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§2-3 线性系统的可观性

§2-3 线性系统的可观性. 一、可观测性的定义. 系统可观测性所要研究的是由输出估计状态的可能性。. 例2-11: 考虑如下二阶系统:. 其状态转移阵为. 已知. 已知. 已知. 这个例子说明,通过对系统输入和输出信息的测量,经过 一段时间的积累和加权处理 之后,我们可以唯一地确定出系统的初始状态,也就是说,输出对系统的初始状态有判断能力。初始状态一旦确定,则系统在任何时刻的状态就完全掌握了。.

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§2-3 线性系统的可观性

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  1. §2-3线性系统的可观性 一、可观测性的定义 系统可观测性所要研究的是由输出估计状态的可能性。 例2-11:考虑如下二阶系统: 其状态转移阵为

  2. 已知 已知

  3. 已知

  4. 这个例子说明,通过对系统输入和输出信息的测量,经过一段时间的积累和加权处理之后,我们可以唯一地确定出系统的初始状态,也就是说,输出对系统的初始状态有判断能力。初始状态一旦确定,则系统在任何时刻的状态就完全掌握了。

  5. 定义2-6:若对状态空间中任一非零初态x(t0),存在一个有限时刻t1>t0,使得由输入u[t0,t1]和输出y[t0,t1]能够唯一确定初始状态x(t0),则称动态方程定义2-6:若对状态空间中任一非零初态x(t0),存在一个有限时刻t1>t0,使得由输入u[t0,t1]和输出y[t0,t1]能够唯一确定初始状态x(t0),则称动态方程 在t0时刻是可观测的。反之称为是不可观测的。

  6. 二、可观测性的一般判别准则 定理2-8:动态方程 在t0时刻可观测的充分必要条件是存在一个有限时刻t1>t0,使得矩阵 的 n 个列在[t0, t1]上线性无关。

  7. (*) 证明:充分性: 1)研究 分析(*) 式:q 个方程,n 个未知数,因此只利用 t0时刻的输出值无法唯一确定x(t0) 。 2). 利用 y 在[t0, t1]的值,通过加权处理, 即在(*) 式两边左乘: 经过整理后有:

  8. 3). 对上式两边由t0 到 t1 积分,有 对照定理2-1,可知 V(t0, t1) 非奇异的充分必要条件是C(t)(t, t0)在[t0, t1]上列线性无关。

  9. 注:在讨论上述方程的可解性时,不妨令u=0,即只讨论从零输入响应中求初态。注:在讨论上述方程的可解性时,不妨令u=0,即只讨论从零输入响应中求初态。 证完。

  10. 类似于定理2-5,有 定理2-10设状态方程(A(t), B(t), C(t))中的矩阵A(t), C(t)是(n1)次连续可微的。若存在有限时间t1>t0,使得 这里, 则系统在t0时刻可观测。

  11. 三、可重构性 与可到达性概念相仿,可引入可重构的概念。 定义2-7与定义2-6在因果性上有区别:可重构 是用过去的信息来判断现在的状态;而可观测性则 是用未来的信息来判断现在的状态。

  12. 可重构 (2—1) t1 t0 可观测 t1 t0 定理2-9:系统

  13. 四、线性系统的对偶性

  14. 同理可证2)。

  15. (2-21) (1) 在[0, )中的每一个t0 ,(2-21)可观测; (2) CeAt的各在[0, )上是复数域线列线性无关。 五、线性时不变系统的可观测性判据 定理2-11:对于n维线性不变状态方程 下列提法等价: (3)对于任何t0 ≥0 及任何 t > t0 ,矩阵 非奇异;

  16. (6) 对于A 的任一特征值 ,都有 (5) 在复数域上,矩阵C(sIA)1的列是线性无关的; 证明:利用对偶原理即可证明。

  17. 不可观测的振型及相应的模式 若定理2-11,6的条件不满足,即存在 这说明 是A的属于特征值0的特征向量,它在C的核空间中,0 是不可观的模态。它对应的特征向量落在C的核中,输出 y 不反映0对应的运动模式。

