls_posprof1 IMPIEG 2.927999807 0.71004400 4.12 0.0002 cls_posprof1 OPERAI 2.755541365 0.72538072 3.80 0.0005 logcosti*cls_posprof ALTRID 0.478485684 0.09448196 5.06 <.0001 logcosti*cls_posprof AUTONO 0.545495166 0.04644818 11.74 <.0001 logcosti*cls_posprof DIRIGE 0.545120427 0.08165116 6.68 <.0001 logcosti*cls_posprof IMPIEG 0.534349799 0.04648641 11.49 <.0001 logcosti*cls_posprof OPERAI 0.548950017 0.04801869 11.43 <.0001 H01 rifiutata H02 nonrifiutata I coefficienti angolari non sono significativamente differenti fra loro

  31. LEGUMI-POSIZIONE PROFESIONALE(R2=0,925662) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a4=a5=a 4 0.00072485 0.00018121 1.10 0.3699 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 0.01119680 0.05609119 0.20 0.8427 a1-a3 0.08044916 0.06509055 1.24 0.2232 a1-a4 0.05474140 0.05513044 0.99 0.3263 a1-a5 0.00606941 0.05549350 0.11 0.9134 a2-a3 0.06925236 0.04848759 1.43 0.1604 a2-a4 0.04354460 0.03470165 1.25 0.2163 a2-a5 -0.00512739 0.03565368 -0.14 0.8863 a3-a4 -0.07437975 0.04889136 -1.52 0.5929 a3-a5 -0.07437975 0.04889136 -1.52 0.1355 a4-a5 -0.04867199 0.03398279 -1.43 0.1593 I comportamenti di consumo risultano omogenei: abbiamo una retta unica che spiega il consumo H03 non rifiutata

  32. LEGUMI-POSIZIONE PROFESIONALE

  33. Conclusioni In relazione a tutte le variabili categoriche si osserva una differenziazione che si espleta soltanto in un diverso livello di consumi (le elasticità non sono significativamente diverse). In particolare il consumo maggiore si osserva al Sud e tra coloro che sono in possesso di un titolo di studio basso (minore, al contrario, tra i dirigenti).

  34. CAPITOLO DI SPESACULTURA Abbonamenti a giornali, riviste, dispense, ecc - Abbonamenti a concerti, teatri, circoli culturali, ecc

  35. RAPPORTO SPESA PER CULTURA/SPESA TOTALE

  36. CULTURA-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,943814) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > Fb1=b2=b3=b4=0 4 0.09598762 0.02399691 112.26 <.0001 b1=b2=b3=b4=b 3 0.00097124 0.00032375 1.51 0.2296 ErroreParameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_regione CE 2.901148416 0.76934637 3.77 0.0007 cls_regione NE 5.337391392 0.82735906 6.45 <.0001 cls_regione NO 4.418955107 0.75638947 5.84 <.0001 cls_regione SU 3.924165966 0.53311586 7.36 <.0001 logcosti*cls_regione CE 0.561273652 0.05105976 10.99 <.0001 logcosti*cls_regione NE 0.405375161 0.05426674 7.47 <.0001 logcosti*cls_regione NO 0.464465928 0.04982626 9.32 <.0001 logcosti*cls_regione SU 0.486477779 0.03571910 13.62 <.0001 Si rifiutata l’ipotesi H01 di uguaglianza dei coefficienti di regressione. Non rifiutiamo l’ipotesi H02 , accettiamo quindi un unico coefficiete angolare per la diverse modalità della variabile categorica ‘zona geografica’

  37. CULTURA-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,935817) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a 3 0.00549475 0.00183158 8.21 0.0003 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 -0.07544708 0.04738848 -1.59 0.1204 a1-a3 -0.05834922 0.04524605 -1.29 0.2056 a1-a4 0.10360864 0.04061634 2.55 0.0153 a2-a3 0.01709786 0.04677091 0.37 0.7169 a2-a4 0.17905571 0.04289896 4.17 0.0002 a3-a4 0.16195786 0.04039151 4.01 0.0003 Rifiutiamo H03 abbiamo diverse intercette Riassumendo: i coefficienti angolari di ciascuna modalità della variabile categorica ‘zona geografica di residenza’ non sono significativamente diversi tra loro e rispetto al coefficiente comune entro gli strati e quindi l’eterogeneità dei comportammenti è dovuta alle differenze tra le intercette relative a ciscuno strato Nel caso specifico NE,NO,CE hanno un consumo simile fra loro ma differente dal SUD

