доц. д-р Тодор Тодоров Тел: 082 888 72 0 ; 0886 034 904; 082 89 72 24

1. СТАТИСТИКА доц. д-р Тодор Тодоров Тел: 082 888 720; 0886 034 904; 082 89 72 24 ttodorov@uni-ruse.bg; каб. 7.307

2. СТАТИСТИКА ИМАТЕ ПРАВО: * да подлагате на съмнение всичко, което ви кажа! * да използвате моите думи срещу мен! * да не приемате моите философски разсъждения, на които често ще бъдете подлагани! * да правите предложения за подобряване ефективността на образователния процес. НЯМАТЕ ПРАВО: * да сваляте отговорността за резултатите от себе си! * да прилагате получените знания със зла умисъл и във вреда на другите!

3. СТАТИСТИКА ПРИНЦИПИ * Придобиването на знания и умения е нашата цел. Преподавателят е тук, за да помага на студентите в усилията им за изпълнението на тази цел. “Учи мама, за да не работиш!” * Студентите имат не по-нисък потенциал от мен. Превъзхождам ги само по възраст, житейски опит и времето, отделено за усвояване на материала. * Достойнството и добродетелността са над гениалността и целесъобразността!

4. СТАТИСТИКА * Лекциите са доброволни (ЗАЩО ГО ПРАВИМ?) * Упражненията са задължителни (КАК ГО ПРАВИМ?) * Самостоятелната подготовка е основния ключ към успеха!!! * Критериите за оценяване са общи за всички и не подлежат на договаряне! * Трябва да имате калкулатори със СТАТИСТИКА! ЗАЩО УЧИМ СТАТИСТИКА?

5. СТАТИСТИКА На адрес:http://ttodorov.uni-ruse.bg/Fakultet_BM/catalog_bm.doc са лекциите, формули, таблици и конспекта по дисциплинатаи разписа на занятията На адрес:http://ttodorov.uni-ruse.bg/stat_lib/catalog_book.doc са качени няколко книги по статистика – тази библиотека периодично ще се попълва с нови книги

6. СТАТИСТИКА КАК СТАТИСТИЧЕСКИТЕ МЕТОДИ ДА СТАНАТ ПО-ИЗПОЛЗВАНИ ?Проф. дтн Иван Вучков

7. Вариации Всяко производство е многократно повторение на един и същи процес. Използватсе едни и същи техноло-гии, машини, материали, работнициОчаква се, че продуктите ще са напълно идентични... Но те не са идентични! Има разлики в тях (вариации напоказателите на качеството)

8. Вариациите са източник на проблеми ! Ако трябваше да съкратя моето послание към мениджърите до само няколко думи, аз бих им казал, че всичко което те трябва да правят е да намаляват вариациите Деминг Науката, която се занимава с изучаване на вариациите се нарича статистика

9. Загуби от лошо качество Видими и лесно откриваеми Брак, Рекламации, Преработени Гаранционно обслужване, Спирания и ниска производителност Пропуснати продажби, Закъсняли доставки Загубена лоялност на клиента Презапасяване Дълго време на цикъла Разходи за експедиция Повече настройки Ниско самочувствие на персонала Нужда от инженерни промени Невидими и трудно откриваеми

10. Какво прави България за подобряване на качеството и повишаване на конкурентноспособността ? • Сертификация по ISO 9000, 14000, OHSAS, HACCP и други • Постоянно и стабилно нарастващ брой (около 5000) на сертифицираните фирми. • Въвеждане на други съвременни методи и системи за управление на качеството Недостатъчна активност

11. Два от осемте основни принципана ISO 9000 са силно свързани със статистиката • Вземане на решения, основани на факти • Непрекъснати подобрения ISO 9000 не предлага конкретна методо-логия за реализация на тези принципи. Основните методи за постигане на тези цели са статистически. Те трябва да се изучават допълнително.

12. Статистическите методи са средство за диагностика на проблемите “In God we trust, all others bring data” Вярваме в бога, всичко останало носят данните Диагностиката изисква данните да се обработват и интерпретират правилно

13. Какво могат статистическите методи? • Дават възможност да се открие първопричината за проблема. Нейното отстраняване означава премахване на проблема • Дават правила за планиране на експерименти и наблюдения с цел да се построят математически модели на процесите • Съчетани с добри оптимизационни процедури моделите позволяват да се намират оптимални технологични режими

14. Статистическо мислене ISO 9000 изисква да се правят записи на основните показатели на процеса. Те се натрупват, но как се използват освен за одитите? В едно предприятие на 1 октомври е отчетен 10 % брак. Повод за сериозна тревога. На 31 октомври се констатира само 5 % брак. Повод за шампанско?