  18. 例题

  19. §2- 4 若当型动态方程 的可控性和可观测性 令 , ,则经等价变换后有 一、等价变换的性质 其中:

  20. 定理2-13:在任何等价变换之下,线性时不变系统的可控性和可观测性不变。定理2-13:在任何等价变换之下,线性时不变系统的可控性和可观测性不变。 注:定理2-13可以推广到线性时变系统(习题(2-11)。 但 证完。

  21. 二、若当动态方程的可控性和可观测性判据 典型的若当矩阵:

  22. 0 5 0 5 0 5 5 0 -5 0 -5 0

  23. 0 5 0 5 0 5 5 0 -5 0 -5 0

  24. 当系统矩阵有重特征值时,常常可以化为若当形,这时A、 B、C的形式如下:

  25. 1.A 有m个相异的特征值1, 2 …., m ; • Ai :所有与i 对应的若当块构成的矩阵,共有 ri 块; • Bi :B中与Ai 对应的的子块; • Ci :C中与Ai 对应的的子块; • Aij :表示Ai 的第 j个若当块; • Bij : Bi 中与Aij 对应的的子块; • Cij : Ci 中与Aij 对应的的子块; 3.bLij: Bij的最后一行; 4.c1ij:Cij的第一列。

  26. 定 理2-14(可控、可观性判据) • 若当型动态系统(2-26)可控的充分必要条件为下列矩阵行线性无关 • 若当型动态系统(2-26)可观测的充分必要条件为下列矩阵列线性无关 :

  27. 证明: 令Ai是ni 阶子块,只需考虑

  28. 行满秩,则肯定有 根据PBH检验法, 证完。

  29. 例题 考察系统的可控性和可观测性。

  30. 后可得 将 代入 行线性无关

  31. 后可得 将 代入 行线性无关

  32. 按照上述记号,可知A有二个不同的特征值{1,2},特征值1对应有三个若当块,特征值2对应有两个若当块,判别可控性的行向量为 每组的行向量线性无关,满足判据的要求,故系统可控。

  33. 再来考察这个系统的可观测性。

  34. 后可得 将 代入 子矩阵 列线性无关

  35. 后可得 将 代入 由于 c121=0 该系统不可观测。

  36. 推论2-14: (1)若当型动态方程 (A, b) 可控的充分必要条件是对应于一个特征值只有一个若当块,且向量b中所有与若当块最后一行相对应的元素不为零; (2)若当型动态方程 (A, c) 可观测的充分必要条件是对应于一个特征值只有一个若当块,且向量c中所有与若当块第一列相对应的元素不为零。

  37. 利用PBH检验法,立即可知这个系统是可控的。

  38. (2-29) (2-30) 例2-15 设有两个若当型状态方程 由推论2-14可知,状态方程(2-29)可控。 方程(2-30)是时变的,虽然A阵具有若当型且对所有的t,b(t)的各分量非零,但并不能应用推论2-14来判断可控性。

  39. 显然对所有t>t0,矩阵 的各行线性相关,故方程(2-30)在任何t0均不可控。 事实上,由定理2-4,对任一固定的t0有

  40. 习题2-14 用若当标准形来做比较直接。首先找出全部运动模式出现在输出中的条件(充要条件),将它与系统可观测的条件比较。为了简单,只用下例说明: 运动模式有三个:

  41. 出现在矩阵指数第一行;对应于最高阶若当块的第一行出现在矩阵指数第一行;对应于最高阶若当块的第一行 当C的第一列为非零向量时,对恰当选取的x(0),y(t)中就包含了三个运动模式。而这一条件比要求C中一、四列线性无关的条件(即可观测)要弱。 因此,最高阶若当块对应的特征向量不在C的核中时, y(t)中就包含了这一若当块所对应的全部模式。

  42. 可观测 C中一、四列线性无关 C的第一列非零 所有模式出现 示意图如下: 若A阵每一个特征值只有一个若当块(即A是循环矩阵)时,模式全出现就和可观等价了。

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