  38. CULTURA-ZONA GEOGRAFICA

  39. CULTURA-TITOLO DI STUDIO(R2= 0,957518) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F b1=b2=b3=b4=0 4 0.08850366 0.02212592 134.86 <.0001 b1=b2=b3=b4=b 3 0.00203614 0.00067871 4.14 0.0141 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_titstu1 AL 3.362654316 1.21101426 2.78 0.0092 cls_titstu1 BA 5.192719184 0.48206186 10.77 <.0001 cls_titstu1 MA 2.649993065 0.64319962 4.12 0.0003 cls_titstu1 MB 3.149117766 0.66588175 4.73 <.0001 logcosti*cls_titstu1 AL 0.538713126 0.07820633 6.89 <.0001 logcosti*cls_titstu1 BA 0.405644983 0.03268059 12.41 <.0001 logcosti*cls_titstu1 MA 0.573006074 0.04254457 13.47 <.0001 logcosti*cls_titstu1 MB 0.544331914 0.04350568 12.51 <.0001 coefficienti angolari sono significativamente differenti fra loro (rette non parallele) H01 rifiutata H02 rifiutata

  40. CULTURA-TITOLO DI STUDIO(R2= 0,940510) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a 3 0.00293722 0.00097907 4.67 0.0077 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 0.16558404 0.05874871 2.82 0.0080 a1-a3 0.21182655 0.05779672 3.67 0.0008 a1-a4 0.13602059 0.05751701 2.36 0.0239 a2-a3 0.04624251 0.03746894 1.23 0.2256 a2-a4 -0.02956345 0.03916487 -0.75 0.4555 a3-a4 -0.07580597 0.03874128 -1.96 0.0586 Si anche rifiutata l’ipotesi H03, le intercette sono quindi significativamente diverse tra loro (rette libere). La relazione varia in ragione di un differente comportamento delle famiglie e ciò si ripercuote tanto sulla diversità delle intercette che dei coefficienti angolari delle funzioni. Questo implica che, in base al titolo di studio, variano sia il livello di consumo di cultura che la quota di reddito destinata ad essa. Nel caso specifico le intercette sono significativamente diverse tra loro, risultano simili quelle di MA e MB e AL.

  41. CULTURA-TITOLO DI STUDIO

  42. CULTURA-POSIZIONE PROFESIONALE(R2=0,945959) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F b1=b2=b3=b4=b5=0 5 0.09150694 0.01830139 113.07 <.0001 b1=b2=b3=b4=b5=b 4 0.00136298 0.00034074 2.11 0.0998 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_posprof1 ALTRID 4.304399127 1.41124301 3.05 0.0042 cls_posprof1 AUTONO 1.416071639 0.68508159 2.07 0.0458 cls_posprof1 DIRIGE 4.369432147 1.20798357 3.62 0.0009 cls_posprof1 IMPIEG 3.679714515 0.67377276 5.46 <.0001 cls_posprof1 OPERAI 2.739918221 0.68832604 3.98 0.0003 logcosti*cls_posprof ALTRID 0.460384171 0.09270203 4.97 <.0001 logcosti*cls_posprof AUTONO 0.655315422 0.04460643 14.69 <.0001 logcosti*cls_posprof DIRIGE 0.470212072 0.07748016 6.07 <.0001 logcosti*cls_posprof IMPIEG 0.509041963 0.04411174 11.54 <.0001 logcosti*cls_posprof OPERAI 0.567020877 0.04556575 12.44 <.0001 Si rifiutata l’ipotesi H01 di uguaglianza dei coefficienti di regressione, ma si accetta che gli stessi siano uguali tra loro (ipotesi H02 non rifiutata) Retta unica o rette parallele?