15. Статистическо мислене Ако бракът се отчита всеки ден и се представи с контролна карта виждаме следното: Има ли подобрение?

16. Три важни неща водещи до приложение на статистическите методи • Осъзнаване на необходимостта • Обучение • Използване на удобен за потребителите софтуер при обучението и приложенията

17. Осъзнаване на необходимостта Статистическите методи са необходими за създаване на конкурентноспособни продукти защото помагат за: • Създаване на нови продукти с конкурентни предимства • Създаване на производства способни да отговарят на постоянно нарастващите изисквания на потребителите • Намаляване на загубите • Намаляване на себестойността на продукцията • Създаване на гаранция, че производствените процеси са стабилни във времето и винаги гарантират високо качество на продуктите

18. Осъзнаване на необходимостта Членството на България в Европейския съюз създава благоприятна атмосфера за приложението на статистическите методи защото те са отдавна успешно прилагани с по-старите страни-членки. • В България навлизат инвеститори с традиции и висока производствена култура, която включва широко използване на статистически методи. Инвеститорите идват заради ниските производствени разходи, но никога не правят компромиси с качеството. Не могат да бъдат привлечени само с ниски цени на труда • Редица световни лидери в областта на автомобило-строенето, машиностроенето, електротехниката и др. търсят български фирми доставчици, но имат задължи-телно изискване да се прилагат статистически методи, за да се гарантира конкурентноспособността на самите възложители

19. Обучение на всички етапи от живота • Средно образование: да се положат основите на статистическото мислене. В България има да се изминава дълъг път в тази посока • Бакалавърска и магистърска степен: полагат математическия фундамент на статистиката, но тя не бива да се поднася на студентите като математическа дисциплина (освен ако са студенти по математика!). Те трябва да виждат приложния й характер. Преподавателят трябва да бъде медиатор между математиката и инженерството (икономиката, агротехниката, медицината, социологията...) • Докторантура и научни изследвания: повечето докторанти и научни работници и сега са убедени, че статистиката е незаменим помощник в тяхните приложни научни изследвания

20. Следдипломно обучение Истинското осъзнаване на необходимостта идва за много хора едва когато се сблъскат с острата конкурентна борба. Затова проспе-риращите фирми организират непрекъснато обучение на своите служители. Една много успешна система за следдипломно обучение е Шест сигма. Тя включва почти по равно статистически и мениджърски знания и умения за подобряване на качеството и производителността

21. Що е 6 сигма? Шест сигма е организирано приложение на методи за подобряване на процесите, прилагани при предварително определени ресурсинабазата на проекти с цел да се подобриудовлетворението на потребителя и да се постигнатстратегическите цели на бизнеса

22. Кои са елементите на 6 сигма? • Идеите на тоталното управление на качеството • Статистическите методи за диагностика и подобрение на процеси • Информационните технологии • Радикалната промяна на организационната култура в предприятието • Изграждането на лидери • Обучението

23. Защо трябва да се използва статистически софтуер ? • За да се преодолее математическата бариера пред производствените инженери. Те могат да използват сложни статистически процедури без да навлизат в изчислителните детайли • За да се намаляват техническите грешки • За да се преодолее страхът от статистиката • За да се получават бързо и своевременно индикации за промени в процеса • За да се откриват първопричините за проблемите • За намиране на оптимални условия за протичане на процесите или функциониране на продуктите • За да се избегне профанизирането настатистиката чрез използване във всички ситуации само на един-два прости и често неуместни метода

24. Какво трябва да знае инженерът от производ-ството за да прилага статистически софтуер? • Как да дефинира задачата си и да избере метод за решаването ú • Какви са предпоставките за прилагане на този метод • Какви данни са необходими за решаване на задачата и как да ги събере • Как да въведе данните в компютъра • Как да се интерпретират получените резултати, които са предимно графични, но съдържат и най-важните числови стойности, характеризиращи задачата