  43. CULTURA-POSIZIONE PROFESIONALE(R2=0,933660) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a4=a5=a 4 0.00175958 0.00043990 2.45 0.0610 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 -0.09023609 0.05860016 -1.54 0.1313 a1-a3 -0.18180707 0.06792873 -2.68 0.0106 a1-a4 -0.11303703 0.05759269 -1.96 0.0565 a1-a5 -0.05697908 0.05799019 -0.98 0.3316 a2-a3 -0.09157098 0.05054120 -1.81 0.0773 a2-a4 -0.02280094 0.03619126 -0.63 0.5322 a2-a5 0.03325700 0.03719869 0.89 0.3765 a3-a4 0.12482798 0.05097226 2.45 0.1744 a3-a5 0.12482798 0.05097226 2.45 0.0187 a4-a5 0.05605794 0.03542074 1.58 0.1212 Non si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette. Questo ci suggerisce che le elasticità della spesa rispetto al reddito per le diverse professioni sono uguali, così come le intercette; questo implica che applicheremo un modello di regressione lineare semplice (retta unica).

  44. CULTURA-POSIZIONE PROFESIONALE

  45. Conclusioni In relazione alla zona geografica si osserva una differenziazione che si espleta soltanto in un diverso livello di consumi (le elasticità non sono significativamente diverse). In particolare il consumo minore si osserva al Sud. Le diverse professioni, invece, sono rappresentate da un’unica retta (comportamenti non significativamente diversi).La variabile categorica che sembra meglio segmentare la popolazione è il titolo di studio. Raggruppando le famiglie in base a questo, difatti, si osservano comportamenti significativamente diversi tra i vari gruppi: coloro che hanno un titolo di studio basso presentano una elasticità minore (questo perché sul bilancio di queste famiglie la cultura pesa maggiormente, in termini relativi, rispetto ad altre classi).

  46. CAPITOLO DI SPESAGIORNALI, LIBRI E CANCELLERIA Giornali,riviste,fumetti – quaderni,cancelleria,fotocopie e fax – libri non scolastici

  47. RAPPORTO SPESA PER GIORNALI/SPESA TOTALE

  48. GIORNALI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,974962) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F b1=b2=b3=b4=0 4 0.20867016 0.05216754 278.22 <.0001 b1=b2=b3=b4=b 3 0.00071850 0.00023950 1.28 0.2988 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| cls_regione CE -1.289766277 0.72053473 -1.79 0.0829 cls_regione NE 0.524057151 0.77486678 0.68 0.5037 cls_regione NO 0.499502232 0.70839989 0.71 0.4858 cls_regione SU 0.010759015 0.49929201 0.02 0.9829 logcosti*cls_regione CE 0.794850737 0.04782024 16.62 <.0001 logcosti*cls_regione NE 0.679360045 0.05082376 13.37 <.0001 logcosti*cls_regione NO 0.683518060 0.04666500 14.65 <.0001 logcosti*cls_regione SU 0.704401806 0.03345288 21.06 <.0001 I coefficienti angolari non sono significativamente differenti fra loro. (H01 rifiiutata; H02 non rifiutata)

  49. GIORNALI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,971963) Contrast DF Contrast SS quadratica F Pr > F a1=a2=a3=a4=a 3 0.00453765 0.00151255 7.88 0.0004 Errore Parameter Stima standard Valore t Pr > |t| a1-a2 -0.06899076 0.04394771 -1.57 0.1255 a1-a3 -0.10975899 0.04196083 -2.62 0.0131 a1-a4 0.05982452 0.03766728 1.59 0.1212 a2-a3 -0.04076824 0.04337498 -0.94 0.3537 a2-a4 0.12881528 0.03978416 3.24 0.0026 a3-a4 0.16958351 0.03745877 4.53 <.0001 Si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette. Le elasticità della spesa rispetto al reddito delle diverse professioni sono uguali, ma le intercette sono differenti; questo implica che varia solo il livello di consumo di giornali.Nel caso specifico le rette che rappresentano NE,NO,CE e SUD hanno intercette significativamente differenti tra loro

  50. GIORNALI-ZONA GEOGRAFICA

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